Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Gabon Munkanélküliségi ráta
Árfolyam
A Gabon-i Munkanélküliségi ráta jelenlegi értéke 20,6 %. A Munkanélküliségi ráta Gabon-ban 2022. 01. 01.-kor 20,6 %-ra csökkent, miután 2021. 01. 01.-kor még 21,4 % volt. 1991. 01. 01. és 2023. 01. 01. között az átlagos GDP Gabon-ban 18,81 % volt. A rekordmagas értéket 2020. 01. 01. érték el 21,40 %-val, míg a legalacsonyabb értéket 2005. 01. 01.-kor jegyezték fel 16,90 %-val.
Munkanélküliségi ráta ·
Max
Munkanélküliségi ráta | |
---|---|
1991. 01. 01. | 17,10 % |
1992. 01. 01. | 17,70 % |
1993. 01. 01. | 17,80 % |
1994. 01. 01. | 17,80 % |
1995. 01. 01. | 17,30 % |
1996. 01. 01. | 17,30 % |
1997. 01. 01. | 17,10 % |
1998. 01. 01. | 17,10 % |
1999. 01. 01. | 17,70 % |
2000. 01. 01. | 18,00 % |
2001. 01. 01. | 18,00 % |
2002. 01. 01. | 17,50 % |
2003. 01. 01. | 17,20 % |
2004. 01. 01. | 17,10 % |
2005. 01. 01. | 16,90 % |
2006. 01. 01. | 17,90 % |
2007. 01. 01. | 18,20 % |
2008. 01. 01. | 19,30 % |
2009. 01. 01. | 19,80 % |
2010. 01. 01. | 20,40 % |
2011. 01. 01. | 19,80 % |
2012. 01. 01. | 19,50 % |
2013. 01. 01. | 19,60 % |
2014. 01. 01. | 19,70 % |
2015. 01. 01. | 19,80 % |
2016. 01. 01. | 20,00 % |
2017. 01. 01. | 20,30 % |
2018. 01. 01. | 20,50 % |
2019. 01. 01. | 20,40 % |
2020. 01. 01. | 21,40 % |
2021. 01. 01. | 21,40 % |
2022. 01. 01. | 20,60 % |
Munkanélküliségi ráta Története
Dátum | Érték |
---|---|
2022. 01. 01. | 20,6 % |
2021. 01. 01. | 21,4 % |
2020. 01. 01. | 21,4 % |
2019. 01. 01. | 20,4 % |
2018. 01. 01. | 20,5 % |
2017. 01. 01. | 20,3 % |
2016. 01. 01. | 20 % |
2015. 01. 01. | 19,8 % |
2014. 01. 01. | 19,7 % |
2013. 01. 01. | 19,6 % |
Hasonló makrogazdasági mutatók Munkanélküliségi ráta-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇬🇦 Népesség | 2,39 Mió. | 2,34 Mió. | Évente |
Gabonban a munkanélküliségi ráta a munkát aktívan kereső emberek számát méri a munkaerő százalékában.
