Automatic Data Processing Akcija

Automatic Data Processing EBIT 2024

Automatic Data Processing EBIT

4,99 mlrd. USD

Akcijų kodas

ADP

ISIN

US0530151036

VVP

850347

Metais 2024 Automatic Data Processing EBIT sudarė 4,99 mlrd. USD, tai yra 10,69% padidėjimas lyginant su 4,51 mlrd. USD EBIT ankstesniais metais.

Automatic Data Processing EBIT istorija

METAISEBIT (undefined USD)
2030e-
2029e6,89
2028e6,52
2027e6,25
2026e5,83
2025e5,37
20244,99
20234,51
20223,80
20213,33
20203,14
20193,02
20182,56
20172,44
20162,19
20152,01
20141,82
20131,67
20121,94
20111,81
20101,77
20091,83
20081,72
20071,51
20061,30
20051,21

Automatic Data Processing akcijų apyvarta, EBIT, pelnas

  • 3 metų

  • 5 metai

  • 10 metų

  • 25 metų

  • Max

Pajamos
EBIT
Pelnas
Išsamiai

Pajamos, pelnas & EBIT

Supratimas apie pajamas, EBIT ir pelną

Gaukite įžvalgų apie Automatic Data Processing, išsamų finansinio našumo apžvalgą galima gauti analizuojant pajamų, EBIT ir pelno diagramas. Pajamos reprezentuoja bendras pajamas, kurias Automatic Data Processing gauna iš savo pagrindinės veiklos ir parodo įmonės gebėjimus pritraukti ir išlaikyti klientus. EBIT (Pelnas prieš palūkanas ir mokesčius) teikia informaciją apie įmonės operacinį pelningumą, nepaisant mokesčių ir palūkanų išlaidų. Pajamų dalis atspindi Automatic Data Processing grynąjį pelną, galutinį jos finansinės sveikatos ir pelningumo matą.

Metinė analizė ir palyginimai

Peržiūrėkite metinius stulpelius, kad suprastumėte Automatic Data Processing metinį našumą ir augimą. Palyginkite pajamas, EBIT ir pelną įvertindami įmonės efektyvumą ir pelningumą. Didėjantis EBIT, palyginti su ankstesniais metais, rodo operacinio efektyvumo pagerėjimą. Taip pat pelno didėjimas rodo didesnį bendrą pelningumą. Metai po metų palyginimų analizė padeda investuotojams suprasti įmonės augimo kryptį ir operacinį efektyvumą.

Išnaudoti lūkesčius investuojant

Laukiamos vertės ateinantiems metams suteikia investuotojams įžvalgų apie Automatic Data Processing tikėtiną finansinį našumą. Šių prognozių ir istorinių duomenų analizė padeda priimti pagrįstus investicinius sprendimus. Investuotojai gali įvertinti potencialias rizikas ir grąžą bei atitinkamai orientuoti savo investicinius planus, siekiant optimizuoti pelningumą ir mažinti rizikas.

Investicijų įžvalgos

Pajamų ir EBIT palyginimas padeda įvertinti Automatic Data Processing operacinę efektyvumą, o pajamų ir pelno palyginimas atskleidžia grynąjį pelningumą, įskaitant visas išlaidas. Investuotojai gali gauti vertingų įžvalgų atidžiai analizuodami šiuos finansinius parametrus ir taip pagrindžiant strateginius investicinius sprendimus, siekiant išnaudoti Automatic Data Processing augimo potencialą.

Automatic Data Processing Pajamų, pelno ir EBIT istorija.

