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扎克伯格坚持重大变革:Meta大幅重组领导层以确保在人工智能领域的领先地位
Meta的人工智能攻势带来了激进的领导层更换、高流动性和权力转移——扎克伯格为速度而冒稳定性的风险。

Meta经历了二十年来最深刻的领导层重组。中心是关于“个人超级智能”的竞赛——这个项目是由马克·扎克伯格亲自推动的,他在此过程中逐渐将旧有伙伴边缘化。
最突出的例子是赵胜佳,他是ChatGPT的共同开发者,在转到Meta后几乎回到了OpenAI。经过艰苦的内部谈判后,他被任命为新的首席AI科学家——这表明扎克伯格是如何努力争取顶尖人才的。
与此同时,前Scale-AI负责人Alexandr Wang和前GitHub主管Nat Friedman成为关键职位的新成员。Wang负责神秘命名的“TBD”团队,这是AI开发中最保密的部分。批评者称之为扎克伯格的“微管理”,而支持者则强调Meta为研究人员提供的巨大资源。
但流动率很高:一些新成员在入职几周后就离开了Meta,或根本没有开始工作。像Chaya Nayak和Loredana Crisan这样的老员工在将近十年后也离开了公司。同时,像Yann LeCun或产品主管Chris Cox这样的资深高管在某些程度上被排除在核心AI项目之外。
这种动态反映了新的现实:扎克伯格依赖年轻企业家、丰厚的入职奖金和几乎无限的计算能力来追赶OpenAI或谷歌等竞争对手。为此付出的代价是,一个始终处于变革中的企业集团,内部权力斗争和战略分歧主导着日常生活。