Hur hög är avkastningen på tillgångar (ROA) för AI Cross i år?
Return on Assets (ROA) för AI Cross uppgår i år till 0,07 undefined.
År 2024 uppgick avkastningen på totalt kapital (ROA) för AI Cross till 0,07, en ökning med 57,67% jämfört med 0,05 ROA föregående år.
Kapitalavkastningen (ROA) för AI Cross är en nyckelindikator som mäter lönsamheten för företaget i förhållande till totala tillgångar. Den beräknas genom att dela nettoinkomsten med de totala tillgångarna. En högre ROA indikerar en effektiv användning av tillgångar för att generera vinst och speglar effektiviteten i ledningen och den finansiella hälsan.
Ett jämförelse av AI Cross:s ROA från år till år ger insikter i företagets driftseffektivitet och trender i användningen av tillgångar. En ökande ROA indikerar förbättrad tillgångseffektivitet och lönsamhet, medan en minskande ROA kan signalera operationella eller finansiella utmaningar.
Investerare ser på AI Cross:s ROA som en avgörande måttstock för att bedöma företagets lönsamhet och effektivitet. En högre ROA betyder att företaget använder sina tillgångar effektivt för att generera vinst, vilket kan göra det till en potentiellt attraktiv investering.
Fluktuationer i AI Cross:s ROA kan härledas till förändringar i nettoinkomsten, förvärv av tillgångar eller driftseffektivitet. Analys av dessa fluktuationer hjälper till att utvärdera den finansiella prestationen, ledningens effektivitet och den strategiska finansiella positioneringen hos företaget.
Return on Assets (ROA) för AI Cross uppgår i år till 0,07 undefined.
ROA för AI Cross har förändrats med 57,67% jämfört med föregående år.
En hög ROA är fördelaktig för investerare av AI Cross, eftersom det tyder på att företaget använder sina tillgångar effektivt och genererar goda vinster.
En låg ROA kan vara ogynnsam för investerare av AI Cross eftersom det tyder på att företaget använder sina tillgångar ineffektivt och möjligen uppnår lägre vinster.
En ökning av ROA på AI Cross kan vara en indikator för förbättrad effektivitet vid användande av tillgångar och en högre lönsamhet.
En minskning av ROA från AI Cross kan vara en indikator på sämre effektivitet vid användning av tillgångar och lägre lönsamhet.
Några faktorer som kan påverka ROA för AI Cross inkluderar bland annat försäljning, driftskostnader, tillgångsstruktur och branschgenomsnitt.
ROA för AI Cross är viktig för investerare eftersom det är en indikator på företagets lönsamhet och dess effektivitet vid användning av tillgångar. Det ger investerare information om hur väl företaget använder sina medel för att generera vinster.
För att förbättra ROA kan AI Cross vidta åtgärder såsom kostnadsbesparingar, ökning av försäljningen, optimering av tillgångsstrukturen och diversifiering av sin verksamhet. Det är viktigt att företaget genomför en noggrann översyn av sin finansiella situation för att fastställa de bästa strategiska åtgärderna för att förbättra ROA.
Under de senaste 12 månaderna betalade AI Cross en utdelning på . Detta motsvarar en direktavkastning på ungefär . För de kommande 12 månaderna förväntas AI Cross betala en utdelning på 0 JPY.
Aktiens direktavkastning för AI Cross är för närvarande .
AI Cross betalar ut dividenden kvartalsvis. Denna distribueras under månaderna .
AI Cross betalade utdelning varje år under de senaste 0 åren.
För de kommande 12 månaderna förväntas utdelningar uppgå till 0 JPY. Detta motsvarar en utdelningsavkastning på 0 %.
AI Cross tilldelas sektorn 'Informationsteknologi'.
För att få den senaste utdelningen från AI Cross den 2024-11-30 på 0 JPY var du tvungen att ha aktien i ditt depå innan ex-dagen den 2024-11-30.
Utdelningen av den senaste dividenden skedde den 2024-11-30.
Under år 2023 delade AI Cross ut 0 JPY i form av utdelningar.
Utdelningarna från AI Cross betalas ut i JPY.
Vår aktieanalys av AI Cross Omsättning-aktien innehåller viktiga finansiella nyckeltal som omsättning, vinst, P/E-tal, P/S-tal, EBIT samt information om utdelningen. Dessutom granskar vi aspekter såsom aktier, börsvärde, skulder, eget kapital och skuldförbindelser hos AI Cross Omsättning. Om du söker mer detaljerad information om dessa ämnen erbjuder vi på våra undersidor ingående analyser: