Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.

Subskrypcja za 2 € / miesiąc
Analyse
Profil
🇩🇰

Dania Łóżka OIOM

Kurs

2,49 per 1000 people
Zmiana +/-
-0,05 per 1000 people
Zmiana %
-1,99 %

Obecna wartość Łóżka OIOM w Dania wynosi 2,49 per 1000 people. Łóżka OIOM w Dania spadła do 2,49 per 1000 people w dniu 1.01.2019, po tym jak wynosiła 2,54 per 1000 people w dniu 1.01.2018. Od 1.01.1997 do 1.01.2020, średnie PKB w Dania wyniosło 3,46 per 1000 people. Najwyższy poziom osiągnięto w dniu 1.01.1997 z wartością 4,64 per 1000 people, podczas gdy najniższa wartość została zarejestrowana w dniu 1.01.2015 wynosząc 2,46 per 1000 people.

Źródło: OECD

Łóżka OIOM

  • 3 lata

  • 5 lat

  • 10 lat

  • 25 lat

  • Max

łóżka na OIT (Oddziale Intensywnej Terapii)

Łóżka OIOM Historia

DataWartość
1.01.20192,49 per 1000 people
1.01.20182,54 per 1000 people
1.01.20172,54 per 1000 people
1.01.20162,52 per 1000 people
1.01.20152,46 per 1000 people
1.01.20142,62 per 1000 people
1.01.20133 per 1000 people
1.01.20113,07 per 1000 people
1.01.20103,44 per 1000 people
1.01.20093,44 per 1000 people
1
2
3

Podobne makro wskaźniki do Łóżka OIOM

ImięAktualniePoprzedniCzęstotliść
🇩🇰
Lekarze
4,66 per 1000 people4,54 per 1000 peopleRocznie
🇩🇰
łóżka szpitalne
2,51 per 1000 people2,59 per 1000 peopleRocznie
🇩🇰
pielęgniarki
11,63 per 1000 people11,51 per 1000 peopleRocznie

Co to jest Łóżka OIOM

Kategoria "Łóżka OIOM" na stronie Eulerpool zajmuje się analizą makroekonomiczną dotyczącą dostępności i wykorzystania łóżek na oddziałach intensywnej opieki medycznej (OIOM) w różnych krajach. OIOM odgrywa kluczową rolę w systemach opieki zdrowotnej, a dostępność łóżek na tych oddziałach jest jednym z najważniejszych wskaźników gotowości i zdolności systemu zdrowia do radzenia sobie z nagłymi sytuacjami zdrowotnymi i epidemiami. Zdrowie publiczne jest fundamentem dobrze funkcjonującego społeczeństwa, a dostępność łóżek OIOM jest jego kluczowym elementem. Znajomość liczby dostępnych łóżek i ich rozmieszczenie geograficzne pozwala na lepsze planowanie zasobów, szybsze reagowanie w przypadku kryzysów zdrowotnych oraz efektywniejszą alokację środków. Na stronie Eulerpool dostarczamy szczegółowych danych i analiz dotyczących łóżek OIOM na poziomie makroekonomicznym. Dane te obejmują liczby łóżek w różnych krajach, średnie obłożenie, zmiany w liczbie łóżek na przestrzeni lat oraz analizę trendów. Nasza baza danych jest regularnie aktualizowana, co zapewnia, że użytkownicy mogą polegać na najnowszych informacjach w swoich analizach i decyzjach. Analizowanie dostępności łóżek OIOM ma kluczowe znaczenie dla kilku grup interesariuszy. Sektor publiczny, w tym ministerstwa zdrowia i agencje do spraw zdrowia, mogą używać tych danych do oceny i poprawy infrastruktury zdrowotnej. Odpowiednia liczba i rozmieszczenie łóżek OIOM są niezbędne do reagowania na sytuacje kryzysowe, takie jak pandemie, klęski żywiołowe czy wielkie wydarzenia masowe. Zrozumienie trendów i wzorców w dostępności łóżek może również pomóc w planowaniu długoterminowym, takim jak inwestycje w nowe obiekty medyczne. Świat nauki i badaczy również korzysta z danych dotyczących łóżek OIOM dostarczanych przez Eulerpool. Badania epidemiologiczne, analizy systemów opieki zdrowotnej i inne projekty badawcze często wymagają precyzyjnych i aktualnych danych o infrastrukturze medycznej. Dokładne informacje o łóżkach OIOM mogą wspierać badania nad efektywnością systemów zdrowotnych, przygotowaniem na wypadek pandemii i innymi kluczowymi zagadnieniami zdrowia publicznego. Na naszej stronie dostarczamy również danych o wykorzystaniu łóżek OIOM, które pomagają w analizie efektywności i wydajności systemu zdrowia. Średnie obłożenie łóżek OIOM to wskaźnik, który pokazuje, jak dobrze system radzi sobie z zapotrzebowaniem na intensywną opiekę medyczną. Wysokie obłożenie może wskazywać na przeciążenie systemu i konieczność zwiększenia liczby łóżek lub poprawy zarządzania zasobami. Z kolei niskie obłożenie może sugerować, że liczba łóżek jest adekwatna lub nawet nadmiarowa w stosunku do bieżących potrzeb, co daje możliwość redystrybucji zasobów. Dane makroekonomiczne dotyczące łóżek OIOM mają również istotne znaczenie dla sektora prywatnego. Szpitale, zarówno publiczne, jak i prywatne, mogą korzystać z tych informacji do optymalizacji swoich operacji. Dane te mogą być używane do podejmowania decyzji inwestycyjnych, planowania rozbudowy nowych oddziałów oraz analizy konkurencji na rynku opieki zdrowotnej. Finansowanie i zarządzanie zasobami zdrowotnymi są kolejnym aspektem, który zyskuje na szerokim dostępie do danych o łóżkach OIOM. Banki, firmy ubezpieczeniowe i instytucje finansowe mogą wykorzystywać te dane do oceny ryzyka i podejmowania decyzji inwestycyjnych w sektorze zdrowia. Odpowiednia dostępność łóżek OIOM jest wskaźnikiem, który może wpływać na analizę ryzyka i strategię zarządzania. Na koniec, warto podkreślić znaczenie edukacji i świadomości publicznej w kontekście danych o łóżkach OIOM. Nasza strona dostarcza nie tylko suchych danych, ale również interpretacji i analiz, które mogą pomóc społeczeństwu w zrozumieniu stanu i wyzwań systemu zdrowia. W czasie kryzysów zdrowotnych, takich jak pandemia COVID-19, dostęp do rzetelnych i aktualnych informacji jest kluczowy dla budowania zaufania społecznego i odpowiedzialnych działań publicznych. Podsumowując, kategoria "Łóżka OIOM" na stronie Eulerpool stanowi integralną część analizy makroekonomicznej systemów zdrowotnych na całym świecie. Dostarczanie dokładnych, aktualnych i wyczerpujących danych jest naszym priorytetem, aby wspierać sektor publiczny, prywatny, naukę i społeczeństwo w dążeniu do lepszego, bardziej efektywnego i sprawiedliwego systemu zdrowia. Dzięki naszym zasobom możliwe jest lepsze planowanie, zarządzanie i reagowanie na wyzwania stojące przed nowoczesnymi systemami opieki zdrowotnej.