Automatic Data Processing - 株式

Automatic Data Processing EBIT 2024

Automatic Data Processing EBIT

4.96 兆 USD

ティッカー

ADP

ISIN

US0530151036

WKN

850347

2024年に、Automatic Data ProcessingのEBITは4.96 兆 USDとなり、前年の4.51 兆 USDEBITに対する10.03%の増加となりました。

Automatic Data Processing EBIT 履歴

EBIT (undefined USD)
2029e6.89
2028e6.52
2027e6.13
2026e5.78
2025e5.37
2024e4.96
20234.51
20223.8
20213.33
20203.14
20193.02
20182.56
20172.44
20162.19
20152.01
20141.82
20131.67
20121.94
20111.81
20101.77
20091.83
20081.72
20071.51
20061.3
20051.21
20041.38

Automatic Data Processing 株売上高、EBIT、利益

  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • マックス

売上高
EBIT
利益
詳細

売上、利益&EBIT

売上、EBIT、収入の理解

Automatic Data Processingに関する洞察を得てください。売上、EBIT、収入チャートを分析することで、金融パフォーマンスの包括的な概要を得ることができます。売上は、Automatic Data Processingが主要な事業から生み出した総収入を表し、企業が顧客を獲得し、固定する能力を示します。 EBIT(Earnings Before Interest and Taxes)は、税金や利息負担を除いた企業の営業利益性を示します。収入セクションは、Automatic Data Processingの純利益を反映し、その財務健全性と収益性の究極的な指標です。

年次分析と比較

年次バーを見て、Automatic Data Processingの年次パフォーマンスと成長を理解してください。売上、EBIT、収入を比較して、企業の効率性と利益性を評価します。前年比でEBITが高い場合、それは営業効率が向上したことを示しています。同様に、収入の増加は全体的な収益性の向上を示しています。年次比較の分析は、投資家が企業の成長軌道と営業効率を理解するために役立ちます。

投資のための予想を利用する

来年の予想値は、投資家にAutomatic Data Processingの予想金融パフォーマンスの洞察を提供します。これらの予想と過去のデータを組み合わせて分析することで、投資決定を見据えた評価が可能になります。投資家は、潜在的なリスクと収益を見積もり、投資戦略を適切に調整することで、収益性を最大化し、リスクを最小限に抑えることができます。

投資洞察

売上とEBITの比較は、Automatic Data Processingの営業効率を評価するのに役立ちます。一方、売上と収入の比較は、すべての費用を考慮したネット利益を明らかにします。投資家は、これらの金融パラメーターを慎重に分析することで価値ある洞察を得て、Automatic Data Processingの成長ポテンシャルを活用するための戦略的な投資決定を下すための土台を築くことができます。

Automatic Data Processing 売上高、利益、EBITの履歴

日付Automatic Data Processing 売上高Automatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing 利益
2029e25.08 兆 undefined6.89 兆 undefined5.55 兆 undefined
2028e23.8 兆 undefined6.52 兆 undefined5.18 兆 undefined
2027e22.51 兆 undefined6.13 兆 undefined4.79 兆 undefined
2026e21.62 兆 undefined5.78 兆 undefined4.48 兆 undefined
2025e20.46 兆 undefined5.37 兆 undefined4.13 兆 undefined
2024e19.37 兆 undefined4.96 兆 undefined3.78 兆 undefined
202318.01 兆 undefined4.51 兆 undefined3.41 兆 undefined
202216.5 兆 undefined3.8 兆 undefined2.95 兆 undefined
202115.01 兆 undefined3.33 兆 undefined2.6 兆 undefined
202014.59 兆 undefined3.14 兆 undefined2.47 兆 undefined
201914.11 兆 undefined3.02 兆 undefined2.29 兆 undefined
201813.27 兆 undefined2.56 兆 undefined1.89 兆 undefined
201712.37 兆 undefined2.44 兆 undefined1.79 兆 undefined
201611.67 兆 undefined2.19 兆 undefined1.49 兆 undefined
201510.94 兆 undefined2.01 兆 undefined1.45 兆 undefined
201410.23 兆 undefined1.82 兆 undefined1.52 兆 undefined
20139.44 兆 undefined1.67 兆 undefined1.41 兆 undefined
201210.6 兆 undefined1.94 兆 undefined1.39 兆 undefined
20119.83 兆 undefined1.81 兆 undefined1.25 兆 undefined
20108.93 兆 undefined1.77 兆 undefined1.21 兆 undefined
20098.84 兆 undefined1.83 兆 undefined1.33 兆 undefined
20088.73 兆 undefined1.72 兆 undefined1.24 兆 undefined
20077.8 兆 undefined1.51 兆 undefined1.14 兆 undefined
20066.84 兆 undefined1.3 兆 undefined1.55 兆 undefined
20056.13 兆 undefined1.21 兆 undefined1.06 兆 undefined
20047.28 兆 undefined1.38 兆 undefined936 ミリオン undefined

