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Kurs
Der aktuelle Wert der Insolvenzen in Taiwan beträgt 2.508 Companies. Die Insolvenzen in Taiwan stiegen auf 2.508 Companies am 1.7.2024, nachdem sie am 1.6.2024 bei 2.31 Companies lagen. Von 1.8.2000 bis 1.8.2024 betrug das durchschnittliche BIP in Taiwan 2.702,87 Companies. Der Höchststand wurde am 1.12.2007 mit 7.810,00 Companies erreicht, während der niedrigste Wert am 1.2.2018 mit 1.144,00 Companies verzeichnet wurde.
Insolvenzen ·
3 Jahre
5 Jahre
10 Jahre
25 Jahre
Max
Insolvenzen | |
---|---|
1.8.2000 | 3.950,00 Companies |
1.9.2000 | 2.401,00 Companies |
1.10.2000 | 1.750,00 Companies |
1.11.2000 | 3.328,00 Companies |
1.12.2000 | 7.623,00 Companies |
1.1.2001 | 5.707,00 Companies |
1.2.2001 | 1.907,00 Companies |
1.3.2001 | 2.041,00 Companies |
1.4.2001 | 1.838,00 Companies |
1.5.2001 | 2.456,00 Companies |
1.6.2001 | 2.471,00 Companies |
1.7.2001 | 2.230,00 Companies |
1.8.2001 | 4.643,00 Companies |
1.9.2001 | 2.829,00 Companies |
1.10.2001 | 2.786,00 Companies |
1.11.2001 | 2.863,00 Companies |
1.12.2001 | 2.798,00 Companies |
1.1.2002 | 4.294,00 Companies |
1.2.2002 | 1.473,00 Companies |
1.3.2002 | 3.176,00 Companies |
1.4.2002 | 3.762,00 Companies |
1.5.2002 | 2.878,00 Companies |
1.6.2002 | 4.464,00 Companies |
1.7.2002 | 5.125,00 Companies |
1.8.2002 | 2.519,00 Companies |
1.9.2002 | 2.547,00 Companies |
1.10.2002 | 2.666,00 Companies |
1.11.2002 | 1.804,00 Companies |
1.12.2002 | 3.888,00 Companies |
1.1.2003 | 2.323,00 Companies |
1.2.2003 | 2.196,00 Companies |
1.3.2003 | 1.827,00 Companies |
1.4.2003 | 3.184,00 Companies |
1.5.2003 | 2.791,00 Companies |
1.6.2003 | 1.910,00 Companies |
1.7.2003 | 1.844,00 Companies |
1.8.2003 | 2.412,00 Companies |
1.9.2003 | 1.779,00 Companies |
1.10.2003 | 4.590,00 Companies |
1.11.2003 | 3.210,00 Companies |
1.12.2003 | 5.264,00 Companies |
1.1.2004 | 1.768,00 Companies |
1.2.2004 | 1.622,00 Companies |
1.3.2004 | 4.755,00 Companies |
1.4.2004 | 2.334,00 Companies |
1.5.2004 | 3.019,00 Companies |
1.6.2004 | 3.412,00 Companies |
1.7.2004 | 3.581,00 Companies |
1.8.2004 | 2.752,00 Companies |
1.9.2004 | 3.842,00 Companies |
1.10.2004 | 3.163,00 Companies |
1.11.2004 | 3.116,00 Companies |
1.12.2004 | 3.514,00 Companies |
1.1.2005 | 2.147,00 Companies |
1.2.2005 | 1.256,00 Companies |
1.3.2005 | 3.756,00 Companies |
1.4.2005 | 2.989,00 Companies |
1.5.2005 | 2.350,00 Companies |
1.6.2005 | 3.633,00 Companies |
1.7.2005 | 2.723,00 Companies |
1.8.2005 | 2.875,00 Companies |
1.9.2005 | 2.408,00 Companies |
1.10.2005 | 3.906,00 Companies |
1.11.2005 | 3.699,00 Companies |
1.12.2005 | 3.835,00 Companies |
1.1.2006 | 2.326,00 Companies |
1.2.2006 | 4.132,00 Companies |
1.3.2006 | 3.099,00 Companies |
1.4.2006 | 1.772,00 Companies |
1.5.2006 | 1.381,00 Companies |
1.6.2006 | 2.386,00 Companies |
1.7.2006 | 2.295,00 Companies |
1.8.2006 | 2.564,00 Companies |
