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GPT-5令人失望——OpenAI面临创新速度下降的问题
OpenAIs GPT-5未达到预期——进展停滞，投资者越来越注重实际应用而非通用人工智能。
当OpenAI上周发布GPT-5时，它本应成为实现AGI的里程碑。CEO Sam Altman称其为“重大一步”，但预期很快与现实相撞：虽然该模型提供了渐进的改进，但在基准测试中落后于谷歌、Anthropic和DeepSeek等竞争者。初步用户甚至抱怨系统的“人格”较弱。
今年三月，OpenAI凭借其快速进展被视为无可争议的市场领军者。如今，像Hugging Face的Thomas Wolf这样的研究人员更倾向于认为它陷入了停滞：“人们期待GPT-5能够带来全新的变革，但这显然没有发生。”批评家如Gary Marcus已经称其为规模化方法失败的象征。伯克利大学教授Stuart Russell则将其与上世纪80年代的“AI冬天”阶段相提并论。
根本问题：简单的“更多数据，更多计算能力”的公式达到了物理和经济的极限。GPT-5 已经在数十万块 Nvidia 芯片上进行了训练，但相对于成本，其收益却显得微不足道。此外，网络上的免费训练材料已基本耗尽，新的进展需要与出版商达成昂贵的许可交易。奥特曼本人承认，聊天机器人“不会有太大改善”。
因此，像Yann LeCun这样的研究人员呼吁重新思考：与其训练越来越大的大型语言模型（LLMs），不如开发“世界模型”，这些模型能够理解物理世界并具有多模态能力。这些可以在机器人技术或自动驾驶中开辟应用。Cohere的Joelle Pineau这样表述：“仅仅增加计算能力是不够的。”
Der politische Tonfall hat sich ebenfalls verschoben. Unter Präsident Trump hat sich Washington von apokalyptischen AGI-Szenarien verabschiedet. Sein AI-Beauftragter David Sacks bezeichnete die Befürchtungen als „overhyped“ und sprach von einem „Goldilocks“-Moment, in dem mehrere Anbieter konkurrieren und Menschen die Richtung vorgeben. Prompt wurde der Exportstopp für Nvidias H20-Chips nach China gelockert.
与此同时，对于投资者来说，增长数字占据主导地位。OpenAI 通过 ChatGPT 现已实现 120 亿美元的年度经常性收入，软银股票在一个月内上涨 50%，而英伟达以 4.4 万亿美元的市值几乎达到创纪录的高点。资本投资者将目光投向成熟的商业模式和嵌入企业的应用程序，而不是突破超级智能。
这改变了竞争的性质：GPT-5 不标志着通用人工智能的突破，而是标志着进入了将人工智能视为基础设施的阶段。
