Di daerah perkantoran yang tidak mencolok di Austin Utara, dikelilingi oleh gedung-gedung tinggi tanpa nama, insinyur Amazon bekerja pada sebuah revolusi yang dapat mengacak pasar teknologi. Tujuan mereka: menantang Nvidia, raja tak terbantahkan dari chip AI. Di meja kerja yang sederhana, di antara kabel, kipas pendingin, dan papan sirkuit penuh pasta termal, sedang dibentuk tantangan Amazon terhadap pemimpin pasar.

David melawan Goliath – atau Amazon melawan Nvidia?

Nvidia mendominasi pasar chip AI saat ini. Prosesor mereka bukan hanya sangat kuat, tetapi juga diminati – dan mahal. Dengan meningkatnya permintaan untuk AI generatif, chip perusahaan telah menjadi salah satu barang paling dicari di sektor teknologi. Pelanggan seperti Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, dan Microsoft Azure bersaing untuk setiap unit yang tersedia. Namun, ketergantungan ini memiliki harganya.

Amazon, penyedia cloud terbesar di dunia, ingin mengurangi ketergantungan ini – atau bahkan menghilangkannya. Pendekatan mereka: Chip sendiri yang lebih hemat biaya dan khusus disesuaikan dengan kebutuhan AWS. Upaya terbaru mereka: Trainium2, pengembangan internal yang kuat, yang diklaim empat kali lebih cepat dari pendahulunya.

Dari Cloud ke Raksasa Chip

Amazon bukanlah pendatang baru dalam hal mengembangkan perangkat keras sendiri. Lebih dari satu dekade yang lalu, perusahaan ini mulai merancang server dan switch jaringan sendiri untuk meningkatkan efisiensi pusat datanya. Dengan masuknya ke pengembangan chip dan akuisisi Annapurna Labs pada tahun 2015, jalur ini dilanjutkan secara konsisten. Annapurna, sebuah start-up kecil asal Israel, menjadi benih bagi ambisi chip Amazon.

Di bawah kepemimpinan James Hamilton, seorang veteran industri, Amazon mengembangkan prosesor Graviton yang lebih hemat energi dan lebih murah daripada chip Intel konvensional. Kemudian diikuti oleh chip AI khusus seperti Inferentia dan Trainium1, yang meraih keberhasilan cukup terbatas.

Mengapa sekarang?

Momen tidak bisa lebih tepat dipilih. Permintaan akan daya komputasi AI meledak. Perusahaan di seluruh dunia membutuhkan chip untuk melatih model-model seperti ChatGPT dari OpenAI atau Claude dari Anthropic. Nvidia kesulitan memenuhi permintaan ini – dan di sinilah Amazon melihat peluangnya.

Dengan Trainium2, Amazon ingin mengisi kekosongan. Chip tersebut tidak hanya harus lebih murah, tetapi juga lebih kuat dan meyakinkan pelanggan seperti Databricks dan Anthropic. Yang terakhir ini telah berkomitmen untuk menggunakan chip Trainium untuk proyek mendatang setelah investasi miliaran dari Amazon.

Perlombaan melawan waktu

Namun tantangannya sangat besar. Nvidia tidak hanya memiliki keunggulan teknologi, tetapi juga menciptakan ekosistem yang hampir sempurna. Suite perangkat lunak mereka begitu intuitif sehingga pelanggan dapat memulainya tanpa banyak usaha. Sebaliknya, Amazon Neuron SDK masih dalam tahap awal dan sering memaksa pengembang untuk menghabiskan waktu berminggu-minggu menyesuaikan proyek mereka.

Rami Sinno, salah satu pemikir terkemuka di balik Trainium2, memahami tekanan: "Yang membuat saya terjaga di malam hari adalah pertanyaan tentang bagaimana kami dapat menyelesaikannya secepat mungkin." Chip tersebut saat ini sedang diuji di pusat data AWS seperti di Ohio. Tujuannya adalah untuk mengoperasikan chip baru dalam klaster hingga 100.000 unit - tantangan besar bagi perangkat keras dan perangkat lunak.

Persaingan tidak tidur

Sementara Amazon memamerkan kekuatannya, Google dan Microsoft juga mengembangkan chip mereka sendiri. Google dengan Tensor Processing Units (TPUs) telah menjadi pemain serius di pasar. Sebaliknya, Microsoft mengejar dengan produk seperti AI Accelerator Maia dan proyek CPU Cobalt.

Meskipun ada persaingan, Nvidia tetap menjadi pemimpin industri – dan Amazon tampaknya mengetahuinya. Alih-alih menggusur pemimpin pasar secara langsung, Amazon memilih untuk melengkapi chip Nvidia dengan pengembangan khusus mereka sendiri. Misalnya, Trainium2 akan digunakan untuk tugas-tugas spesifik, sementara chip Nvidia yang berharga akan tetap dicadangkan untuk proyek-proyek yang sangat menuntut.

Rencana untuk Masa Depan

Visi Amazon ambisius: Setiap 18 bulan, chip baru harus diluncurkan yang lebih cepat, lebih efisien, dan lebih mudah diintegrasikan. Namun, waktu mendesak. Nvidia dan pesaing lainnya menetapkan standar dan mengembangkan produk yang semakin cepat. Keberhasilan Amazon bergantung pada seberapa cepat perusahaan dapat mengurangi kompleksitas penawarannya.

Satu hal yang jelas: Perlombaan untuk mendominasi pasar chip AI baru saja dimulai. Dan Amazon siap mempertaruhkan segalanya.