DataAutomatic Data Processing PajamosAutomatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing Pelnas
2030e26,41 mlrd. undefined0 undefined5,92 mlrd. undefined
2029e25,08 mlrd. undefined6,89 mlrd. undefined5,52 mlrd. undefined
2028e23,80 mlrd. undefined6,52 mlrd. undefined5,15 mlrd. undefined
2027e22,92 mlrd. undefined6,25 mlrd. undefined4,85 mlrd. undefined
2026e21,76 mlrd. undefined5,83 mlrd. undefined4,48 mlrd. undefined
2025e20,60 mlrd. undefined5,37 mlrd. undefined4,10 mlrd. undefined
202419,20 mlrd. undefined4,99 mlrd. undefined3,75 mlrd. undefined
202318,01 mlrd. undefined4,51 mlrd. undefined3,41 mlrd. undefined
202216,50 mlrd. undefined3,80 mlrd. undefined2,95 mlrd. undefined
202115,01 mlrd. undefined3,33 mlrd. undefined2,60 mlrd. undefined
202014,59 mlrd. undefined3,14 mlrd. undefined2,47 mlrd. undefined
201914,11 mlrd. undefined3,02 mlrd. undefined2,29 mlrd. undefined
201813,27 mlrd. undefined2,56 mlrd. undefined1,89 mlrd. undefined
201712,37 mlrd. undefined2,44 mlrd. undefined1,79 mlrd. undefined
201611,67 mlrd. undefined2,19 mlrd. undefined1,49 mlrd. undefined
201510,94 mlrd. undefined2,01 mlrd. undefined1,45 mlrd. undefined
201410,23 mlrd. undefined1,82 mlrd. undefined1,52 mlrd. undefined
20139,44 mlrd. undefined1,67 mlrd. undefined1,41 mlrd. undefined
201210,60 mlrd. undefined1,94 mlrd. undefined1,39 mlrd. undefined
20119,83 mlrd. undefined1,81 mlrd. undefined1,25 mlrd. undefined
20108,93 mlrd. undefined1,77 mlrd. undefined1,21 mlrd. undefined
20098,84 mlrd. undefined1,83 mlrd. undefined1,33 mlrd. undefined
20088,73 mlrd. undefined1,72 mlrd. undefined1,24 mlrd. undefined
20077,80 mlrd. undefined1,51 mlrd. undefined1,14 mlrd. undefined
20066,84 mlrd. undefined1,30 mlrd. undefined1,55 mlrd. undefined
20056,13 mlrd. undefined1,21 mlrd. undefined1,06 mlrd. undefined

Automatic Data Processing Akcijos Maržos

Automatic Data Processing maržų analizė atskleidžia grynąją maržą, EBIT maržą bei pelno maržą iš Automatic Data Processing. EBIT marža (EBIT/pajamos) parodo, kiek procentų pajamų lieka kaip operacinis pelnas. Pelno marža atskleidžia, kiek procentų Automatic Data Processing pajamų išlieka.
  • 3 metų

  • 5 metai

  • 10 metų

  • 25 metų

  • Max

Bruto marža
EBIT marža
Pelnas-martža
```html Detalės

Margen

Supratimas apie bruto maržą

Bruto marža, išreikšta procentais, parodo grynąjį pelną iš Automatic Data Processing pardavimų. Didelis bruto maržos procentas reiškia, kad Automatic Data Processing išlaiko daugiau pajamų po prekių, kurios buvo parduotos, sąnaudų apskaitos. Investuotojai naudoja šį rodiklį, kad įvertintų finansinę sveikatą ir operacinį efektyvumą bei palygintų ją su konkurentais ir šakos vidurkiais.

EBIT maržos analizė

EBIT marža atspindi Automatic Data Processing pelną prieš palūkanas ir mokesčius. EBIT maržos analizė per įvairius metus suteikia įžvalgų apie operacinį pelningumą ir efektyvumą neatsižvelgiant į finansinės sverto ir mokesčių struktūros poveikį. Auganti EBIT marža per metus signalizuoja apie gerėjančią operacinę veiklą.

Pardavimų maržos įžvalgos

Pardavimų marža atskleidžia bendrą Automatic Data Processing uždirbtą pajamų sumą. Lyginant pardavimų maržą iš metų į metus, investuotojai gali įvertinti Automatic Data Processing augimą ir rinkos plėtrą. Svarbu palyginti pardavimų maržą su bruto ir EBIT maržomis, kad geriau suprastumėte sąnaudų ir pelno struktūras.

Lūkesčių interpretavimas

Tikėtinos bruto, EBIT ir pardavimų maržų vertės suteikia ateities finansinę perspektyvą Automatic Data Processing. Investuotojai turėtų šiuos lūkesčius lyginti su istoriniais duomenimis, kad suprastų potencialų augimą ir rizikos veiksnius. Būtina įvertinti pagrindines prielaidas ir metodus, kurie buvo naudojami šių tikėtinų verčių prognozei, kad galėtumėte priimti apgalvotus investavimo sprendimus.

Lyginamoji analizė

Lyginant bruto, EBIT ir pardavimų maržas tiek kasmet, tiek per kelis metus, investuotojai gali atlikti išsamų Automatic Data Processing finansinės sveikatos ir augimo perspektyvų tyrimą. Tendencijų ir modelių šiose maržose įvertinimas padeda nustatyti stiprybes, silpnybes ir potencialias investicijų galimybes.

```

Automatic Data Processing Maržų istorija

Automatic Data Processing Bruto maržaAutomatic Data Processing Pelnas-martžaAutomatic Data Processing EBIT maržaAutomatic Data Processing Pelnas-martža
2030e45,62 %0 %22,42 %
2029e45,62 %27,49 %22,02 %
2028e45,62 %27,41 %21,65 %
2027e45,62 %27,25 %21,18 %
2026e45,62 %26,79 %20,57 %
2025e45,62 %26,04 %19,88 %
202445,62 %25,98 %19,54 %
202344,91 %25,02 %18,94 %
202242,81 %23,05 %17,87 %
202142,58 %22,16 %17,32 %
202042,24 %21,54 %16,91 %
201943,29 %21,43 %16,25 %
201841,74 %19,26 %14,20 %
201741,59 %19,75 %14,45 %
201641,52 %18,78 %12,80 %
201541,42 %18,41 %13,28 %
201441,08 %17,75 %14,82 %
201341,09 %17,67 %14,89 %
201241,45 %18,30 %13,11 %
201144,48 %18,41 %12,75 %
201043,66 %19,83 %13,56 %
200945,44 %20,65 %15,08 %
200846,68 %19,67 %14,15 %
200747,60 %19,31 %14,60 %
200647,28 %18,99 %22,73 %
200548,38 %19,69 %17,21 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Ką veikia Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing Pajamos pagal segmentą

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

EBIT išsamiai

EBIT analizė iš Automatic Data Processing

Automatic Data Processing kompanijos EBIT (Earnings Before Interest and Taxes), arba pajamos prieš palūkanas ir mokesčius, atspindi kompanijos operacinį pelną. Jis yra apskaičiuojamas, atėmus iš bendrųjų pajamų visas veiklos išlaidas, įskaitant parduotų prekių savikainą (COGS) ir veiklos išlaidas, tačiau nepaisant palūkanų ir mokesčių. Tai suteikia įžvalgas apie įmonės operacinę rentabilumą, neatsižvelgiant į finansavimo ir mokesčių struktūras.

Metų-į-metus palyginimas

Kasmetinis Automatic Data Processing kompanijos EBIT palyginimas gali atskleisti tendencijas operacinio efektyvumo ir kompanijos rentabilumo srityje. EBIT augimas per metus gali rodyti pagerėjusį operacinį efektyvumą arba pardavimų augimą, tuo tarpu jo sumažėjimas gali sukelti susirūpinimą dėl didėjančių veiklos išlaidų arba mažėjančių pajamų.

Poveikis investicijoms

Automatic Data Processing EBIT yra svarbus rodiklis investuotojams. Teigiamas EBIT rodo, kad kompanija generuoja pakankamai pajamų, kad padengtų savo veiklos išlaidas, kas yra svarbus aspektas vertinant finansinę sveikatą ir stabilumą. Investuotojai atidžiai stebi EBIT, kad įvertintų įmonės rentabilumą ir potencialą būsimam augimui.

EBIT svyravimų interpretavimas

Automatic Data Processing EBIT svyravimai gali būti susiję su pajamų, veiklos išlaidų arba abiejų pokyčiais. Didėjantis EBIT rodo gerėjančią operacinę veiklą arba didėjančius pardavimus, tuo tarpu mažėjantis EBIT gali signalizuoti apie augančias veiklos išlaidas arba mažėjančias pajamas, kas reikalauja strateginių korekcijų.

Dažniausiai užduodami klausimai apie Automatic Data Processing akciją

Kiek Automatic Data Processing uždirbo EBIT per einamuosius metus?

Einamaisiais metais Automatic Data Processing gavo 4,99 mlrd. USD EBIT.

Kas yra EBIT?

EBIT reiškia Earnings Before Interest and Taxes ir nurodo įmonės pelną prieš palūkanas ir mokesčius Automatic Data Processing.

Kaip pastaruosius metus kito Automatic Data Processing EBIT?

Automatic Data Processing EBIT, palyginti su praėjusiais metais, išaugo 10,694% pakilęs.

Ką reiškia EBIT investuotojams?

EBIT suteikia investuotojams informaciją apie įmonės pelningumą, nes atspindi pelną prieš palūkanas ir mokesčius.

Kodėl EBIT yra svarbus rodiklis investuotojams?

Kadangi EBIT suteikia tiesioginį įžvalgą į įmonės pelną, palyginti su grynuoju pelnu, tai yra svarbus rodiklis investuotojams įvertinti įmonės pelningumą.

Kodėl svyruoja EBIT vertės?

EBIT vertės gali svyruoti, nes jas veikia įvairūs veiksniai, pvz., apyvarta, išlaidos ir mokesčių efektai.

