Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Singapore Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM)
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM) i Singapore är 0,5 %. Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM) i Singapore minskade till 0,5 % den 2023-11-01, efter att det var 1,6 % den 2023-08-01. Från 1985-02-01 till 2024-04-01, var det genomsnittliga BNP i Singapore 0,43 %. Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2020-06-01 med 48,40 %, medan det lägsta värdet noterades den 1994-04-01 med −31,30 %.
Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM) ·
Max
Detaljhandelsförsäljning MoM | |
---|---|
1985-02-01 | 2,80 % |
1985-05-01 | 3,20 % |
1985-07-01 | 1,00 % |
1985-08-01 | 1,70 % |
1985-11-01 | 3,10 % |
1986-02-01 | 5,90 % |
1986-05-01 | 0,50 % |
1986-06-01 | 0,70 % |
1986-07-01 | 3,60 % |
1986-09-01 | 0,90 % |
1986-10-01 | 0,60 % |
1986-11-01 | 0,90 % |
1986-12-01 | 4,80 % |
1987-01-01 | 1,30 % |
1987-02-01 | 5,00 % |
1987-03-01 | 5,80 % |
1987-04-01 | 6,40 % |
1987-05-01 | 1,30 % |
1987-06-01 | 6,40 % |
1987-09-01 | 1,60 % |
1987-10-01 | 0,30 % |
1987-11-01 | 6,40 % |
1988-01-01 | 6,10 % |
1988-03-01 | 2,00 % |
1988-04-01 | 3,60 % |
1988-05-01 | 4,10 % |
1988-06-01 | 1,20 % |
1988-07-01 | 1,60 % |
1988-08-01 | 4,30 % |
1988-09-01 | 2,30 % |
1988-10-01 | 5,90 % |
1988-12-01 | 13,50 % |
1989-02-01 | 14,30 % |
1989-07-01 | 2,30 % |
1989-08-01 | 3,40 % |
1989-09-01 | 4,80 % |
1989-11-01 | 7,90 % |
1989-12-01 | 2,30 % |
1990-01-01 | 2,80 % |
1990-03-01 | 0,90 % |
1990-04-01 | 8,60 % |
1990-06-01 | 6,20 % |
1990-08-01 | 2,20 % |
1990-10-01 | 9,40 % |
1990-12-01 | 14,70 % |
1991-02-01 | 5,70 % |
1991-03-01 | 1,20 % |
1991-04-01 | 0,40 % |
1991-05-01 | 1,90 % |
1991-07-01 | 3,10 % |
1991-08-01 | 3,00 % |
1991-10-01 | 13,00 % |
1991-11-01 | 0,30 % |
1992-01-01 | 6,30 % |
1992-02-01 | 2,00 % |
1992-04-01 | 3,60 % |
1992-05-01 | 1,10 % |
1992-06-01 | 9,80 % |
1992-08-01 | 3,10 % |
1992-09-01 | 5,60 % |
1992-11-01 | 0,60 % |
1992-12-01 | 1,90 % |
1993-01-01 | 12,40 % |
1993-03-01 | 2,00 % |
1993-05-01 | 3,80 % |
1993-06-01 | 5,80 % |
1993-11-01 | 2,40 % |
1993-12-01 | 6,70 % |
1994-02-01 | 0,80 % |
1994-03-01 | 16,60 % |
1994-05-01 | 9,50 % |
1994-06-01 | 1,30 % |
1994-07-01 | 8,20 % |
1994-09-01 | 3,50 % |
1994-11-01 | 3,60 % |
1995-03-01 | 1,50 % |
1995-08-01 | 7,10 % |
1995-09-01 | 0,80 % |
1995-11-01 | 0,10 % |
1996-01-01 | 0,70 % |
1996-02-01 | 6,20 % |
1996-06-01 | 0,40 % |
1996-08-01 | 1,20 % |
1996-09-01 | 1,70 % |
1996-10-01 | 3,70 % |
1996-12-01 | 8,10 % |
1997-03-01 | 0,40 % |
1997-04-01 | 1,90 % |
1997-06-01 | 0,90 % |
1997-07-01 | 4,10 % |
1997-09-01 | 1,70 % |
1997-12-01 | 0,60 % |
1998-02-01 | 2,90 % |
1998-04-01 | 32,70 % |
1998-07-01 | 0,50 % |
1998-10-01 | 4,30 % |
1998-11-01 | 4,60 % |
1998-12-01 | 8,30 % |
1999-02-01 | 2,70 % |
1999-03-01 | 3,70 % |
1999-04-01 | 2,50 % |
1999-05-01 | 3,40 % |
1999-06-01 | 6,20 % |
1999-08-01 | 9,70 % |
1999-09-01 | 2,40 % |
1999-10-01 | 0,80 % |
1999-12-01 | 0,60 % |
2000-01-01 | 4,90 % |
2000-04-01 | 7,30 % |
2000-05-01 | 0,70 % |
2000-06-01 | 6,30 % |
2000-09-01 | 4,40 % |
2000-11-01 | 6,90 % |
2001-01-01 | 0,50 % |
2001-02-01 | 2,40 % |
2001-03-01 | 2,20 % |
2001-05-01 | 1,30 % |
2001-08-01 | 11,40 % |
2001-10-01 | 1,40 % |
2001-11-01 | 1,50 % |
2002-01-01 | 0,10 % |