1.9.2006 | 2.409,00 Companies |
1.10.2006 | 4.224,00 Companies |
1.11.2006 | 3.359,00 Companies |
1.12.2006 | 6.671,00 Companies |
1.1.2007 | 2.262,00 Companies |
1.2.2007 | 2.841,00 Companies |
1.3.2007 | 4.718,00 Companies |
1.4.2007 | 2.691,00 Companies |
1.5.2007 | 2.131,00 Companies |
1.6.2007 | 4.677,00 Companies |
1.7.2007 | 4.251,00 Companies |
1.8.2007 | 5.945,00 Companies |
1.9.2007 | 3.182,00 Companies |
1.10.2007 | 3.027,00 Companies |
1.11.2007 | 3.996,00 Companies |
1.12.2007 | 7.810,00 Companies |
1.1.2008 | 5.298,00 Companies |
1.2.2008 | 1.907,00 Companies |
1.3.2008 | 3.577,00 Companies |
1.4.2008 | 3.239,00 Companies |
1.5.2008 | 2.877,00 Companies |
1.6.2008 | 3.342,00 Companies |
1.7.2008 | 2.962,00 Companies |
1.8.2008 | 7.064,00 Companies |
1.9.2008 | 7.106,00 Companies |
1.10.2008 | 6.564,00 Companies |
1.11.2008 | 3.321,00 Companies |
1.12.2008 | 3.643,00 Companies |
1.1.2009 | 2.174,00 Companies |
1.2.2009 | 2.763,00 Companies |
1.3.2009 | 2.932,00 Companies |
1.4.2009 | 2.968,00 Companies |
1.5.2009 | 2.016,00 Companies |
1.6.2009 | 2.584,00 Companies |
1.7.2009 | 2.313,00 Companies |
1.8.2009 | 2.354,00 Companies |
1.9.2009 | 2.074,00 Companies |
1.10.2009 | 1.931,00 Companies |
1.11.2009 | 1.877,00 Companies |
1.12.2009 | 3.022,00 Companies |
1.1.2010 | 1.811,00 Companies |
1.2.2010 | 1.811,00 Companies |
1.3.2010 | 3.203,00 Companies |
1.4.2010 | 2.513,00 Companies |
1.5.2010 | 1.742,00 Companies |
1.6.2010 | 2.847,00 Companies |
1.7.2010 | 4.121,00 Companies |
1.8.2010 | 2.025,00 Companies |
1.9.2010 | 1.969,00 Companies |
1.10.2010 | 2.657,00 Companies |
1.11.2010 | 2.295,00 Companies |
1.12.2010 | 1.937,00 Companies |
1.1.2011 | 2.919,00 Companies |
1.2.2011 | 1.432,00 Companies |
1.3.2011 | 2.202,00 Companies |
1.4.2011 | 1.627,00 Companies |
1.5.2011 | 1.890,00 Companies |
1.6.2011 | 2.644,00 Companies |
1.7.2011 | 2.601,00 Companies |
1.8.2011 | 1.923,00 Companies |
1.9.2011 | 2.473,00 Companies |
1.10.2011 | 2.223,00 Companies |
1.11.2011 | 2.644,00 Companies |
1.12.2011 | 3.055,00 Companies |
1.1.2012 | 2.583,00 Companies |
1.2.2012 | 2.025,00 Companies |
1.3.2012 | 2.823,00 Companies |
1.4.2012 | 2.058,00 Companies |
1.5.2012 | 2.846,00 Companies |
1.6.2012 | 2.359,00 Companies |
1.7.2012 | 2.684,00 Companies |
1.8.2012 | 2.120,00 Companies |
1.9.2012 | 1.871,00 Companies |
1.10.2012 | 1.892,00 Companies |
1.11.2012 | 2.046,00 Companies |
1.12.2012 | 2.892,00 Companies |
1.1.2013 | 2.523,00 Companies |
1.2.2013 | 1.307,00 Companies |
1.3.2013 | 2.272,00 Companies |
1.4.2013 | 1.852,00 Companies |
1.5.2013 | 1.839,00 Companies |
1.6.2013 | 1.964,00 Companies |
1.7.2013 | 2.159,00 Companies |
1.8.2013 | 1.907,00 Companies |
1.9.2013 | 1.754,00 Companies |
1.10.2013 | 2.117,00 Companies |
1.11.2013 | 1.978,00 Companies |
1.12.2013 | 2.651,00 Companies |
1.1.2014 | 2.031,00 Companies |
1.2.2014 | 1.386,00 Companies |
1.3.2014 | 1.721,00 Companies |
