La notizia che OpenAI, Google e Anthropic, tre dei nomi più grandi nel campo dell'intelligenza artificiale, abbiano difficoltà a perfezionare i loro modelli più recenti, sta causando grandi reazioni. L'attenzione è rivolta al nuovo progetto di OpenAI, "Orion", che dovrebbe superare la potenza dei modelli precedenti come GPT-4. Ma invece di un grande avanzamento, l'azienda si trova ad affrontare un ostacolo: Orion non soddisfa le aspettative interne. La stessa dinamica si manifesta presso Google e Anthropic, anch'esse alle prese con sfide.

Orion: Ein Schritt zurück?

Orion, il nuovo modello tanto atteso di OpenAI, è stato sottoposto a un primo ciclo di addestramento a settembre. Le aspettative erano alte, poiché doveva superare GPT-4. Tuttavia, gli addetti ai lavori riferiscono che Orion non ha raggiunto gli obiettivi di prestazione prefissati, in particolare per compiti complessi come le domande di programmazione, che si trovano al di fuori dell'ambito dei dati di addestramento.

Ein Insider erklärte, dass es Orion an ausreichend spezifischen Trainingsdaten im Bereich Programmierung mangelt. Ein Problem, das OpenAI in der Entwicklung von Orion immer wieder einholt: Trotz intensiver Feinarbeit – sogenannter „Post-Trainingsprozesse“ – bleibt Orion unter dem Niveau, das für eine Markteinführung nötig wäre. Das Unternehmen könnte daher die Veröffentlichung des Modells auf das nächste Jahr verschieben.

Translation:
Un insider ha spiegato che a Orion mancano dati di addestramento sufficientemente specifici nel campo della programmazione. Un problema che OpenAI incontra continuamente nello sviluppo di Orion: nonostante i processi dettagliati e post-allenamento, Orion rimane al di sotto del livello necessario per un lancio sul mercato. L'azienda potrebbe quindi rinviare la pubblicazione del modello al prossimo anno.

Der schrumpfende Fortschritt

L'esperienza di OpenAI non è un caso isolato. Anche Google e Anthropic sono sotto pressione. Google delude con l'ultima versione del software Gemini e il tanto atteso lancio di Claude-3.5 di Anthropic subisce ritardi. Nonostante lo sviluppo elaborato, gli investimenti finanziari massicci e il talento di molti team di esperti, il successo dei nuovi modelli di IA rimane finora ben al di sotto delle aspettative.

KI-Modelle am Limit – Ein Wachstumsdilemma

Lo sviluppo di nuovi modelli di IA si basa principalmente su due pilastri: la disponibilità di dati di addestramento di alta qualità e la potenza di calcolo massiccia. Tuttavia, entrambe le risorse sono difficili da ottenere. Fonti di dati di alta qualità generate da esseri umani stanno diventando rare, e lo sviluppo di nuovi set di dati unici richiede personale specializzato e investimenti enormi. Alcune aziende stanno ora ricorrendo a dati sintetici – testi e immagini generati dall'IA –, ma la qualità e la varietà di tali dati rimangono limitate.

„Si tratta meno di quantità e più di qualità e varietà dei dati“, afferma Lila Tretikov, responsabile della strategia AI presso New Enterprise Associates. „Possiamo generare una grande quantità di dati sintetici, ma ottenere set di dati veramente di alta qualità e unici senza la guida umana è una sfida, soprattutto con i modelli basati sul linguaggio.“

Die Kosten steigen, die Fortschritte sinken

Per aziende come OpenAI o Google, che investono miliardi nello sviluppo dell'IA, il calo dell'efficienza è un problema serio. Lo sviluppo di modelli come Orion o Gemini costa ogni anno centinaia di milioni di dollari. "Abbiamo fatto enormi progressi in poco tempo", afferma Noah Giansiracusa, professore di matematica alla Bentley University, "ma non era sostenibile." L'entusiasmo per le rapide innovazioni sembra raffreddarsi, mentre lo sviluppo dell'IA necessita di nuovi approcci per ottenere progressi significativi.

OpenAI e Google hanno inoltre cambiato strategia: dall'orientamento alla crescita pura del modello verso casi d'uso concreti.

Wird das „Agenten-Zeitalter“ die KI befreien?

Nell'industria dell'IA, il concetto di "agenti" è considerato un potenziale punto di svolta. Applicazioni di IA in grado di prendere decisioni attive e automatizzate potrebbero essere la prossima rivoluzione che ridefinisce il mercato. OpenAI prevede di lanciare questa tecnologia nei prossimi anni e Google sta sperimentando strumenti simili.

Mentre i limiti dell'attuale sistema modello diventano sempre più evidenti, gli "agenti" potrebbero gettare le basi per la prossima generazione di IA, una che non solo risponde, ma agisce. Le aspettative restano alte e per l'industria dell'IA la corsa al futuro dell'intelligenza artificiale è più dura che mai.