2002-03-01 | 8,10 % |
2002-06-01 | 1,40 % |
2002-07-01 | 5,70 % |
2002-08-01 | 0,50 % |
2002-10-01 | 2,30 % |
2002-11-01 | 2,30 % |
2002-12-01 | 7,40 % |
2003-02-01 | 2,30 % |
2003-04-01 | 3,50 % |
2003-05-01 | 8,30 % |
2003-07-01 | 5,10 % |
2003-09-01 | 2,30 % |
2003-10-01 | 1,50 % |
2003-12-01 | 8,30 % |
2004-02-01 | 12,50 % |
2004-05-01 | 0,60 % |
2004-06-01 | 3,80 % |
2004-08-01 | 0,80 % |
2004-09-01 | 1,70 % |
2004-10-01 | 2,90 % |
2005-01-01 | 3,20 % |
2005-03-01 | 3,10 % |
2005-06-01 | 4,00 % |
2005-07-01 | 0,70 % |
2005-08-01 | 0,50 % |
2005-09-01 | 1,30 % |
2005-10-01 | 1,40 % |
2005-12-01 | 2,30 % |
2006-02-01 | 6,30 % |
2006-03-01 | 3,40 % |
2006-05-01 | 1,50 % |
2006-07-01 | 0,40 % |
2006-09-01 | 0,90 % |
2006-11-01 | 4,40 % |
2007-01-01 | 1,50 % |
2007-03-01 | 1,40 % |
2007-05-01 | 2,70 % |
2007-06-01 | 8,30 % |
2007-08-01 | 8,10 % |
2007-09-01 | 0,60 % |
2007-12-01 | 1,10 % |
2008-01-01 | 0,70 % |
2008-02-01 | 3,60 % |
2008-04-01 | 2,10 % |
2008-05-01 | 0,50 % |
2008-09-01 | 4,80 % |
2008-12-01 | 3,40 % |
2009-02-01 | 9,60 % |
2009-05-01 | 1,30 % |
2009-06-01 | 1,10 % |
2009-08-01 | 3,20 % |
2009-10-01 | 0,10 % |
2009-11-01 | 0,40 % |
2010-01-01 | 2,80 % |
2010-06-01 | 0,10 % |
2010-07-01 | 2,50 % |
2010-08-01 | 3,60 % |
2010-09-01 | 0,80 % |
2010-11-01 | 2,30 % |
2010-12-01 | 0,80 % |
2011-02-01 | 2,50 % |
2011-03-01 | 1,50 % |
2011-04-01 | 3,90 % |
2011-05-01 | 0,80 % |
2011-06-01 | 1,50 % |
2011-07-01 | 1,90 % |
2011-10-01 | 4,70 % |
2012-02-01 | 6,50 % |
2012-07-01 | 0,20 % |
2012-08-01 | 1,10 % |
2012-10-01 | 0,40 % |
2013-02-01 | 2,70 % |
2013-04-01 | 4,20 % |
2013-05-01 | 2,20 % |
2013-08-01 | 1,70 % |
2013-09-01 | 1,40 % |
2013-12-01 | 2,30 % |
2014-01-01 | 2,00 % |
2014-02-01 | 0,80 % |
2014-05-01 | 0,50 % |
2014-06-01 | 0,50 % |
2014-08-01 | 1,80 % |
2014-09-01 | 0,60 % |
2014-10-01 | 1,70 % |
2014-12-01 | 0,40 % |
2015-01-01 | 1,60 % |
2015-04-01 | 1,40 % |
2015-05-01 | 0,70 % |
2015-06-01 | 2,00 % |
2015-08-01 | 3,10 % |
2015-10-01 | 0,50 % |
2015-11-01 | 0,50 % |
2015-12-01 | 0,40 % |
2016-04-01 | 0,50 % |
2016-05-01 | 1,00 % |
2016-07-01 | 0,40 % |
2016-09-01 | 0,60 % |
2016-10-01 | 0,90 % |
2016-12-01 | 0,20 % |
2017-01-01 | 0,70 % |
2017-03-01 | 0,60 % |
2017-05-01 | 0,50 % |
2017-06-01 | 0,90 % |
2017-07-01 | 1,10 % |
2017-10-01 | 2,10 % |
2017-11-01 | 2,60 % |
2017-12-01 | 2,20 % |
2018-02-01 | 0,50 % |
2018-03-01 | 0,80 % |
2018-04-01 | 0,50 % |
2018-06-01 | 1,50 % |
2018-08-01 | 1,10 % |
2018-10-01 | 0,20 % |
2019-01-01 | 1,40 % |
2019-03-01 | 2,00 % |
2019-07-01 | 2,60 % |
2019-09-01 | 1,90 % |
2020-06-01 | 48,40 % |
2020-07-01 | 28,90 % |
2020-08-01 | 1,30 % |
2020-10-01 | 0,30 % |
2020-11-01 | 5,90 % |
2021-03-01 | 1,80 % |
2021-06-01 | 2,50 % |
2021-07-01 | 2,50 % |
2021-09-01 | 5,20 % |
2021-10-01 | 0,30 % |
2021-11-01 | 1,10 % |
2021-12-01 | 1,20 % |
2022-03-01 | 7,70 % |
2022-04-01 | 1,10 % |
2022-05-01 | 2,00 % |
2022-07-01 | 0,90 % |
2022-09-01 | 3,30 % |
2022-10-01 | 0,40 % |
2022-12-01 | 1,70 % |
2023-02-01 | 2,10 % |
2023-03-01 | 2,40 % |
2023-07-01 | 1,00 % |
2023-08-01 | 1,60 % |
2023-11-01 | 0,50 % |
Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM) Historik
Datum | Värde |
---|---|
2023-11-01 | 0,5 % |
2023-08-01 | 1,6 % |
2023-07-01 | 1 % |
2023-03-01 | 2,4 % |
2023-02-01 | 2,1 % |
2022-12-01 | 1,7 % |