Kokia mokesčių naštos rolė EBIT skaičiuojant?

Mokesčių naštos tiesiogiai veikia įmonės EBIT, nes jos atimamos iš pelno.

Kaip EBIT atsispindi Automatic Data Processing įmonės balanse?

Automatic Data Processing EBIT yra pateiktas pelno ir nuostolių ataskaitoje.

Ar galima EBIT naudoti kaip atskirą rodiklį įmonės vertinimui?

EBIT yra svarbus rodiklis įmonės vertinimui, tačiau vertėtų papildomai įtraukti ir kitas finansines rodiklius, norint gauti išsamų vaizdą.

Kodėl EBIT nelygus gryniajam pelnui?

Įmonės grynasis pelnas apima ir mokesčius, ir palūkanas, o EBIT atspindi tik pelną prieš palūkanas ir mokesčius.

Kiek dividendų moka Automatic Data Processing?

Per paskutinius 12 mėnesių Automatic Data Processing išmokėjo dividendą, kurios dydis siekė 5,74 USD . Tai atitinka maždaug 1,87 % dividendų grąžą. Artimiausiems 12 mėnesiams Automatic Data Processing tikėtina išmokės dividendus, kurie sudarys 7,69 USD.

Kokia yra Automatic Data Processing dividendų grąža?

Automatic Data Processing šiuo metu yra 1,87 % dydžio dividendų grąža.

Kada Automatic Data Processing moka dividendus?

Automatic Data Processing moka dividendus kas ketvirtį. Jie išmokami balandis, liepa, spalis, sausis mėnesiais.

Kokia saugi yra Automatic Data Processing dividendų išmokėjimas?

Automatic Data Processing per paskutiniuosius 50 metus kiekvienais metais mokėjo dividendus.

Kokia yra Automatic Data Processing dividendų suma?

Artimiausiems 12 mėnesiams tikimasi dividendų, kurių dydis yra 7,69 USD. Tai atitinka 2,50 % dividendų grąžos procentą.

Kokiame sektoriuje yra Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing priskiriamas sektoriui "Informacinės technologijos".

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Norėdamas gauti paskutinį Automatic Data Processing dividendą nuo 2025-01-01, kurio dydis yra 1,54 USD, turėjai turėti akciją savo depozite prieš ex-dieną, kuri buvo 2024-12-13.

Kada Automatic Data Processing paskutinį kartą mokėjo dividendą?

Paskutinės dividendų išmokėjimas įvyko 2025-01-01.

Kokia buvo Automatic Data Processing dividendų suma 2023 metais?

2023 metais Automatic Data Processing išmokėjo 5,15 USD dividendų.

Kokia valiuta Automatic Data Processing moka dividendus?

Automatic Data Processing dividendai yra mokami USD.

Akcijų taupymo planai siūlo patrauklią galimybę investuotojams ilgalaikėje perspektyvoje kurti turtą. Vienas pagrindinių privalumų yra vadinamasis vidutinės išlaidos efektas: reguliariai investuojant fiksuotą sumą į akcijas arba akcijų fondus, automatiškai perkama daugiau dalinių vertybių popierių, kai kainos yra žemos, ir mažiau – kai jos aukštos. Tai gali lemti palankesnę vidutinę dalies kainą per laiką. Be to, akcijų taupymo planai suteikia galimybę ir smulkiesiems investuotojams patekti į brangias akcijas, nes jie gali dalyvauti jau su mažomis sumomis. Reguliarus investavimas taip pat skatina disciplinuotą investavimo strategiją ir padeda išvengti emociškai pagrįstų sprendimų, pavyzdžiui, impulsyvaus pirkimo ar pardavimo. Be to, investuotojai gauna naudos iš potencialaus akcijų vertės augimo bei iš dividendų, kurie gali būti reinvestuoti, kas sustiprina sudėtinio palūkanų efektą ir taip skatina investuoto kapitalo augimą.

Automatic Data Processing akcija yra taupoma šiuose teikėjuose: Trade Republic ir Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

Mūsų akcijų analizė Automatic Data Processing Apimtis akcijai apima svarbius finansinius rodiklius, tokius kaip apyvarta, pelnas, P/E santykis, P/S santykis, EBIT, taip pat informaciją apie dividendes. Be to, mes nagrinėjame aspektus, tokius kaip akcijos, rinkos kapitalizacija, skolos, nuosavas kapitalas ir įsipareigojimai Automatic Data Processing Apimtis. Jei ieškote išsamesnės informacijos šiais klausimais, mūsų poskyriuose galite rasti išsamias analizes: