诺贝尔奖:蛋白质研究的进展

David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper 被授予诺贝尔化学奖。

Eulerpool News

美国生物化学家大卫·贝克以及谷歌DeepMind科学家萨尔·德米斯·哈萨比斯和约翰·朱默共同获得诺贝尔化学奖。此奖项表彰他们在破解决定生命与健康的蛋白质生物奥秘方面的突破性工作。

贝克因其在计算机辅助蛋白质设计领域的研究获得了1130万瑞典克朗(106万美元)奖项的一半。在他领导下,华盛顿大学蛋白质设计研究所成功开发了全新的蛋白质结构,可应用于疫苗、纳米材料和微型传感器。贝克在获奖公布后表示:“我深感荣幸,并期待蛋白质设计带来的各种可能性。”

哈萨比斯和Jumper因其在利用人工智能预测蛋白质结构方面的工作获得了另一半的奖金。他们由Google DeepMind开发的AI模型AlphaFold彻底改变了对蛋白质结构的理解。借助AlphaFold,几乎所有已知的蛋白质都能够被精确地建模为三维结构,这大大加速了研究进程。“AlphaFold使我们能够更高效地解决复杂的生物学问题,”哈萨比斯解释道。

诺贝尔委员会强调,贝克尔、哈萨比斯和跳者的方法在理解蛋白质的功能及其相互作用以维持活细胞运转方面取得了重大进展。这些发现为开发难以治疗疾病的疗法和可持续技术的发展开辟了新途径。诺贝尔化学委员会主席海纳·林克评论道:“这些发现为科学和医学带来了巨大的可能性。”

尽管取得了令人印象深刻的成功,研究人员仍面临巨大挑战。与此同时,Baker继续创造新的蛋白质种类,而DeepMind致力于改进AlphaFold 3,该模型现已考虑DNA、RNA和配体。衍生公司Isomorphic Labs计划利用AlphaFold的突破用于药物开发,并将发现阶段从五年缩短至两年。

化学诺贝尔奖是每年连续工作日宣布的六个诺贝尔奖中的第三个。文学奖得主将在星期四宣布,和平奖得主将在星期五宣布,经济学奖得主将在星期一宣布。

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