亚马逊计划将其数字语音助手Alexa重新定位为可以执行实际任务（如餐厅推荐或智能家居设备控制）的AI“代理”。然而，重塑过程受到“幻觉”和响应时间缓慢等技术挑战的阻碍，亚马逊通用人工智能（AGI）团队负责人Rohit Prasad表示，“幻觉必须几乎为零”，Prasad说。

转型需要用强大的生成性人工智能模型来替换现有的算法。两年来，亚马逊一直致力于用这些模型为 Alexa 提供支持，以生成回答并访问大量第三方服务。其复杂性在于集成旧系统并满足高可靠性和安全性标准。

Prasad 指出，最近推出的自主开发的 Nova 型号旨在优化速度、成本和可靠性。然而，还需要采取进一步的步骤，比如实施儿童安全过滤器和集成像 Ring 门铃这样的个性化应用程序。

前员工报告称，Alexa的原始软件笨重且难以调整。集成生成性人工智能面临众多组织和技术障碍。瑞典Alexa合作伙伴Wanderword的联合创始人Thomas Lindgren表示：“我们在等待细节。最初，亚马逊更为开放。”

亚马逊目前正在研究订阅或收入分成等货币化模式。尽管2023年遭遇挫折和大规模裁员，但战略仍然明确：普拉萨德强调，亚马逊的人工智能开发旨在“提供客户价值和影响，这在生成式人工智能时代比以往任何时候都重要”。