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微软揭晓最小人工智能Phi-3
微软推出Phi-3 Mini:这是一系列紧凑型人工智能模型的开端,计划总共推出三款。
![](https://images.prismic.io/eulerpool/Zi9Mbd3JpQ5PTO00_Eulerpool-AlleAktien-Microsoft-enthullt-Phi-3-Kleinste-KI-bisher.jpeg?auto=false)
微软发布了其轻量级AI模型的下一个版本,Phi-3 Mini。这个模型是一系列较小模型的第一个,包含38亿参数,专门为在个人设备如智能手机和笔记本电脑上的使用而优化。与GPT-4等更大的语言模型相比,Phi-3 Mini训练在一个更小的数据集上,现已在Azure、Hugging Face和Ollama等平台上可用。
微软Azure AI平台企业副总裁Eric Boyd解释说,Phi-3 Mini的性能与更大型的语言模型如GPT-3.5相近,但体积更小。更小的尺寸使得运行成本降低,同时在终端设备上的性能得到提升。
微软计划推出该系列的更多型号,包括拥有70亿参数的Phi-3 Small型号和拥有140亿参数的Phi-3 Medium型号。这些模型的开发是公司战略的一部分,重点是更高效、节约资源的人工智能模型,这些模型专为较不复杂的任务设计,例如文档摘要或编程支持。
Phi-3训练方法受到教育理念的启发。开发者采用了一个基于简化文本的课程,类似于朗读给孩子们听的故事。这种方法帮助模型更快地把握基本概念和结构。据博伊德称,训练通过另一个大型语言模型(LLM)创建的“儿童读物”得到支持,以系统地培训Phi-3。
尽管Phi-3 Mini拥有提高编程和逻辑推理等复杂任务的能力,但它无法达到GPT-4等更大型模型的知识广度。然而,对于许多使用较小、特定数据集的公司来说,它提供了一种高性价比且强大的替代方案。
通过这一最新进展,微软继续在人工智能领域推动创新,重点放在实际应用性和效率上。这凸显了微软保持在开发既强大又易于获取的AI解决方案方面的领导地位的雄心。