Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Gruzja Bezrobotni
Kurs
Obecna wartość Bezrobotni w Gruzja wynosi 248 600 . Bezrobotni w Gruzja spadło do 248 600 w dniu 1.12.2023, po tym jak wynosiło 252 200 w dniu 1.09.2023. Od 1.12.1998 do 1.03.2024, średnie PKB w Gruzja wynosiło 303 775,56 . Najwyższa wartość w historii została osiągnięta w dniu 1.12.2012 z wynikiem 442 500,00 , podczas gdy najniższa wartość została zanotowana w dniu 1.12.2000 z wynikiem 212 000,00 .
Bezrobotni ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Osoby bezrobotne | |
---|---|
1.12.1998 | 244 200,00 |
1.12.1999 | 244 900,00 |
1.12.2000 | 212 000,00 |
1.12.2001 | 235 600,00 |
1.12.2002 | 273 700,00 |
1.12.2003 | 259 900,00 |
1.12.2004 | 278 600,00 |
1.12.2005 | 299 700,00 |
1.12.2006 | 293 900,00 |
1.12.2007 | 331 400,00 |
1.12.2008 | 347 400,00 |
1.12.2009 | 360 800,00 |
1.12.2010 | 436 200,00 |
1.12.2011 | 441 600,00 |
1.12.2012 | 442 500,00 |
1.12.2013 | 429 700,00 |
1.12.2014 | 374 000,00 |
1.12.2015 | 367 200,00 |
1.12.2016 | 359 200,00 |
1.12.2017 | 354 500,00 |
1.03.2018 | 345 600,00 |
1.06.2018 | 294 700,00 |
1.09.2018 | 298 900,00 |
1.12.2018 | 296 800,00 |
1.03.2019 | 313 500,00 |
1.06.2019 | 274 300,00 |
1.09.2019 | 264 900,00 |
1.12.2019 | 254 900,00 |
1.03.2020 | 282 600,00 |
1.06.2020 | 277 400,00 |
1.09.2020 | 259 800,00 |
1.12.2020 | 307 800,00 |
1.03.2021 | 317 500,00 |
1.06.2021 | 344 600,00 |
1.09.2021 | 310 800,00 |
1.12.2021 | 291 900,00 |
1.03.2022 | 289 600,00 |
1.06.2022 | 281 600,00 |
1.09.2022 | 250 700,00 |
1.12.2022 | 249 500,00 |
1.03.2023 | 279 200,00 |
1.06.2023 | 266 900,00 |
1.09.2023 | 252 200,00 |
1.12.2023 | 248 600,00 |
Bezrobotni Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.12.2023 | 248 600 |
1.09.2023 | 252 200 |
1.06.2023 | 266 900 |
1.03.2023 | 279 200 |
1.12.2022 | 249 500 |
1.09.2022 | 250 700 |
1.06.2022 | 281 600 |
1.03.2022 | 289 600 |
1.12.2021 | 291 900 |
1.09.2021 | 310 800 |
Podobne makro wskaźniki do Bezrobotni
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇬🇪 Osoby aktywne zawodowo | 1,402 mln. | 1,373 mln. | Kwartał |
🇬🇪 Populacja | 3,695 mln. | 3,736 mln. | Rocznie |
🇬🇪 Stopa bezrobocia | 14 % | 15,3 % | Kwartał |
🇬🇪 Wiek emerytalny kobiet | 60 Years | 60 Years | Rocznie |
🇬🇪 Wiek emerytalny mężczyzn | 65 Years | 65 Years | Rocznie |
🇬🇪 Wskaźnik aktywności zawodowej | 55 % | 54,3 % | Kwartał |
🇬🇪 Wskaźnik bezrobocia wśród młodzieży | 23,4 % | 26,8 % | Rocznie |
🇬🇪 Wskaźnik zatrudnienia | 47,3 % | 46 % | Kwartał |
🇬🇪 Wynagrodzenia | 1943,389 GEL/Month | 2044,548 GEL/Month | Kwartał |
🇬🇪 Wynagrodzenia w produkcji | 1737,248 GEL | 1884,281 GEL | Kwartał |
Strony makro dla innych krajów w Azja
- 🇨🇳Chiny
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonezja
- 🇯🇵Japonia
- 🇸🇦Arabia Saudyjska
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Korea Południowa
- 🇹🇷Turcja
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbejdżan
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladesz
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodża
- 🇹🇱Timor Wschodni
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordania
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liban
- 🇲🇴Makau
- 🇲🇾Malezja
- 🇲🇻Malediwy
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Północna
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestyna
- 🇵🇭Filipiny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syria
- 🇹🇼Tajwan
- 🇹🇯Tadżykistan
- 🇹🇭Tajlandia
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Zjednoczone Emiraty Arabskie
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Wietnam
- 🇾🇪Jemen
Co to jest Bezrobotni
Bezrobocie to zjawisko, które ma znaczący wpływ na gospodarkę każdego kraju. Kategorie takie jak „Osoby bezrobotne” odgrywają kluczową rolę w analizie makroekonomicznej, pomagając zrozumieć dynamikę rynku pracy i ogólną kondycję gospodarczą. Na stronie internetowej Eulerpool, specjalizujemy się w prezentacji kompleksowych danych makroekonomicznych, które umożliwiają specjalistom analizowanie i interpretowanie różnych aspektów ekonomicznych, w tym również poziomu bezrobocia. Bezrobocie definiuje się jako sytuację, w której osoby zdolne do pracy, aktywnie poszukujące zatrudnienia, nie mogą znaleźć odpowiedniego miejsca pracy. Jest to jedna z fundamentalnych kategorii w makroekonomii, która wpływa na różne wskaźniki ekonomiczne, takie jak Produkt Krajowy Brutto (PKB), inflacja czy poziom życia mieszkańców danego kraju. Wysoki poziom bezrobocia może wpłynąć zarówno na gospodarkę krajową, jak i globalną, prowadząc do poważnych konsekwencji społecznych i ekonomicznych. Analiza danych dotyczących osób bezrobotnych pozwala na zgłębianie przyczyn i skutków bezrobocia. Na naszej stronie Eulerpool, możemy dostarczyć użytkownikom szczegółowych statystyk dotyczących liczby osób bezrobotnych w różnych kategoriach, takich jak wiek, płeć, poziom wykształcenia, czy branża. Dzięki tym danym, możliwe jest opracowanie strategicznych planów na rzecz poprawy sytuacji na rynku pracy. Przyczyny bezrobocia mogą być różnorodne i złożone. Jednym z najważniejszych czynników jest cykliczność gospodarki, która wpływa na popyt na pracę. Podczas recesji gospodarczej, przedsiębiorstwa często zmniejszają zatrudnienie, co prowadzi do wzrostu bezrobocia. Z kolei w okresach ożywienia gospodarczego, zwiększa się zapotrzebowanie na pracowników, a bezrobocie maleje. Innym istotnym czynnikiem jest strukturalne bezrobocie, które występuje wtedy, gdy istnieją niedopasowania pomiędzy umiejętnościami poszukiwanych przez pracodawców a umiejętnościami posiadanymi przez pracowników. Na przykład, rozwój nowych technologii może prowadzić do sytuacji, w której pracownicy nie są dostatecznie wykwalifikowani, aby spełniać nowe wymagania rynku pracy. W takim przypadku, odpowiednie programy szkoleniowe i edukacyjne mogą pomóc w zmniejszeniu strukturalnego bezrobocia. Bezrobocie frykcyjne to kolejny rodzaj bezrobocia, które jest wynikiem naturalnych procesów zachodzących na rynku pracy, takich jak zmiany pracy, poszukiwanie nowego zatrudnienia przez osoby, które dopiero ukończyły edukację, czy też zmiana zawodów przez doświadczonych pracowników. Bezrobocie frykcyjne jest zwykle tymczasowe i krótkotrwałe. Na Eulerpool, użytkownicy mogą znaleźć również dane dotyczące długotrwałego bezrobocia, które jest szczególnie problematyczne, ponieważ może prowadzić do wykluczenia społecznego i trwałych problemów ekonomicznych. Długotrwale bezrobotni często potrzebują dodatkowego wsparcia, aby powrócić na rynek pracy, w tym programów rekwalifikacyjnych i inicjatyw wspierających rozwój sektora małych i średnich przedsiębiorstw. Dane dotyczące bezrobocia mogą być również analizowane w kontekście regionalnym. W Polsce, jak w wielu innych krajach, istnieją znaczne różnice regionalne w poziomie bezrobocia, które wynikają z różnych poziomów rozwoju gospodarczego, struktury przemysłowej oraz dostępności infrastruktury i usług. Na przykład, w województwach z rozwiniętą infrastrukturą przemysłową i usługową poziom bezrobocia może być znacznie niższy niż w regionach rolniczych lub tych, które przechodzą restrukturyzację gospodarczą. Bezrobocie ma także istotny wpływ na sytuację społeczną i ekonomiczną. Wysoki poziom bezrobocia może prowadzić do wzrostu ubóstwa, nierówności społecznych oraz napięć społecznych. Długotrwałe bezrobocie może wpływać na pogorszenie stanu zdrowia psychicznego i fizycznego osób nim dotkniętych, co z kolei generuje dodatkowe koszty dla systemu opieki zdrowotnej. Dzięki danym zgromadzonym na naszej platformie Eulerpool, analitycy i decydenci mogą podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące polityki rynku pracy. Analiza trendów w danych dotyczących bezrobocia pozwala na identyfikację skutecznych strategii na rzecz zmniejszenia bezrobocia i poprawy sytuacji społeczno-ekonomicznej. Ważnym elementem w analizię danych dotyczących bezrobocia jest również wskaźnik stopy bezrobocia, który wyraża odsetek osób bezrobotnych w stosunku do aktywnej zawodowo populacji. Na Eulerpool staramy się dostarczać najbardziej aktualne i precyzyjne dane dotyczące stopy bezrobocia, aby umożliwić kompleksowe analizy i planowanie działań na różnych szczeblach zarządzania. Podsumowując, kategoria „Osoby bezrobotne” jest jednym z kluczowych elementów analizy makroekonomicznej, która ma ogromne znaczenie dla zrozumienia dynamiki rynku pracy i kondycji gospodarki. Na stronie internetowej Eulerpool, dostarczamy dokładnych i szczegółowych danych, które pozwalają na głęboką analizę tego zjawiska. Dzięki temu, specjaliści z różnych dziedzin mogą podejmować bardziej świadome i skuteczne decyzje, które przyczyniają się do rozwoju rynku pracy i poprawy jakości życia mieszkańców.