Technologija, esanti už Dimitra (DMTR), yra įdomus blokų grandinės, mobiliosios technologijos, mašininio mokymosi, daiktų interneto (IoT) prietaisų, palydovinių ir dronų vaizdų, genetikos ir pažangių žemės ūkio tyrimų derinys. Šis įvairiapusis požiūris siekia revoliucionuoti žemės ūkį, suteikdamas smulkiesiems ūkininkams įrankius, reikalingus didinti produktyvumą ir tvarumą.
Pagrindinė Dimitra technologijos dalis yra jos blokų grandinės platforma. Blokų grandinė yra decentralizuota apskaitos knyga, kurioje registruojami sandoriai keliuose kompiuteriuose, užtikrinant duomenų saugumą ir neišvengiamumą. Tai reiškia, kad kartą užregistruota informacija negali būti pakeista ar ištrinta, užtikrinant didelį skaidrumo ir pasitikėjimo lygį. Pavyzdžiui, kai ūkininkas registruoja derliaus duomenis Dimitra platformoje, ta informacija yra saugiai saugoma ir prieinama tik autorizuotoms šalims, užtikrinant duomenų tikslumą ir apsaugą nuo klastojimo.
Norint apsisaugoti nuo piktavališkų veikėjų išpuolių, blokų grandinė naudoja sutarimų mechanizmą. Tai yra procesas, kai keli tinklo mazgai (kompiuteriai) sutaria dėl sandorių galiojimo prieš juos pridedant prie blokų grandinės. Vienas iš bendrų sutarimų mechanizmų yra „Proof of Stake“ (PoS), kur validatoriai pasirenkami pagal turimą žetonų kiekį ir jų norą „statyti“ juos kaip garantą. Tai sumažina piktavališkų veiksmų riziką, nes piktavališki veikėjai turėtų kontroliuoti didelę žetonų dalį, kad galėtų manipuliuoti sistema, kas yra ekonomiškai nepavojinga.
Dimitra platforma taip pat integruoja mobiliąsias technologijas, todėl ji pasiekiama ūkininkams atokiose vietovėse. Naudojant patogią mobiliąją programėlę, ūkininkai gali įvesti duomenis, gauti realaus laiko įžvalgas ir naudotis įvairiais įrankiais, kad efektyviau valdytų savo ūkius. Pavyzdžiui, ūkininkas gali naudotis programėle, kad stebėtų dirvožemio sveikatą, sekimo orų sąlygas ir gauti perspėjimus apie galimus kenkėjų įsiskverbimus.
Mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas atlieka svarbų vaidmenį analizuojant didelius ūkių duomenų kiekius. Šios technologijos gali atpažinti dėsningumus ir teikti prognozes, padedančias ūkininkams priimti pagrįstus sprendimus. Pavyzdžiui, mašininio mokymosi algoritmai gali analizuoti istorinius derliaus duomenis ir siūlyti geriausius sodinimo laikus ir pasėlių rūšis tam tikrame regione, taip optimizuojant derlių ir mažinant atliekas.
Daiktų interneto (IoT) prietaisai, tokie kaip jutikliai ir išmanioji įranga, yra diegiami ūkiuose, kad realiuoju laiku rinktų duomenis apie įvairius parametrus, tokius kaip dirvožemio drėgmė, temperatūra ir drėgmė. Šie duomenys perduodami Dimitra platformai, kur jie analizuojami siekiant teikti veiksmingas įžvalgas. Pavyzdžiui, dirvožemio drėgmės jutikliai gali padėti ūkininkams optimaliai planuoti drėkinimo grafikus, užtikrinant, kad pasėliai gautų reikiamą vandens kiekį tinkamu metu, taupant vandenį ir gerinant pasėlių sveikatą.
Palydoviniai ir dronų vaizdai suteikia paukščio skrydžio vaizdą, leidžiantį plataus masto stebėjimą ir analizę. Šios technologijos gali anksti nustatyti tokias problemas kaip kenkėjų įsiskverbimai, maistinių medžiagų trūkumai ir pasėlių ligos, leidžiant ūkininkams laiku imtis korekcinių veiksmų. Pavyzdžiui, dronai, aprūpinti multispektrinėmis kameromis, gali fiksuoti detalius pasėlių laukų vaizdus, kurie analizuojami siekiant nustatyti zonas, kurioms reikia dėmesio.
Genomika ir pažangūs žemės ūkio tyrimai taip pat yra neatsiejama Dimitra technologijos dalis. Analizuojant pasėlių genetinę sandarą, tyrėjai gali kurti naujas veisles, kurios yra atsparesnės ligoms, kenkėjams ir aplinkos streso faktoriams. Tai ne tik pagerina derliaus kiekį, bet ir stiprina visos ūkininkavimo sistemos atsparumą.
Vienas iš išsiskiriančių Dimitra platformos bruožų yra jos miškų naikinimo analizės įrankis. Šis įrankis padeda ūkininkams laikytis naujojo Europos Sąjungos reikalavimo dėl miškų naikinimo (EUDR), kuris paveikia kiekvieną ūkį, kooperatyvą ir maisto bendrovę, tiekiančią produktus į Europą. Įrankis generuoja miškų naikinimo ataskaitas, už kurias mokama DMTR žetonais. Jei įmonė pasirenka mokėti fiat valiuta, sandoris konvertuojamas į DMTR per Dimitra iždą, užtikrinant sklandų integravimą su žetonų ekosistema.
Dimitra ekosistema valdoma DMTR žetonu, kuris palengvina įvairius sandorius platformoje. Pavyzdžiui, ūkininkai gali naudoti DMTR žetonus, kad sumokėtų už tokias paslaugas kaip dirvožemio tyrimas, pasėlių stebėjimas ir prieiga prie aukščiausios kokybės funkcijų mobiliojoje programėlėje. Ši žetonų pagrįsta ekonomika ne tik supaprastina sandorius, bet ir skatina tvarių ūkininkavimo praktikų įsisavinimą.
Dimitra platus AI ir duomenų mokslo pagrįstų ataskaitų teikimo įrankių pasirinkimas padeda visai žemės ūkio grandinei priimti geresnius sprendimus. Šie įrankiai padeda ūkininkams didinti savo pajamas, mažinti išlaidas, laikytis taisyklių ir mažinti riziką. Pavyzdžiui, prognozuojamoji analizė gali prognozuoti rinkos tendencijas, leidžiant ūkininkams efektyviau planuoti gamybos ir rinkodaros strategijas.
Dimitra platformos holistinis požiūris į žemės ūkį išnaudoja pažangiausias technologijas, kad sukurtų išsamų sprendimą šiuolaikinėms ūkininkavimo problemoms spręsti. Integruodama blokų grandinę, mobilias technologijas, mašininį mokymąsi, daiktų interneto prietaisus, palydovinius ir dronų vaizdus, genetiką ir pažangius žemės ūkio tyrimus, Dimitra įgalina ūkininkus didinti savo veiklos efektyvumą, tvarumą ir pelningumą.