PendapatanKeuntunganPERKUVEBITDividenSahamKapitalisasi PasarUtangUtangModal sendiriAAQSKaryawanROEROAROCE
Automatic Data Processing Saham

Automatic Data Processing Pendapatan 2024

Automatic Data Processing Pendapatan

19,20 miliar USD

Ticker

ADP

ISIN

US0530151036

WKN

850347

Pada tahun 2024, Automatic Data Processing mencapai pendapatan sebesar 19,20 miliar USD, perbedaan sebesar 6,61% dibandingkan dengan pendapatan 18,01 miliar USD di tahun sebelumnya.

Sejarah Automatic Data Processing Pendapatan

TAHUNPENDAPATAN (undefined USD)MARGIN BRUTO (%)
2030e26,4133,17
2029e25,0834,93
2028e23,8036,81
2027e22,9238,22
2026e21,7640,26
2025e20,6042,52
202419,2045,62
202318,0144,91
202216,5042,81
202115,0142,58
202014,5942,24
201914,1143,29
201813,2741,74
201712,3741,59
201611,6741,52
201510,9441,42
201410,2341,08
20139,4441,09
201210,6041,45
20119,8344,48
20108,9343,66
20098,8445,44
20088,7346,68
20077,8047,60
20066,8447,28
20056,1348,38

Automatic Data Processing Saham Pendapatan, EBIT, Laba

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Pendapatan
EBIT
Laba
Rincian

Pendapatan, Laba & EBIT

ⓘ

Pemahaman Pendapatan, EBIT dan Penghasilan

Dapatkan wawasan mengenai Automatic Data Processing, gambaran komprehensif mengenai kinerja keuangan bisa diperoleh melalui analisis diagram pendapatan, EBIT, dan penghasilan. Pendapatan mewakili total penghasilan yang Automatic Data Processing peroleh dari bisnis utama dan menunjukkan kemampuan perusahaan untuk menarik dan mempertahankan pelanggan. EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) memberikan informasi mengenai keuntungan operasional perusahaan, bebas dari beban pajak dan bunga. Bagian penghasilan mencerminkan laba bersih dari Automatic Data Processing, ukuran utama untuk kesehatan finansial dan rentabilitasnya.

Analisis Tahunan dan Perbandingan

Lihat grafik batang tahunan untuk memahami kinerja tahunan dan pertumbuhan dari Automatic Data Processing. Bandingkan pendapatan, EBIT, dan penghasilan untuk menilai efisiensi dan rentabilitas perusahaan. EBIT yang lebih tinggi dibanding tahun sebelumnya menunjukkan peningkatan efisiensi operasional. Demikian juga, peningkatan penghasilan menunjukkan peningkatan rentabilitas keseluruhan. Analisis perbandingan dari tahun ke tahun membantu investor memahami lintasan pertumbuhan dan efisiensi operasional perusahaan.

Memanfaatkan Harapan Investasi

Nilai yang diharapkan untuk tahun-tahun mendatang memberikan wawasan kepada investor mengenai kinerja finansial yang diharapkan dari Automatic Data Processing. Analisis proyeksi ini bersama dengan data historis membantu dalam membuat keputusan investasi yang berdasar. Investor dapat mengestimasi potensi risiko dan hasil dan menyusun strategi investasi mereka sesuai untuk mengoptimalkan rentabilitas dan meminimalisir risiko.

Wawasan Investasi

Perbandingan antara pendapatan dan EBIT membantu dalam menilai efisiensi operasional dari Automatic Data Processing, sementara perbandingan antara pendapatan dan penghasilan mengungkapkan rentabilitas bersih setelah mempertimbangkan semua pengeluaran. Investor dapat memperoleh wawasan berharga dengan menganalisis parameter keuangan ini dengan cermat dan menetapkan dasar untuk keputusan investasi strategis untuk memanfaatkan potensi pertumbuhan dari Automatic Data Processing.

