人工智能使欺诈者更容易不被察觉。

KI als Werkzeug für Betrüger

工具如ChatGPT甚至使得犯罪分子能够模仿声音和身份。

Anpassung an die neuen Bedrohungen

诈骗尝试通常类似于旧的伎俩，但通过人工智能，骗子可以接触到更大的群体并利用更有针对性的信息来说服受害者。根据反诈骗机构的说法，这些新策略更难识别，因为它们绕过了恶意链接和糟糕语法等传统指标。如今，犯罪分子伪造身份证件并使用计算机生成的面孔来通过身份验证。

摩根大通利用大型语言模型打击身份欺诈。摩根大通外部通信副总裁Carisma Ramsey Fields强调了银行加大力度向客户宣传欺诈风险的努力。

Rekordverluste durch Betrug

这些新型诈骗方式的影响是巨大的。联邦贸易委员会（FTC）数据显示，2023年诈骗造成的损失额达到创纪录的100亿美元，比上一年的90亿美元有所增加。由于仅约5%的受害者报告了他们的损失，实际损失总额可能接近2000亿美元。

Beispiele für moderne Betrugsfälle

乔伊·罗萨蒂, 一家小型加密货币公司的老板, 差点成为欺诈的受害者, 当时一个骗子冒充警察要求转账4500美元。直到前往所谓的警察局途中, 罗萨蒂才意识到这是一个骗局。

大卫·文宇收到一家合法公司的虚假工作邀请邮件，要求他在钱到账前购买设备。直到被要求提前付款时，他才意识到这是一个骗局。

Maßnahmen zur Betrugsprävention

银行和金融机构的欺诈管理专家强调，犯罪分子现在比银行在预防方面更巧妙地利用AI进行金融犯罪。金融机构正在采取新措施并使用AI来保护资金和数据。他们监控登录行为，使用双重身份验证，并根据打字习惯或IP地址识别可疑活动。

„如果这是一个可能对您造成损害的交易，请验证它，”奥尼尔建议道。

Fazit

在人工智能欺诈变得越来越复杂的时代，保持警惕和在可疑活动中暂停片刻尤为重要。欺诈者常常利用虚假的紧迫感或混淆来操纵他们的受害者。在不确定的情况下，应始终寻求第二意见，以尽量降低欺诈风险。