尽管像ChatGPT这样的生成式人工智能技术令人印象深刻地增长，但许多公司在使用这些技术时仍然持谨慎态度。例如，烟草公司雷诺兹美国仅在有限的范围内测试生成式AI，用以改善数据分析，但在风险较高的金融应用或直接的客户接触中避免使用它们。首席信息官艾伦·格温纳（Aaron Gwinner）解释说：“在生成式AI中存在一些固有的风险。在我们简单地启动并执行AI项目之前，我们需要建立基础和基本知识。”

尽管人们希望像微软的Copilot、谷歌的Gemini以及OpenAI的ChatGPT这样的技术可能会改变商业世界，但许多公司（例如Reynolds）仍然持谨慎态度。美国人口普查局三月的数据显示，只有大约5.4%的企业以任何形式使用人工智能来生产商品或提供服务。主要是大型企业和信息部门的公司更加积极地使用人工智能。

生命科学、石油和天然气以及通信服务领域的企业虽然表示有意采用生成式人工智能，但这些计划经常没有实施。“组织机构仍在尝试理解生成式人工智能的实际用途有多大，”AI政策研究所的Daniel Colson说。

一些企业对技术的价值持怀疑态度或找不到合适的应用场景。专长于人工智能领域风险管理咨询的律师事务所Luminos Law至今未实施任何生成性人工智能的应用。联合创始人安德鲁·伯特说：“我们规模小而且相当精英，实际上这对我们没有意义。”

科科，一项在线心理健康服务，因其使用ChatGPT编写给用户的富有同情心的消息而招致批评。尽管这些消息得到了人类的批准，但用户们仍感觉这种人工同理心怪异而空洞。

即使是已经采用生成式人工智能的较大公司，也看到了潜在的安全风险。思科系统（Cisco Systems）对数据隐私和安全专家的一项调查显示，92%的受访者认为生成式人工智能与其他技术本质上不同，需要新的数据和风险管理技术。超过四分之一的公司甚至已经禁止使用这些技术。

时间可能是阻碍广泛采用的主要因素。搜索引擎和社交媒体花了数年时间才被普遍接受。ChatGPT自2022年11月启动后在两个月内达到了1亿月活跃用户，成为了那时历史上增长最快的应用程序。

生成型人工智能最终可能会像早期技术一样，走向普遍应用之路。微软发现，77%的尝试了他们的生成型人工智能产品Copilot的用户，不愿意放弃使用。

雷诺兹美国尝试权衡迅速行动带来的竞争优势与行动过快的风险。"如果你想过去百年技术革命，这将是最大的之一，" Gwinner说。"[但是]我们需要时间来准备好。"