Automatic Data Processing Omzet, Laba, dan Histori EBIT

TanggalAutomatic Data Processing PendapatanAutomatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing Laba
2030e26,41 miliar undefined0 undefined5,92 miliar undefined
2029e25,08 miliar undefined6,89 miliar undefined5,52 miliar undefined
2028e23,80 miliar undefined6,52 miliar undefined5,15 miliar undefined
2027e22,92 miliar undefined6,25 miliar undefined4,85 miliar undefined
2026e21,76 miliar undefined5,83 miliar undefined4,48 miliar undefined
2025e20,60 miliar undefined5,37 miliar undefined4,10 miliar undefined
202419,20 miliar undefined4,99 miliar undefined3,75 miliar undefined
202318,01 miliar undefined4,51 miliar undefined3,41 miliar undefined
202216,50 miliar undefined3,80 miliar undefined2,95 miliar undefined
202115,01 miliar undefined3,33 miliar undefined2,60 miliar undefined
202014,59 miliar undefined3,14 miliar undefined2,47 miliar undefined
201914,11 miliar undefined3,02 miliar undefined2,29 miliar undefined
201813,27 miliar undefined2,56 miliar undefined1,89 miliar undefined
201712,37 miliar undefined2,44 miliar undefined1,79 miliar undefined
201611,67 miliar undefined2,19 miliar undefined1,49 miliar undefined
201510,94 miliar undefined2,01 miliar undefined1,45 miliar undefined
201410,23 miliar undefined1,82 miliar undefined1,52 miliar undefined
20139,44 miliar undefined1,67 miliar undefined1,41 miliar undefined
201210,60 miliar undefined1,94 miliar undefined1,39 miliar undefined
20119,83 miliar undefined1,81 miliar undefined1,25 miliar undefined
20108,93 miliar undefined1,77 miliar undefined1,21 miliar undefined
20098,84 miliar undefined1,83 miliar undefined1,33 miliar undefined
20088,73 miliar undefined1,72 miliar undefined1,24 miliar undefined
20077,80 miliar undefined1,51 miliar undefined1,14 miliar undefined
20066,84 miliar undefined1,30 miliar undefined1,55 miliar undefined
20056,13 miliar undefined1,21 miliar undefined1,06 miliar undefined

Automatic Data Processing Saham Marjin

Analisis margin Automatic Data Processing menunjukkan margin bruto, margin EBIT, serta margin laba dari Automatic Data Processing. Margin EBIT (EBIT/Pendapatan) menunjukkan berapa persentase dari pendapatan yang tersisa sebagai laba operasional. Margin laba menunjukkan berapa persen dari pendapatan Automatic Data Processing yang tersisa.

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Margin Kotor
Margin EBIT
Margin Laba
Rincian

Margen

ⓘ

Pemahaman Margin Kotor

Margin kotor, yang dinyatakan dalam persentase, menunjukkan laba kotor dari pendapatan Automatic Data Processing. Persentase margin kotor yang lebih tinggi berarti bahwa Automatic Data Processing mempertahankan lebih banyak pendapatan setelah memperhitungkan biaya barang yang terjual. Investor menggunakan ukuran ini untuk menilai kesehatan finansial dan efisiensi operasional serta membandingkannya dengan pesaing dan rata-rata industri.

Analisis Margin EBIT

Margin EBIT mewakili laba dari Automatic Data Processing sebelum bunga dan pajak. Analisis margin EBIT selama berbagai tahun memberikan wawasan tentang profitabilitas operasional dan efisiensi, tanpa efek dari leverage keuangan dan struktur pajak. Margin EBIT yang tumbuh dari tahun ke tahun menandakan peningkatan kinerja operasional.

Wawasan Margin Penjualan

Margin penjualan menunjukkan total penjualan yang dihasilkan oleh Automatic Data Processing. Dengan membandingkan margin penjualan dari tahun ke tahun, investor dapat menilai pertumbuhan dan ekspansi pasar dari Automatic Data Processing. Penting untuk membandingkan margin penjualan dengan margin kotor dan EBIT untuk memahami lebih baik struktur biaya dan keuntungan.

Menginterpretasikan Harapan

Nilai yang diharapkan untuk margin kotor, EBIT, dan penjualan memberikan pandangan finansial ke depan dari Automatic Data Processing. Investor harus membandingkan harapan ini dengan data historis untuk memahami potensi pertumbuhan dan faktor risiko. Sangat penting untuk mempertimbangkan asumsi dan metode yang digunakan dalam meramalkan nilai-nilai yang diharapkan ini untuk membuat keputusan investasi yang terinformasi.

Analisis Komparatif

Membandingkan margin kotor, EBIT, dan penjualan, baik secara tahunan maupun selama beberapa tahun, memungkinkan investor untuk melakukan analisis komprehensif terhadap kesehatan finansial dan prospek pertumbuhan dari Automatic Data Processing. Menilai tren dan pola dalam margin-marginal ini membantu mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, dan potensi peluang investasi.