1.4.2014 | 1.616,00 Companies |
1.5.2014 | 1.731,00 Companies |
1.6.2014 | 2.191,00 Companies |
1.7.2014 | 2.515,00 Companies |
1.8.2014 | 2.063,00 Companies |
1.9.2014 | 2.353,00 Companies |
1.10.2014 | 2.339,00 Companies |
1.11.2014 | 1.818,00 Companies |
1.12.2014 | 2.873,00 Companies |
1.1.2015 | 2.035,00 Companies |
1.2.2015 | 1.250,00 Companies |
1.3.2015 | 1.945,00 Companies |
1.4.2015 | 1.753,00 Companies |
1.5.2015 | 1.760,00 Companies |
1.6.2015 | 2.433,00 Companies |
1.7.2015 | 2.333,00 Companies |
1.8.2015 | 1.931,00 Companies |
1.9.2015 | 2.200,00 Companies |
1.10.2015 | 2.124,00 Companies |
1.11.2015 | 1.886,00 Companies |
1.12.2015 | 2.911,00 Companies |
1.1.2016 | 2.285,00 Companies |
1.2.2016 | 1.280,00 Companies |
1.3.2016 | 2.014,00 Companies |
1.4.2016 | 1.597,00 Companies |
1.5.2016 | 1.718,00 Companies |
1.6.2016 | 2.022,00 Companies |
1.7.2016 | 2.220,00 Companies |
1.8.2016 | 2.333,00 Companies |
1.9.2016 | 1.888,00 Companies |
1.10.2016 | 1.981,00 Companies |
1.11.2016 | 2.132,00 Companies |
1.12.2016 | 2.772,00 Companies |
1.1.2017 | 2.008,00 Companies |
1.2.2017 | 1.489,00 Companies |
1.3.2017 | 2.060,00 Companies |
1.4.2017 | 1.539,00 Companies |
1.5.2017 | 1.490,00 Companies |
1.6.2017 | 2.476,00 Companies |
1.7.2017 | 2.310,00 Companies |
1.8.2017 | 2.178,00 Companies |
1.9.2017 | 2.069,00 Companies |
1.10.2017 | 1.832,00 Companies |
1.11.2017 | 2.376,00 Companies |
1.12.2017 | 3.116,00 Companies |
1.1.2018 | 2.375,00 Companies |
1.2.2018 | 1.144,00 Companies |
1.3.2018 | 2.321,00 Companies |
1.4.2018 | 1.827,00 Companies |
1.5.2018 | 2.594,00 Companies |
1.6.2018 | 3.412,00 Companies |
1.7.2018 | 2.878,00 Companies |
1.8.2018 | 3.126,00 Companies |
1.9.2018 | 2.599,00 Companies |
1.10.2018 | 2.902,00 Companies |
1.11.2018 | 2.675,00 Companies |
1.12.2018 | 4.790,00 Companies |
1.1.2019 | 3.725,00 Companies |
1.2.2019 | 2.028,00 Companies |
1.3.2019 | 2.941,00 Companies |
1.4.2019 | 2.717,00 Companies |
1.5.2019 | 2.955,00 Companies |
1.6.2019 | 2.960,00 Companies |
1.7.2019 | 3.985,00 Companies |
1.8.2019 | 4.821,00 Companies |
1.9.2019 | 3.230,00 Companies |
1.10.2019 | 3.029,00 Companies |
1.11.2019 | 3.398,00 Companies |
1.12.2019 | 5.501,00 Companies |
1.1.2020 | 2.217,00 Companies |
1.2.2020 | 2.674,00 Companies |
1.3.2020 | 2.941,00 Companies |
1.4.2020 | 3.580,00 Companies |
1.5.2020 | 2.714,00 Companies |
1.6.2020 | 2.344,00 Companies |
1.7.2020 | 3.132,00 Companies |
1.8.2020 | 2.561,00 Companies |
1.9.2020 | 2.399,00 Companies |
1.10.2020 | 2.410,00 Companies |
1.11.2020 | 2.447,00 Companies |
1.12.2020 | 3.371,00 Companies |
1.1.2021 | 2.227,00 Companies |
1.2.2021 | 1.609,00 Companies |
1.3.2021 | 2.432,00 Companies |
1.4.2021 | 2.380,00 Companies |
1.5.2021 | 1.973,00 Companies |
1.6.2021 | 2.464,00 Companies |
1.7.2021 | 2.974,00 Companies |
1.8.2021 | 3.084,00 Companies |
1.9.2021 | 2.710,00 Companies |
1.10.2021 | 2.762,00 Companies |
1.11.2021 | 2.849,00 Companies |
1.12.2021 | 3.270,00 Companies |
1.1.2022 | 2.788,00 Companies |
1.2.2022 | 1.967,00 Companies |
1.3.2022 | 2.832,00 Companies |
1.4.2022 | 2.483,00 Companies |
1.5.2022 | 2.503,00 Companies |
1.6.2022 | 2.916,00 Companies |
1.7.2022 | 2.735,00 Companies |
1.8.2022 | 2.797,00 Companies |
1.9.2022 | 2.584,00 Companies |
1.10.2022 | 2.218,00 Companies |
1.11.2022 | 2.223,00 Companies |
1.12.2022 | 3.069,00 Companies |
1.1.2023 | 1.707,00 Companies |
1.2.2023 | 1.688,00 Companies |
1.3.2023 | 2.333,00 Companies |
1.4.2023 | 1.728,00 Companies |
1.5.2023 | 1.869,00 Companies |
1.6.2023 | 2.600,00 Companies |
1.7.2023 | 2.417,00 Companies |
1.8.2023 | 2.481,00 Companies |
1.9.2023 | 2.108,00 Companies |
1.10.2023 | 2.026,00 Companies |
1.11.2023 | 2.218,00 Companies |
1.12.2023 | 2.898,00 Companies |
1.1.2024 | 2.155,00 Companies |
1.2.2024 | 1.424,00 Companies |
1.3.2024 | 2.085,00 Companies |
1.4.2024 | 1.836,00 Companies |
1.5.2024 | 2.015,00 Companies |
1.6.2024 | 2.310,00 Companies |
1.7.2024 | 2.508,00 Companies |
Insolvenzen Historie
Datum | Wert |
---|---|
1.7.2024 | 2.508 Companies |
1.6.2024 | 2.31 Companies |
1.5.2024 | 2.015 Companies |
1.4.2024 | 1.836 Companies |
1.3.2024 | 2.085 Companies |
1.2.2024 | 1.424 Companies |
1.1.2024 | 2.155 Companies |
1.12.2023 | 2.898 Companies |
1.11.2023 | 2.218 Companies |
1.10.2023 | 2.026 Companies |
Ähnliche Makrokennzahlen zu Insolvenzen
Name | Aktuell | Vorherig | Frequenz |
---|---|---|---|
🇹🇼 Änderungen der Lagerbestände | 6,925 Mrd. TWD | -35,407 Mrd. TWD | Quartal |
🇹🇼 Automobilproduktion | 26.702 Units | 17.806 Units | Monatlich |
🇹🇼 Bergbauproduktion | -1,52 % | -7,35 % | Monatlich |
🇹🇼 Fahrzeugzulassungen | 23,161 Mio. | 23,151 Mio. | Monatlich |
🇹🇼 Fertigungs-PMI | 50,8 points | 51,5 points | Monatlich |
🇹🇼 Fertigungsproduktion | 16,7 % | 14,79 % | Monatlich |
🇹🇼 Frühindikator | 91,5 points | 91,3 points | Monatlich |
🇹🇼 Industrieproduktion | 11,22 % | 13,42 % | Monatlich |
🇹🇼 Industrieproduktion MoM | 0,54 % | -0,67 % | Monatlich |
🇹🇼 Neubestellungen | 48,891 Mrd. USD | 47,096 Mrd. USD | Monatlich |
🇹🇼 Übereinstimmungsindex | 92,18 points | 91,58 points | Monatlich |
🇹🇼 Zementproduktion | 1,076 Mio. Tonnes | 727.446 Tonnes | Monatlich |
In Taiwan stellen Insolvenzen zahlungsunfähige Unternehmen dar, die ihre Schulden gegenüber Gläubigern nicht begleichen können und ihren Geschäftsbetrieb nicht fortführen können.
Makroseiten für andere Länder in Asien
- 🇨🇳China
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudi-Arabien
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Südkorea
- 🇹🇷Türkei
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbaidschan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesch
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodscha
- 🇹🇱Osttimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Malediven
- 🇲🇳Mongolei