2022-10-01 | 0,4 % |
2022-09-01 | 3,3 % |
2022-07-01 | 0,9 % |
2022-05-01 | 2 % |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM)
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇸🇬 Bensinpriser | 2,84 USD/Liter | 2,86 USD/Liter | Månatligen |
🇸🇬 Detaljhandelsomsättning YoY | 0,6 % | 1 % | Månatligen |
🇸🇬 Hushållens skuldsättning till BNP | 45,6 % of GDP | 46,5 % of GDP | Kvartal |
🇸🇬 Konsumentutgifter | 50,174 Mdk. SGD | 49,607 Mdk. SGD | Kvartal |
🇸🇬 Privatsektorns kredit | 653,074 Mdk. SGD | 647,914 Mdk. SGD | Månatligen |
I Singapore ger detaljhandelsrapporten ett aggregerat mått på försäljning av detaljhandelsvaror och tjänster över en specifik tidsperiod. I Singapore är detaljhandelsförsäljningen säsongsbetonad, volatil och relativt viktig för den övergripande ekonomin.
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Detaljhandel Försäljning Månad-för-Månad (MoM)
Retail Sales MoM, eller månatlig förändring i detaljhandelsförsäljningen, är en av de mest avgörande indikatorerna för att bedöma ett lands ekonomiska hälsa och tillväxt. På Eulerpool, där vi specialiserar oss på att tillhandahålla omfattande makroekonomiska data, är förståelsen och analysen av denna kategori ett oumbärligt verktyg för investerare, ekonomer och beslutsfattare. Den här artikeln kommer att ge en djupgående förklaring av Retail Sales MoM, dess betydelse och hur den påverkar ekonomin ur ett professionellt perspektiv. Först och främst är det viktigt att förstå vad Retail Sales MoM faktiskt innebär. Retail Sales MoM är en ekonomisk indikator som mäter den procentuella förändringen i detaljhandelsförsäljningen från en månad till en annan. Denna indikator är en viktig del av ekonomiska rapporter som ofta används av regeringar, centralbanker och privata företag för att bedöma den ekonomiska tillståndet. Eftersom detaljhandeln utgör en betydande del av BNP, kan förändringar i detaljhandelsförsäljningen ge viktiga insikter i konsumenternas beteende och ekonomiska förtroende. En positiv månatlig förändring i detaljhandelsförsäljningen tyder ofta på att konsumenterna känner sig säkrare och mer benägna att spendera pengar, vilket i sin tur stimulerar ekonomin. En ökning i detaljhandelsförsäljningen kan därför vara ett tecken på ekonomisk tillväxt. Å andra sidan kan en negativ förändring indikera att konsumenterna är mer försiktiga med sina spenderingar, vilket kan bero på oro för arbetslöshet, ekonomisk osäkerhet eller andra faktorer som minskar konsumenternas förtroende. På Eulerpool anser vi att detaljhandelsförsäljningens månatliga förändring är särskilt användbar för att skapa ekonomiska prognoser och analysera trender. Till exempel kan plötsliga ökningar eller minskningar i detaljhandelsförsäljningen vara indikatorer på kommande förändringar i ekonomin. Det kan också signalera förändringar i konsumenternas köpmönster och därmed ge insikt i vilka sektorer som är på uppgång eller nedgång. Retail Sales MoM påverkar också aktiemarknaden och valutakurser eftersom dessa siffror ofta används av investerare för att göra informerade beslut. En oväntad ökning i detaljhandelsförsäljningen kan leda till ökning av aktiekurser inom detaljhandelssektorn, medan en överraskande låg detaljhandelsförsäljning kan sänka aktievärden. Dessutom kan centralbanker använda denna data för att justera räntor och andra monetära policyer. Till exempel kan en stark detaljhandelsförsäljning uppmuntra centralbanken att höja räntorna för att förhindra överhettning av ekonomin. Vidare kan detaljhandelsförsäljningens månatliga förändring vara ett mått på inflationspress. När konsumenternas efterfrågan ökar, kan priserna på varor och tjänster stiga, vilket kan leda till inflation. Att hålla ett öga på denna indikator kan därför ge tidiga varningar om inflationsrisker och hjälpa policy makers att justera ekonomiska strategier i tid. Professionella analyser på Eulerpool kan därmed erbjuda beslutsfattare den kunskap som krävs för att navigera dessa komplexa ekonomiska vatten. Det är också avgörande att förstå skillnaden mellan säsongsjusterad och icke-säsongsjusterad Retail Sales MoM. Säsongsjusteringar görs för att eliminera effekterna av återkommande säsongsmönster. Detta kan omfatta perioder som julhandel eller sommarförsäljning, som annars kan förvränga de verkliga underliggande trenderna. Säsongsjusterad data är därför oftast mer pålitlig för att analysera ekonomiska trender och mönster. På Eulerpool erbjuder vi både säsongsjusterad och icke-säsongsjusterad data för att ge en mer komplett blick över detaljhandelssektorn. En omfattande analys av Retail Sales MoM måste även inkludera en sektorspecifik undersökning. Olika sektorer inom detaljhandeln, såsom elektronik, kläder eller livsmedel, kan påverkas av olika faktorer och trender. Till exempel kan elektronikförsäljningen skjuta i höjden under perioder av teknologiska lanseringar eller innovationer, medan livsmedelsförsäljningen kan vara mer stabil men påverkas av andra faktorer som prissättning och distribution. Genom att bryta ner detaljhandelsförsäljningen i sektorspecifika kategorier kan Eulerpool erbjuda ännu mer nyanserade ekonomiska insikter. Dessutom är det värt att notera att den månatliga förändringen i detaljhandelsförsäljningen kan påverkas av externa faktorer som naturkatastrofer, politiska händelser eller globala pandemier. Ett aktuellt exempel är COVID-19-pandemin som kraftigt förändrade konsumentbeteendet och därmed påverkade detaljhandelsförsäljningen dramatiskt över hela världen. Att förstå hur dessa externa faktorer påverkar detaljhandelsförsäljningens månatliga förändring kan hjälpa analysen att bli ännu mer exakt och förutsägbar. På Eulerpool är vårt mål att erbjuda den mest exakta och detaljerade makroekonomiska data som är möjlig, inklusive Retail Sales MoM. Genom att analysera dessa data kan vi inte bara erbjuda insikter i aktuella ekonomiska förhållanden utan också prognoser om framtida trender. Detta gör våra tjänster oumbärliga för alla som vill få en djupare förståelse för ekonomin och göra informerade beslut baserat på dessa data. Sammanfattningsvis spelar Retail Sales MoM en kritisk roll i att mäta ekonomisk aktivitet och konsumentbeteenden. Dess påverkan på aktiemarknaden, valutakurser, och penningpolitiken gör den till en central indikator för ekonomisk analys. Genom att noggrant följa denna indikator kan investerare, ekonomer och beslutsfattare få ovärderliga insikter som kan hjälpa till att navigera i den ofta komplexa ekonomiska miljön. På Eulerpool är vi dedikerade till att tillhandahålla den mest omfattande och tillförlitliga data för att stödja dessa analyser och beslutstaganden.