据媒体报道，Meta Platforms 考虑以 150 亿美元收购 Scale AI 49% 的股份——这一步骤突显了在人工智能军备竞赛中的战略转移：除了计算能力和数据，人工智能现在成为焦点。
虽然Meta今年高达720亿美元的资本支出主要流向数据中心和服务器，但另一种资源越来越稀缺：高质量的训练数据。OpenAI联合创始人Ilya Sutskever已经警告即将到达“数据峰值”——一个类似于“石油峰值”的饱和极限。
Scale AI 专注于这个瓶颈。公司对数据进行清理、分类和标记，以使其可用于机器学习模型。首席执行官 Alexandr Wang 强调，可自由获取的数据集已经枯竭，未来的数据将更难处理。
尤其是对于像 LLaMA 这样的模型依赖广泛数据集的Meta首席执行官马克·扎克伯格来说，这正日益成为一个挑战。欧洲的隐私法律限制了公开共享内容的可用性。同时，Reddit起诉了AI开发商Anthropic，原因是未经授权的数据抓取——这表明监管和法律风险正在增加。
一个解决方案被称为“从人类反馈中进行强化学习”（RLHF）。在人类注释者不断纠正和训练模型的过程中，Scale AI 大力采用这种方法，并将人工智能理解为一种混合形式——所谓的“半人马 AI”——算法和人类紧密合作。
对Scale AI的收购不仅将确保Meta获得关键服务提供商，还可能为一个由Wang主导的新“超级智能”部门铺平道路。目标：不仅系统性地将知识，还要将人类思维整合到模型中。
尽管 2024 年销售额传闻达到 20 亿美元，150 亿美元的交易乍看之下似乎雄心勃勃。然而，考虑到 Meta 预计将进行 440 亿美元的股票回购和股息支付，价格仍显得相对合理——尤其是考虑到这关系到一个万亿美元市场的战略主导权。
人工智能竞赛迄今围绕芯片、电力和数据展开。现在明确的是：人类神经元也是一种稀缺资源。