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palästina
- 🇵🇭Philippinen
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇯Tadschikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Vereinigte Arabische Emirate
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Was ist Insolvenzen
Bankruptcies, oder Insolvenzen, sind ein essenzieller Indikator für die finanzielle Gesundheit und Stabilität einer Volkswirtschaft. In diesem Artikel werden wir die verschiedenen Aspekte und Auswirkungen von Bankruptcies detailliert erläutern und dabei einen professionellen Überblick über die Bedeutung dieses Makroökonomischen Indikators geben. Auf Eulerpool, Ihrer vertrauenswürdigen Quelle für Makroökonomische Daten, ist unser Ziel, Ihnen fundierte und detaillierte Einblicke in wirtschaftliche Prozesse zu bieten, die Sie als Finanzexperte, Analyst oder Investor unterstützen. Bankruptcies stellen das rechtliche und wirtschaftliche Verfahren dar, bei dem eine natürliche oder juristische Person ihre Schulden gegenüber Gläubigern nicht mehr bezahlen kann. In vielen Ländern gibt es unterschiedliche rechtliche Rahmenbedingungen und Abläufe, die den Prozess der Insolvierung bestimmen. Dabei werden jedoch grundlegende Prinzipien nahezu überall beachtet: Effizienz, Transparenz und Fairness im Umgang mit sowohl Schuldnern als auch Gläubigern liegen im Fokus. Die Ursachen von Bankruptcies können vielfältig sein und beinhalten interne wie externe Faktoren. Interne Faktoren umfassen schlechtes Management, unzureichende Finanzplanung oder übermäßige Verschuldung. Externe Faktoren können wirtschaftliche Abschwünge, Änderungen in der Gesetzgebung, Naturkatastrophen oder sogar globale Pandemien sein. Ein tiefgreifendes Verständnis dieser Ursachen hilft Fachleuten und Investoren, Risiken zu beurteilen und effektive Strategien zur Risikominimierung zu entwickeln. Ein Anstieg der Bankruptcies kann verschiedene Auswirkungen auf eine Volkswirtschaft haben. Kurzfristig können hohe Insolvenzzahlen das Vertrauen in den Markt erschüttern, Investitionen hemmen und zu Arbeitslosigkeit führen. Langfristig jedoch könnte das Ausscheiden ineffizienter Unternehmen Raum für Innovationen und stärkeres Unternehmenswachstum schaffen. Daher sind Bankruptcies nicht ausschließlich negativ zu beurteilen; sie können ebenfalls ein Mechanismus zur Anpassung und Weiterentwicklung einer Wirtschaft sein. Von zentraler Bedeutung für die Beurteilung der wirtschaftlichen Gesundheit eines Landes ist die Monitoring der Bankruptcies. Auf Eulerpool bieten wir detaillierte Daten und Analysen zu Insolvenzen, die sowohl historische Trends als auch aktuelle Entwicklungen abdecken. Durch den Vergleich von Insolvenzdaten über verschiedene Zeiträume hinweg können Analysten saisonale Muster erkennen, strukturelle Probleme identifizieren und politische Maßnahmen bewerten. Ein weiteres wichtiges Thema in Zusammenhang mit Bankruptcies sind die unterschiedlichen