Microsoft har släppt nästa version av sitt lätta AI-modell, Phi-3 Mini. Denna modell, den första i en serie mindre modeller, innefattar 3,8 miljarder parametrar och är därmed speciellt optimerad för användning på personliga enheter som smartphones och laptops. Jämfört med större språkmodeller som GPT-4 är Phi-3 Mini tränad på en mindre datamängd och är nu tillgänglig på plattformar som Azure, Hugging Face och Ollama.

Eric Boyd, Corporate Vice President för Microsoft Azure AI-plattformen, förklarar att Phi-3 Mini är lika kraftfull som större språkmodeller som GPT-3.5, men i ett kompaktare format. Den mindre storleken leder till lägre driftkostnader och förbättrad prestanda på slutanvändarenheter.

Microsoft planerar också att introducera fler modeller i denna serie, inklusive Phi-3 Small med 7 miljarder parametrar och Phi-3 Medium med 14 miljarder parametrar. Utvecklingen av dessa modeller är en del av en företagsstrategi som fokuserar på mer effektiva, resurssnåla AI-modeller som specifikt utvecklats för mindre komplexa uppgifter som dokumentsummeringar eller programmeringsstöd.

Träningsmetoder för Phi-3 är inspirerade av pedagogiska tillvägagångssätt. Utvecklare använde en läroplan baserad på förenklade texter, liknande de historier som läses för barn. Denna metod hjälper modellen att snabbare förstå grundläggande koncept och strukturer. Enligt Boyd stöttades träningen av "barnböcker" som skapats av ett annat LLM för att systematiskt utbilda Phi-3.

Trots förmågan att förbättra komplexa uppgifter såsom programmering och logiska slutsatser, kan Phi-3 Mini inte nå samma bredd av kunskap som större modeller som GPT-4. Dock erbjuder det många företag som använder mindre, specifika dataset en kostnadseffektiv och kraftfullt alternativ.

Med denna senaste utveckling fortsätter Microsoft att satsa på innovationer inom området artificiell intelligens, där fokus ligger på praktisk tillämpbarhet och effektivitet. Detta understryker Microsofts ambition att förbli ledande inom utvecklingen av AI-lösningar som är både kraftfulla och tillgängliga.