Automatic Data Processing Sejarah Margin

Automatic Data Processing Margin KotorAutomatic Data Processing Margin LabaAutomatic Data Processing Margin EBITAutomatic Data Processing Margin Laba
2030e45,62 %0 %22,42 %
2029e45,62 %27,49 %22,02 %
2028e45,62 %27,41 %21,65 %
2027e45,62 %27,25 %21,18 %
2026e45,62 %26,79 %20,57 %
2025e45,62 %26,04 %19,88 %
202445,62 %25,98 %19,54 %
202344,91 %25,02 %18,94 %
202242,81 %23,05 %17,87 %
202142,58 %22,16 %17,32 %
202042,24 %21,54 %16,91 %
201943,29 %21,43 %16,25 %
201841,74 %19,26 %14,20 %
201741,59 %19,75 %14,45 %
201641,52 %18,78 %12,80 %
201541,42 %18,41 %13,28 %
201441,08 %17,75 %14,82 %
201341,09 %17,67 %14,89 %
201241,45 %18,30 %13,11 %
201144,48 %18,41 %12,75 %
201043,66 %19,83 %13,56 %
200945,44 %20,65 %15,08 %
200846,68 %19,67 %14,15 %
200747,60 %19,31 %14,60 %
200647,28 %18,99 %22,73 %
200548,38 %19,69 %17,21 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Apa yang dilakukan Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing Pendapatan per Segmen

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

Pendapatan secara detail

Pemahaman tentang Pendapatan dari Automatic Data Processing

Angka penjualan dari Automatic Data Processing berasal dari total pendapatan yang dihasilkan dalam suatu periode tertentu dari penjualan barang atau penyediaan layanan. Angka-angka ini adalah cerminan langsung dari kemampuan perusahaan untuk mengonversi produk atau jasa menjadi pendapatan dan menunjukkan permintaan serta kehadiran pasar.

Perbandingan Tahun ke Tahun

Analisis angka penjualan tahunan dari Automatic Data Processing memberikan wawasan mengenai pertumbuhan dan stabilitas perusahaan. Peningkatan dalam angka penjualan menunjukkan peningkatan permintaan atas penawarannya, pemasaran yang efisien, atau ekspansi ke pasar baru. Namun, penurunan bisa menunjukkan jenuhnya pasar, persaingan yang meningkat, atau strategi yang kurang efektif.

Dampak terhadap Investasi

Investor seringkali memperhatikan data penjualan dari Automatic Data Processing untuk menilai kesehatan keuangan dan prospek pertumbuhan. Pertumbuhan penjualan yang konsisten dapat menjadi indikator yang menjanjikan untuk profitabilitas perusahaan dan potensi pengembalian modal, yang mempengaruhi harga saham dan kepercayaan investor.

Interpretasi Fluktuasi Penjualan

Peningkatan dalam angka penjualan dari Automatic Data Processing menunjukkan pertumbuhan pasar, inovasi, atau pemasaran yang efektif dan seringkali mengarah pada peningkatan harga saham. Namun, penurunan bisa menunjukkan adanya tantangan yang memerlukan penyesuaian strategis untuk meningkatkan pangsa pasar dan profitabilitas.

Pertanyaan Umum tentang Saham Automatic Data Processing

Berapa banyak pendapatan yang dihasilkan oleh Automatic Data Processing di tahun ini?

Automatic Data Processing telah mencapai pendapatan sebesar 19,20 miliar USD pada tahun ini.

Berapa pendapatan perusahaan Automatic Data Processing dibandingkan dengan tahun sebelumnya?

Pendapatan dari Automatic Data Processing telah meningkat sebesar 6,61% dibandingkan tahun sebelumnya.

Apa arti pendapatan bagi investor?

Omzet sebuah perusahaan merupakan indikator penting untuk performa keuangannya dan daya tarik bagi investor.

Faktor-faktor apa yang mempengaruhi pendapatan dari Automatic Data Processing?

Pendapatan dari Automatic Data Processing dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk permintaan akan produk dan layanannya, kondisi pasar, dan harga.

Bagaimana pendapatan dari Automatic Data Processing diukur?

Pendapatan biasanya diukur dalam satuan yang berkaitan dengan penjualan barang dan layanan yang disediakan oleh perusahaan.

Bagaimana peningkatan pendapatan mempengaruhi investasi?

Peningkatan pendapatan dapat mendorong investor untuk menanamkan lebih banyak uang ke dalam perusahaan, karena ini merupakan sinyal positif untuk kinerja keuangan dan prospek pertumbuhannya.

