谷歌推出一款新型的生物医学研究人工智能助手，旨在通过先进的模型帮助科学家更快地获得假设和见解。这款被称为“共同科学家”的软件可以识别科学知识的空白，开发后续问题并结合现有数据库提出解决方案。在斯坦福大学、伦敦帝国理工学院和休斯顿卫理公会医院进行的初步测试表明，该人工智能可以在几天内生成新的想法，而研究团队通常需要花费数年时间。例如，助手独立得出了与英国精英大学团队相同的新型基因传播理论——甚至在其同行评审完成之前。

为了应用程序，Co-Scientist 浏览了公开的论文和数据库，将发现与内部的蛋白质折叠工具 AlphaFold 结合起来，并提出了包括来源的精确解决方案。斯坦福大学的一项实验尤其令人信服，其中特, AI 系统识别出重用药物的针对肝纤维化的建议。“这使得 AI 成为医学中的潜在加速器”，谷歌研究负责人 Alan Karthikesalingam 说道。该工具的秘密在于各种分工明确的“A” 代理”，它们由生成、反思和评估的过程组成——这一过程被认为是人类研究方法的模型。

在OpenAI、Perplexity或BioNTech的AI子公司InstaDeep也在类似解决方案中实验的竞争环境中，谷歌依靠与领先科学机构的特别紧密合作。据帝国理工学院的José Penadés表示，这可能“改变对自然科学问题的整个处理方式”。下一步是更广泛的可用性：谷歌希望进一步开发该工具，使更多研究人员能够使用它，从而有效应对许多领域中不断增长的信息洪流。