什么是OriginTrail (TRAC)?
OriginTrail是一个为人工智能构建可信知识基础设施的生态系统。通过确保信息的来源并提高对世界上最重要的知识和实际资产(RWA)的可发现性,它解决了AI时代错误信息的挑战。 OriginTrail通过赋能世界级品牌和建设者,为去中心化AI创建一个可验证的网络。它利用其独特的去中心化知识图谱和OriginTrail Parachain,提供企业和个人在全球范围内可利用的人工智能驱动的搜索和解决方案。 OriginTrail获得了与世界级组织如英国标准协会(British Standards Institution)、SCAN、Polkadot、Parity、沃尔玛(Walmart)、世界血友病联盟(World Federation of Hemophilia)、甲骨文(Oracle)以及欧盟委员会的下一代互联网(Next Generation Internet)等合作伙伴的支持。这些合作伙伴关系有助于推进OriginTrail的可信知识基础的进步及其在交易额达万亿美元的行业中的适用性,同时提供一个对RWA经济特别重要的可验证知识网络。 体验这一技术的最佳方式是查看ChatDKG,这是一款基于OriginTrail去中心化知识图谱中可信知识资产的实验性问答机器人,运行于X(Twitter)上。ChatDKG基于OriginTrail的可信AI提供答案。 更新路线图的Metcalfe阶段追求着一个雄心勃勃的目标,即创建世界上最大的AI可验证网络,包含1000亿个知识资产,实现100,000倍的可扩展性提升。如该阶段的名称所示,它将寻求在OriginTrail去中心化知识图谱(DKG)中产生网络效应,并运用新技术追求基于由组织和个人创造的起源知识基础的自主DKG增长。Metcalfe阶段的起源部分还引入了知识挖掘和知识信号能力,以推动可验证网络的持续增长。 在完成起源阶段并过渡到人工智能原生V8后,在汇聚阶段将推出进一步的能力。通过利用AI和DKG的进步,我们将解锁自主知识挖掘,这反过来又导致自主DKG的形成。在此阶段,新的知识将加入到DKG中,几乎不需要人工干预。诸如AI代理等服务将直接在DKG上执行知识推理,以寻找知识中任何可以填补的“盲点”,以及寻找新的知识并根据知识信号将其带入DKG。