Automatic Data Processing 株式マージン

Automatic Data Processing マージン分析は、粗利益率、EBITマージン、およびAutomatic Data Processingの利益マージンを示します。EBITマージン(EBIT/売上)は、売上の何パーセントが営業利益として残るかを示します。利益マージンは、Automatic Data Processingの売上の何パーセントが残るかを示します。
  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • マックス

粗利益率
EBITマージン
利益マージン
詳細

マージン

粗利益マージンの理解

Automatic Data Processingの売上から粗利益をパーセントで表したもので、Bruttomarge(粗利益マージン)の%数が高いほど、販売商品のコストを考慮した後でもAutomatic Data Processingがより多くの収益を保持していることを示します。投資家はこの指標を使用して、金融の健全性と運用効率を評価し、その結果を競争相手や業界平均と比較します。

EBITマージン分析

EBITマージンは、Automatic Data Processingが利息と税前で得た利益を示しています。EBITマージンを複数年にわたって分析することで、金融レバレッジ及び税制の影響を排した運用的な収益力と効率が分かります。年々上昇するEBITマージンは、運用パフォーマンスの改善を示しています。

売上げマージンの洞察

売上げマージンは、Automatic Data Processingが得た総売上を示しています。売上げマージンを年間で比較することで、投資家はAutomatic Data Processingの成長や市場拡大を評価できます。売上げマージンを粗利益マージンやEBITマージンと比較することで、経費と利益の構造をより理解することが重要です。

期待値の解釈

粗利益マージン、EBITマージン、売上げマージンの予想値は、Automatic Data Processingの将来的な金融展望を示しています。投資家はこれらの期待値を歴史データと比較し、潜在的な成長とリスク要因を理解する必要があります。予想値を予測するために使用される前提と方法を考慮することは、情報に基づいた投資決定を行う上で決定的です。

比較分析

粗利益マージン、EBITマージン、売上げマージンを年次及び複数年間で比較することで、投資家はAutomatic Data Processingの金融状況と成長見通しについて包括的な分析を実行できます。これらのマージンのトレンドやパターンを評価することで、強み、弱み、潜在的な投資機会を把握することができます。

Automatic Data Processing マージン履歴

Automatic Data Processing 粗利益率Automatic Data Processing 利益マージンAutomatic Data Processing EBITマージンAutomatic Data Processing 利益マージン
2029e44.91 %27.49 %22.12 %
2028e44.91 %27.41 %21.75 %
2027e44.91 %27.22 %21.27 %
2026e44.91 %26.73 %20.72 %
2025e44.91 %26.23 %20.17 %
2024e44.91 %25.6 %19.53 %
202344.91 %25.02 %18.94 %
202242.81 %23.05 %17.87 %
202142.58 %22.16 %17.32 %
202042.24 %21.54 %16.91 %
201943.29 %21.43 %16.25 %
201841.74 %19.26 %14.2 %
201741.59 %19.75 %14.45 %
201641.52 %18.78 %12.8 %
201541.42 %18.41 %13.28 %
201441.08 %17.75 %14.82 %
201341.09 %17.67 %14.89 %
201241.45 %18.3 %13.11 %
201144.48 %18.41 %12.75 %
201043.66 %19.83 %13.56 %
200945.44 %20.65 %15.08 %
200846.68 %19.67 %14.15 %
200747.6 %19.31 %14.6 %
200647.28 %18.99 %22.73 %
200548.38 %19.69 %17.21 %
200443.55 %18.97 %12.86 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Automatic Data Processingは何をしていますか?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing セグメント別売上高

Automatic Data Processing株式(US0530151036, 850347, ADP)の事業報告書では、売上を2のセグメントに分けて報告しています: 1. Employer Services, 2. Professional Employer Organization Service. Automatic Data Processing株(WKN: 850347、ISIN: US0530151036、ティッカーシンボル: ADP)は、Information Technologyセクターへの参加に関心を持つ投資家のための主要な投資です。

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

EBITの詳細

Automatic Data ProcessingのEBIT分析

Automatic Data ProcessingのEBIT(Earnings Before Interest and Taxes)は、企業の運営利益を示しています。これは、売上総額から販売費及び一般管理費(COGS)と運営費を差し引いて計算されますが、利子や税金は考慮に入れません。これは、資金調達と税制の影響を除いて企業の営業利益性を見る際の洞察を提供します。

年次比較

Automatic Data ProcessingのEBITの毎年の比較は、企業の運営効率や収益性のトレンドを示すことができます。EBITが年々増加する場合、それは運営効率の向上、または売上成長を示している可能性がありますが、逆にEBITが減少する場合、それは運営コストの増加や売上の減少に対する懸念を引き起こすかもしれません。

投資への影響

Automatic Data ProcessingのEBITは、投資家にとって重要な指標です。プラスのEBITは、企業が運営コストを賄う十分な売上を達成していることを示しており、これは企業の財政健康と安定性を評価するための重要な要素です。投資家はEBITを注意深く監視し、企業の利益性と将来の成長ポテンシャルを評価します。

EBITの変動の解釈

Automatic Data ProcessingのEBITの変動は、収益の変動、運営費の変動、またはその両方によるものかもしれません。EBITが増加するということは、運営パフォーマンスの向上または売上の増加を示している可能性がある一方、EBITが減少するということは、運営コストの増加や収益の減少を示唆し、それは戦略的な調整が必要であることを意味します。

Automatic Data Processing株式に関するよくある質問

Automatic Data Processingは現在の年にどれくらいのEBITを達成しましたか?