Apa saja risiko yang mungkin terjadi pada penurunan pendapatan?

Penurunan penjualan dapat menyebabkan investor enggan menanamkan lebih banyak uang ke dalam perusahaan, karena hal tersebut merupakan sinyal negatif bagi kinerja keuangan dan prospek pertumbuhannya.

Mengapa pendapatan dari Automatic Data Processing sangat penting bagi investor?

Pendapatan dari Automatic Data Processing merupakan indikator penting untuk kinerja finansial dan daya tarik bagi investor.

Langkah strategis apa yang dapat diambil oleh sebuah perusahaan untuk meningkatkan penjualan?

Perusahaan dapat mengambil berbagai tindakan strategis untuk meningkatkan penjualan, termasuk pengembangan produk dan layanan baru, pengenalan model harga yang baru, dan ekspansi ke pasar baru.

Berapa banyak Dividen yang dibayarkan oleh Automatic Data Processing?

Dalam 12 bulan terakhir, Automatic Data Processing membayar dividen sebesar 5,74 USD . Ini setara dengan yield dividen sekitar 1,87 %. Untuk 12 bulan mendatang, Automatic Data Processing diperkirakan akan membayar dividen sebesar 7,69 USD.

Berapa tingkat dividen dari Automatic Data Processing?

Imbal hasil dividen dari Automatic Data Processing saat ini adalah 1,87 %.

Kapan Automatic Data Processing membayar dividen?

Automatic Data Processing membayar dividen setiap kuartal. Dividen ini dibayarkan pada bulan April, Juli, Oktober, Januari.

Seberapa aman dividen dari Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing membayar dividen setiap tahun dalam 50 tahun terakhir.

Berapa besar dividen dari Automatic Data Processing?

Untuk 12 bulan ke depan, diperkirakan akan ada dividen sebesar 7,69 USD. Ini setara dengan yield dividen sebesar 2,50 %.

Di sektor manakah Automatic Data Processing berada?

Automatic Data Processing dikelompokkan dalam sektor 'Teknologi Informasi'.

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Untuk menerima dividen terakhir dari Automatic Data Processing tanggal 1/1/2025 sejumlah 1,54 USD, Anda harus memiliki saham tersebut di portofolio sebelum tanggal Ex-Tag pada 13/12/2024.

Kapan Automatic Data Processing membayar dividen terakhir?

Pembayaran dividen terakhir dilakukan pada 1/1/2025.

Berapa besarnya dividen dari Automatic Data Processing pada tahun 2023?

Pada tahun 2023, Automatic Data Processing 5,15 USD telah dibayarkan sebagai dividen.

Dalam mata uang apa Automatic Data Processing membayar dividen?

Dividen dari Automatic Data Processing dibayarkan dalam USD.

Rencana tabungan saham menawarkan kesempatan menarik bagi investor untuk membangun kekayaan jangka panjang. Salah satu keuntungan utamanya adalah efek rata-rata biaya: Dengan berinvestasi dalam jumlah tetap secara reguler ke dalam saham atau dana saham, otomatis anda akan membeli lebih banyak saham ketika harga rendah, dan lebih sedikit ketika harga tinggi. Hal ini dapat menghasilkan harga rata-rata per saham yang lebih menguntungkan seiring waktu. Selain itu, rencana tabungan saham juga memungkinkan investor kecil untuk mengakses saham-saham mahal, karena mereka dapat berpartisipasi dengan jumlah yang kecil. Investasi rutin juga mendukung strategi investasi yang disiplin dan membantu menghindari keputusan emosional, seperti membeli atau menjual secara impulsif. Di samping itu, investor juga mendapat manfaat dari potensi peningkatan nilai saham serta dari pembagian dividen, yang bisa direinvestasikan, meningkatkan efek bunga majemuk dan dengan demikian pertumbuhan dari modal yang diinvestasikan.

Saham Automatic Data Processing dapat dijadikan rencana tabungan di penyedia layanan berikut: Trade Republic dan Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

Analisis saham kami untuk saham Automatic Data Processing Pendapatan mencakup kalkulasi keuangan penting seperti pendapatan, keuntungan, P/E ratio (KGV), P/S ratio (KUV), EBIT, serta informasi tentang dividen. Selain itu, kami juga mengamati aspek-aspek seperti saham, kapitalisasi pasar, utang, ekuitas, dan kewajiban dari Automatic Data Processing Pendapatan. Jika Anda mencari informasi lebih rinci tentang topik-topik ini, kami menawarkan analisis terperinci di subhalaman kami.