Arten und Verfahren von Insolvenzen. In Deutschland beispielsweise unterscheidet man zwischen Regelinsolvenzverfahren für Unternehmen und Verbraucherinsolvenzverfahren für private Schuldner. Jedes Verfahren hat seine spezifischen rechtlichen Anforderungen und Abläufe. Zudem gibt es spezielle Regelungen für sogenannte ‚Plansanierungen’, bei denen versucht wird, das notleidende Unternehmen durch Restrukturierungsmaßnahmen zu retten und fortzuführen. In der Finanzwelt haben Bankruptcies ebenfalls eine weitreichende Bedeutung. Sie können Einfluss auf die Bewertung von Anleihen, Aktien und anderen finanziellen Instrumenten haben. Ein hohes Maß an Insolvenzen in einem Sektor könnte beispielsweise die Risikoabschätzung für Investoren ändern und zu einer Neubewertung von Anlageportfolios führen. Institutionen wie Eulerpool liefern wertvolle Daten, die dabei helfen können, solche Veränderungen frühzeitig zu erkennen und adäquate Anpassungen vorzunehmen. Besonders in Krisenzeiten, wie während der globalen Finanzkrise von 2008 oder der COVID-19-Pandemie, sind Insolvenzdaten von erhöhtem Interesse. Sie bieten Einblicke in die Resilienz von Wirtschaftssektoren sowie in die Effektivität politischer Maßnahmen zur Stabilisierung der Wirtschaft. So können Regierungen und Zentralbanken auf Basis von Insolvenzdaten gezielte Hilfsprogramme oder Stabilisierungsmaßnahmen planen und umsetzen. Neben den unmittelbaren wirtschaftlichen Auswirkungen haben Bankruptcies auch soziale Implikationen. Arbeitslosigkeit, Verlust von Wohneigentum und finanzielle Instabilität sind einige der schwerwiegenden Folgen, die nicht nur Einzelpersonen, sondern auch ganze Gemeinden betreffen können. Dies zeigt die Bedeutung einer umfassenden und ausgewogenen Analyse von Insolvenzen, die über reine Zahlen hinausgeht und die menschlichen sowie gesellschaftlichen Bedingungen einbezieht. Eulerpool ist darauf spezialisiert, solche komplexen Zusammenhänge verständlich und benutzerfreundlich aufzubereiten. Unsere Plattform bietet eine Fülle von Daten und Tools, die Ihnen helfen, tiefere Einblicke in das Phänomen der Bankruptcies und dessen weitreichenden Auswirkungen zu gewinnen. Mit unseren fortschrittlichen Analysemethoden und Datenvisualisierungen ermöglichen wir es Ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen und auf Basis valider Informationen zu handeln. Zusammengefasst ist das Thema Bankruptcies ein essenzieller Bestandteil der Makroökonomie, der vielfältige Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft hat. Durch ein tiefes Verständnis der Ursachen und Folgen von Insolvenzen können Risiken besser gemanagt und Chancen erkannt werden. Auf Eulerpool bieten wir Ihnen die notwendigen Daten und Analysen, um diese Aufgaben effizient und präzise zu erfüllen. Egal ob Sie Finanzexperte, Analyst oder Investor sind - wir sind Ihr verlässlicher Partner für makroökonomische Informationen und Erkenntnisse.