今年、Automatic Data Processingは4.96 兆 USDのEBITを達成しました。

EBITとは何ですか?

EBITはEarnings Before Interest and Taxesの略で、企業Automatic Data Processingの利益を金利と税金を引く前のものを指します。

Automatic Data ProcessingのEBITは過去数年間でどのように進化しましたか?

Automatic Data ProcessingのEBITは前年比10.029上昇しましたです

EBITは投資家にとって何を意味しますか?

EBITは、利子費用と税金を差し引いた利益を反映しているため、投資家に企業の収益力についての洞察を提供します。

EBITはなぜ投資家にとって重要な指標なのですか?

EBITは、純利益よりも企業の利益に対するより直接的な洞察を提供するため、投資家が企業の収益力を評価するための重要な指標です。

なぜEBIT値が変動するのか?

EBIT値は、売上、コスト、税効果などのさまざまな要因によって影響を受けるため、変動することがあります。

EBITにおける税負担はどのような役割を果たしていますか?

税負担は企業のEBITに直接影響を与えます、なぜなら利益から差し引かれるからです。

会社Automatic Data Processingの財務諸表でEBITはどのように表示されますか?

Automatic Data ProcessingのEBITは、損益計算書に記載されます。

EBITを企業評価の単独指標として用いることはできますか?

EBITは企業の評価において重要な指標ですが、全面的な理解を得るためには、追加的な財務指標を参照するべきです。

なぜEBITは純利益と同じではないのですか?

企業の純利益は税金と利息も含みますが、EBITは利息と税金を除いた利益を表します。

Automatic Data Processingの配当はいくらですか?

過去12カ月間にAutomatic Data Processingは5.15 USD の配当を支払いました。これは約2.1 %の配当利回りに相当します。次の12カ月間にAutomatic Data Processingは予想される配当として6.9 USDを支払う予定です。

Automatic Data Processingの配当利回りはどの程度ですか?

Automatic Data Processingの配当利回りは現在2.1 %です。

Automatic Data Processingの配当金はいつ支払われますか?

Automatic Data Processingは四半期ごとに配当を支払っており、その配当は, , , 月に支払われます。

「Automatic Data Processingの配当はどれくらい安全ですか?」

「Automatic Data Processingは過去50年間、毎年配当を支払っています。」

Automatic Data Processingの配当はどのくらいですか?

今後12ヶ月にわたり、6.9 USDの配当が予想されます。これは配当利回りが2.82 %に相当します。

Automatic Data Processingはどのセクターにありますか?

Automatic Data Processingは「情報技術」セクターに分類されます。

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Automatic Data Processingのに支払われた最後の配当金1.4 USDを受け取るためには、配当落ち日の前にその株式を保有している必要がありました。

Automatic Data Processingは最後に配当を支払ったのはいつですか?

最後の配当金の支払いはに行われました。

Automatic Data Processingの2023年の配当金はいくらでしたか?

2023年にAutomatic Data Processingは4.37 USDを配当金として支払いました。

Automatic Data Processingの配当はどの通貨で支払われますか?

Automatic Data Processingの配当はUSDで支払われます。

株式積立プランは、長期にわたって資産を築くための魅力的な方法を投資家に提供します。主な利点の一つは、いわゆるコスト平均効果です:定期的に一定の金額を株式または株式投資信託に投資することで、価格が低い時には自動的により多くの株式を購入し、価格が高い時には少なくなります。これは、時間を追って株式あたりの平均価格をより有利なものにする可能性があります。また、株式積立プランは小額からでも参加できるので、小口投資家も高価な株にアクセスできます。定期的な投資は、一貫した投資戦略を促進し、衝動的な購入や売却など、感情に基づく意思決定を避けるのに役立ちます。さらに、投資家は株式の潜在的な価値上昇だけでなく、再投資が可能な配当金の分配からも利益を得ることができ、これにより複利効果が強化され、投資資本の成長が促進されます。

Automatic Data Processing株式は以下の提供者で積立可能です: Trade Republic および Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

Automatic Data Processing 売上高株の株式分析には、売上高、利益、PER(株価収益率)、P/S(時価総売上高比率)、EBIT、配当に関する重要な財務指標が含まれています。さらに、Automatic Data Processing 売上高の株式、時価総額、負債、自己資本、負債といった側面についても検討しています。これらのテーマについてより詳細な情報をお探しの場合、私たちのサブページで詳細な分析を提供しています: