Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra 
Argentina Industriproduktion månad-till-månad (MoM)
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Industriproduktion månad-till-månad (MoM) i Argentina är 0,1 %. Industriproduktion månad-till-månad (MoM) i Argentina minskade till 0,1 % den 2023-09-01, efter att den var 0,2 % den 2023-08-01. Från 1995-01-01 till 2024-04-01 var genomsnittet för BNP i Argentina 0,28 %. Den högsta nivån nåddes den 2020-06-01 med 20,00 %, medan det lägsta värdet noterades den 2020-03-01 med −22,50 %.
Industriproduktion månad-till-månad (MoM) ·
Max
| Industriproduktion månad över månad | |
|---|---|
| 1995-02-01 | 1,48 % |
| 1995-03-01 | 12,41 % |
| 1995-05-01 | 10,28 % |
| 1995-07-01 | 2,96 % |
| 1995-10-01 | 3,86 % |
| 1996-02-01 | 3,29 % |
| 1996-03-01 | 7,58 % |
| 1996-04-01 | 2,29 % |
| 1996-05-01 | 3,42 % |
| 1996-07-01 | 11,89 % |
| 1996-10-01 | 7,03 % |
| 1997-03-01 | 10,11 % |
| 1997-04-01 | 6,68 % |
| 1997-07-01 | 10,07 % |
| 1997-09-01 | 2,64 % |
| 1997-10-01 | 4,60 % |
| 1998-03-01 | 14,03 % |
| 1998-06-01 | 4,79 % |
| 1998-07-01 | 3,55 % |
| 1999-03-01 | 13,92 % |
| 1999-06-01 | 0,26 % |
| 1999-07-01 | 2,11 % |
| 1999-08-01 | 5,08 % |
| 1999-09-01 | 2,33 % |
| 1999-11-01 | 0,78 % |
| 2000-03-01 | 14,64 % |
| 2000-05-01 | 4,93 % |
| 2000-07-01 | 4,49 % |
| 2000-08-01 | 1,16 % |
| 2000-09-01 | 0,17 % |
| 2000-10-01 | 0,13 % |
| 2000-12-01 | 0,26 % |
| 2001-03-01 | 11,40 % |
| 2001-05-01 | 3,12 % |
| 2001-07-01 | 1,75 % |
| 2001-10-01 | 2,31 % |
| 2002-03-01 | 4,15 % |
| 2002-04-01 | 7,61 % |
| 2002-05-01 | 3,63 % |
| 2002-07-01 | 6,02 % |
| 2002-08-01 | 1,81 % |
| 2002-10-01 | 2,70 % |
| 2002-11-01 | 0,08 % |
| 2003-03-01 | 10,77 % |
| 2003-05-01 | 1,80 % |
| 2003-06-01 | 0,08 % |
| 2003-07-01 | 6,89 % |
| 2003-08-01 | 0,16 % |
| 2003-10-01 | 4,50 % |
| 2004-03-01 | 12,56 % |
| 2004-05-01 | 4,05 % |
| 2004-06-01 | 0,33 % |
| 2004-07-01 | 4,99 % |
| 2004-08-01 | 1,22 % |
| 2004-10-01 | 1,86 % |
| 2005-03-01 | 14,08 % |
| 2005-05-01 | 1,82 % |
| 2005-07-01 | 2,33 % |
| 2005-08-01 | 3,44 % |
| 2005-09-01 | 0,27 % |
| 2005-10-01 | 1,41 % |
| 2006-02-01 | 3,28 % |
| 2006-03-01 | 11,79 % |
| 2006-05-01 | 1,72 % |
| 2006-07-01 | 2,32 % |
| 2006-08-01 | 2,03 % |
| 2006-09-01 | 0,96 % |
| 2006-10-01 | 1,17 % |
| 2007-02-01 | 3,95 % |
| 2007-03-01 | 11,96 % |
| 2007-05-01 | 1,97 % |
| 2007-08-01 | 10,20 % |
| 2007-10-01 | 2,21 % |
| 2007-11-01 | 0,33 % |
| 2008-03-01 | 8,99 % |
| 2008-04-01 | 3,91 % |
| 2008-05-01 | 0,40 % |
| 2008-07-01 | 7,10 % |
| 2008-08-01 | 4,22 % |
| 2008-09-01 | 1,56 % |
| 2009-02-01 | 0,05 % |
| 2009-03-01 | 9,61 % |
| 2009-04-01 | 3,48 % |
| 2009-07-01 | 4,72 % |
| 2009-08-01 | 4,48 % |
| 2009-09-01 | 3,21 % |
| 2009-10-01 | 0,52 % |
| 2009-12-01 | 4,39 % |
| 2010-02-01 | 5,59 % |
| 2010-03-01 | 9,23 % |
| 2010-04-01 | 3,07 % |
| 2010-05-01 | 0,05 % |
| 2010-07-01 | 2,67 % |
| 2010-08-01 | 6,87 % |
| 2010-09-01 | 3,21 % |
| 2010-11-01 | 4,05 % |
| 2010-12-01 | 2,35 % |
| 2011-02-01 | 4,18 % |
| 2011-03-01 | 8,90 % |
| 2011-04-01 | 2,70 % |
| 2011-05-01 | 0,67 % |
| 2011-07-01 | 1,65 % |
| 2011-08-01 | 4,94 % |
| 2011-09-01 | 3,20 % |
| 2011-11-01 | 3,94 % |
| 2011-12-01 | 0,66 % |
| 2012-02-01 | 4,80 % |
| 2012-03-01 | 8,17 % |
| 2012-04-01 | 0,12 % |
| 2012-07-01 | 4,38 % |
| 2012-08-01 | 6,21 % |
| 2012-10-01 | 4,72 % |
| 2012-11-01 | 0,27 % |
| 2013-02-01 | 0,09 % |
| 2013-03-01 | 13,36 % |
| 2013-04-01 | 1,56 % |
| 2013-07-01 | 3,37 % |
| 2013-08-01 | 2,84 % |
| 2013-10-01 | 4,42 % |
| 2014-02-01 | 2,19 % |
| 2014-03-01 | 7,22 % |
| 2014-04-01 | 3,60 % |
| 2014-07-01 | 3,00 % |
| 2014-09-01 | 1,10 % |
| 2014-10-01 | 0,20 % |
| 2015-01-01 | 1,10 % |
| 2015-02-01 | 2,20 % |
| 2015-03-01 | 7,80 % |
| 2015-04-01 | 3,70 % |
| 2015-06-01 | 1,20 % |
| 2015-07-01 | 0,30 % |
| 2015-10-01 | 0,60 % |
| 2016-03-01 | 0,20 % |
| 2016-07-01 | 1,30 % |
| 2016-09-01 | 1,90 % |
| 2016-11-01 | 2,60 % |
| 2017-01-01 | 1,40 % |
| 2017-03-01 | 1,90 % |
| 2017-05-01 | 1,80 % |
| 2017-06-01 | 1,10 % |
| 2017-07-01 | 0,80 % |
| 2017-08-01 | 0,20 % |
| 2017-09-01 | 1,30 % |
| 2017-11-01 | 2,10 % |
| 2018-02-01 | 0,80 % |
| 2018-08-01 | 1,70 % |
| 2018-10-01 | 1,30 % |
| 2019-01-01 | 1,50 % |
| 2019-02-01 | 4,40 % |
| 2019-04-01 | 3,90 % |
| 2019-07-01 | 1,30 % |
| 2019-10-01 | 6,40 % |
| 2019-12-01 | 1,20 % |
| 2020-01-01 | 0,50 % |
| 2020-02-01 | 1,10 % |
| 2020-05-01 | 9,40 % |
| 2020-06-01 | 20,00 % |
| 2020-07-01 | 4,00 % |
| 2020-09-01 | 6,00 % |
| 2020-10-01 | 0,30 % |
| 2020-11-01 | 4,30 % |
| 2020-12-01 | 0,80 % |
| 2021-01-01 | 2,50 % |
| 2021-04-01 | 0,80 % |
| 2021-06-01 | 9,70 % |
| 2021-09-01 | 2,60 % |
| 2021-11-01 | 5,30 % |
| 2021-12-01 | 2,40 % |
| 2022-02-01 | 7,00 % |
| 2022-04-01 | 4,70 % |
| 2022-06-01 | 4,90 % |
| 2022-11-01 | 3,10 % |
| 2023-02-01 | 0,80 % |
| 2023-04-01 | 5,10 % |
| 2023-08-01 | 0,20 % |
| 2023-09-01 | 0,10 % |
Industriproduktion månad-till-månad (MoM) Historik
| Datum | Värde |
|---|---|
| 2023-09-01 | 0,1 % |
| 2023-08-01 | 0,2 % |
| 2023-04-01 | 5,1 % |
| 2023-02-01 | 0,8 % |
| 2022-11-01 | 3,1 % |
| 2022-06-01 | 4,9 % |
| 2022-04-01 | 4,7 % |
| 2022-02-01 | 7 % |
| 2021-12-01 | 2,4 % |
| 2021-11-01 | 5,3 % |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Industriproduktion månad-till-månad (MoM)
| Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
|---|---|---|---|
🇦🇷 Bilproduktion | 49 611 Units | 51 650 Units | Månatligen |
🇦🇷 Förändringar i lagerbeholdningen | −3,295 Mdk. ARS | −29,291 Mdk. ARS | Kvartal |
🇦🇷 Fordonsregistreringar | 33 043 Units | 32 333 Units | Månatligen |
🇦🇷 Industriproduktion | −20,1 % | −14,8 % | Månatligen |
🇦🇷 Kapacitetsutnyttjande | 61,3 % | 59,7 % | Månatligen |
🇦🇷 Tidig indikator | 4,9 % | 2,81 % | Månatligen |
I Argentina mäter industriell produktion produktionen från företag inom industrisektorn i ekonomin, såsom tillverkning, gruvdrift och allmännyttiga tjänster.
Makrosidor för andra länder i Amerika
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Caymanöarna
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanska republiken
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad och Tobago
- 🇺🇸Förenta Staterna
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua och Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Vad är Industriproduktion månad-till-månad (MoM)
Industriell produktion (MoM), eller "Month-over-Month", är ett kritiskt makroekonomiskt mått som ofta används för att bedöma hälsan och tillväxten i en nations ekonomi. På Eulerpool förstår vi vikten av korrekt och aktuell ekonomisk data, och vi är dedikerade till att förse våra användare med detaljerade och lättillgängliga data för att underlätta insiktsfulla beslut. Industriell produktion MoM mäter förändringen i produktionen av fabriker, gruvor och verktyg inom en viss månad jämfört med föregående månad. Detta mått är användbart för att få en bild av industrisektorns prestation och dess bidrag till BNP. En positiv förändring indikerar en ökning i produktionen, medan en negativ förändring visar en nedgång. Dessutom fungerar industriell produktion MoM som en ledande indikator för ekonomisk tillväxt. Industrisektorn är ofta en avgörande komponent i länders ekonomier, och dess prestation kan ha en dominoeffekt på andra sektorer, inklusive arbetsmarknaden, konsumtion och investeringsnivåer. På Eulerpool samlar vi in data från pålitliga källor och presenterar dem på ett intuitivt och användarvänligt sätt. Vår plattform tillåter användarna att analysera trender, jämföra olika tidsperioder och förstå de faktorer som påverkar förändringar i industriell produktion. Detta kan inkludera analyser av teknologiska framsteg, förändringar i råvarupriser, politiska beslut samt globala makroekonomiska trender. För att verkligen förstå betydelsen av industriell produktion MoM, är det viktigt att ta hänsyn till bakgrundsfaktorer som global efterfrågan, handelsförhållanden och inflationsnivåer. Förändringar i dessa aspekter kan ha en direkt inverkan på en nations produktionskapacitet och -nivå. Till exempel kan en ökning av efterfrågan från internationella marknader stimulera produktionen, medan ökade råvarupriser kan fungera som en broms. Inflationsnivåer är också kritiska att överväga. Hög inflation kan leda till högre produktionskostnader, vilket i sin tur kan minska produktionen om företagen inte kan överföra dessa kostnader till konsumenterna. På samma sätt kan politiska beslut, såsom skatter och regleringar, ha både positiva och negativa effekter på industriell produktion. En annan viktig komponent är den teknologiska utvecklingen inom industrisektorn. Automatisering och digitalisering har potential att öka produktiviteten och därmed produktionen. På Eulerpool erbjuder vi djupgående analyser som tar hänsyn till teknologiska trender och deras potentiella inverkan på industriell produktion. Globala makroekonomiska trender kan också ha en betydande inverkan. Till exempel kan en global lågkonjunktur minska efterfrågan på exporterade varor, vilket kan leda till en minskning i industriell produktion. Å andra sidan kan ekonomisk återhämtning eller expansion i nyckelmarknader skapa nya möjligheter för ökad produktion. På Eulerpool är vi medvetna om vikten av att ha en holistisk förståelse av industriell produktion MoM. Vi förser våra användare med verktyg och resurser för att analysera och tolka data på ett meningsfullt sätt. Detta inkluderar grafer, rapporter och anpassade analyser som kan hjälpa till att identifiera trender och göra prognoser. När man tittar på industriell produktion MoM är det också viktigt att beakta säsongsvariationer. Under vissa perioder, som helgdagar eller högsäsonger för specifika industrier, kan produktionen fluktuera på ett sätt som inte nödvändigtvis speglar den underliggande ekonomiska trenden. Vår plattform på Eulerpool tar detta i beaktande och erbjuder justerade data som ger en mer tydlig bild av den verkliga ekonomiska situationen. Inom ramen för industriell produktion MoM är det även relevant att titta på de enskilda sektorerna inom industrin. Till exempel kan produktionen inom fordonsindustrin påverkas av helt andra faktorer än produktionen inom textilindustrin. Genom att analysera data på sektornivå kan man få en mer detaljerad förståelse av var tillväxten eller nedgången är mest framträdande. Långsiktiga trender är en annan faktor som användare på Eulerpool kan utforska. Genom att jämföra data över flera år kan man identifiera strukturella förändringar inom industrisektorn och få insikter om framtida tillväxtmöjligheter eller risker. Sammanfattningsvis är industriell produktion MoM ett oumbärligt verktyg för att förstå och analysera en nations ekonomiska hälsa. På Eulerpool är vi engagerade i att ge våra användare tillgång till den mest tillförlitliga och aktuella informationen, vilket möjliggör välgrundade beslut och en djupare förståelse av den globala ekonomin. Vår plattform är designad för att möta behoven hos både professionella investerare och ekonomiska analytiker, och vi fortsätter ständigt att förbättra våra tjänster för att erbjuda den bästa möjliga användarupplevelsen.