Makrooldalak más országok számára a Afrika
- 🇩🇿Algéria
- 🇦🇴Angola
- 🇧🇯Benin
- 🇧🇼Botswana
- 🇧🇫Burkina Faso
- 🇧🇮Burundi
- 🇨🇲Kamerun
- 🇨🇻Kap Verde
- 🇨🇫Közép-afrikai Köztársaság
- 🇹🇩Csád
- 🇰🇲Komor-szigetek
- 🇨🇬Kongó
- 🇿🇦Dél-Afrika
- 🇩🇯Dzsibuti
- 🇪🇬Egyiptom
- 🇬🇶Egyenlítői-Guinea
- 🇪🇷Eritrea
- 🇪🇹Etiópia
- 🇬🇲Gambia
- 🇬🇭Ghána
- 🇬🇳Guinea
- 🇬🇼Bissau-Guinea
- 🇨🇮Elefántcsontpart
- 🇰🇪Kenia
- 🇱🇸Lesotho
- 🇱🇷Libéria
- 🇱🇾Líbia
- 🇲🇬Madagaszkár
- 🇲🇼Malawi
- 🇲🇱Mali
- 🇲🇷Mauritánia
- 🇲🇺Mauritius
- 🇲🇦Marokkó
- 🇲🇿Mozambik
- 🇳🇦Namíbia
- 🇳🇪Niger
- 🇳🇬Nigéria
- 🇷🇼Ruanda
- 🇸🇹São Tomé és Príncipe
- 🇸🇳Senegál
- 🇸🇨Seychelle-szigetek
- 🇸🇱Sierra Leone
- 🇸🇴Szomália
- Dél-Szudán
- 🇸🇩Sudán
- 🇸🇿Szváziföld
- 🇹🇿Tanzánia
- 🇹🇬Togo
- 🇹🇳Tunézia
- 🇺🇬Uganda
- 🇿🇲Zambia
- 🇿🇼Zimbabwe
Mi a(z) Munkanélküliségi ráta?
Népszámra vonatkozó statisztikai mutatók különösen fontos szerepet töltenek be a nemzetgazdaság megértése szempontjából. Az ilyen mutatók közül kiemelkedő helyet foglal el a munkanélküliségi ráta, hiszen közvetlenül tükrözi a munkaerőpiachoz és a gazdasági aktivitáshoz kapcsolódó tendenciákat. Az Eulerpool oldalán igyekszünk részletes betekintést nyújtani a különféle makrogazdasági adatokba, amelyek közt a munkanélküliségi ráta is fontos adatként szerepel. Ennek a mutatónak a pontos elemzése és megértése elengedhetetlen mind a gazdasági szereplők, mind a döntéshozók számára. A munkanélküliségi ráta azt az arányt mutatja meg, hogy a munkaképes korú lakosság hány százaléka van állástalan, de aktívan keres munkát. Az arány kiszámítására vonatkozó standard módszertan szerint az aktív munkaképes népesség számát osztják el a munkanélküli egyének számával, majd az eredményt megszorozzák százzal. Az így kapott százalékos érték pontos képet ad arról, hogy mennyire távollátó a munkanélküliség egy adott országban vagy régióban. A munkanélküliségi ráta többféle kategóriába sorolható, attól függően, hogy milyen időszakot vagy demográfiai csoportot vizsgálunk. Például megkülönböztethetjük a szezonális munkanélküliséget, amely az év különböző időszakaiban változó foglalkoztatási lehetőségeket tükrözi. Emellett a frikcionális munkanélküliség, amely átmeneti jellegű, és azokat az embereket foglalja magában, akik munkahelyváltásban vannak. Strukturális munkanélküliség pedig hosszabb távú és az iparági vagy technológiai változásokból adódik. A munkanélküliségi ráta átfogó elemzése kapcsán fontos kitérni a gazdasági ciklusok hatásaira is. Például a gazdasági recesszió időszakában jellemzően emelkedik a munkanélküliek száma, hiszen a vállalatok csökkentik a munkaerő igényüket vagy akár munkavállalókat bocsátanak el. Ezzel szemben a gazdasági fellendülés időszakában a foglalkoztatási ráta növekedhet, mivel a vállalatok bővítik tevékenységüket és több munkaerőre van szükségük. A munkanélküliségi ráta alakulása számos tényezőtől függ, melyek közül kiemelkedő szerepet játszik az oktatás és a képzés. Az oktatási rendszer fejlettsége és a képzési programok minősége közvetlenül befolyásolják a munkaerő piacra való belépés esélyeit. Azok az országok, ahol magas a szakképzett munkaerő aránya, általában alacsonyabb munkanélküliségi rátát tudnak felmutatni. Emellett a munkaerő-piaci szabályozások és a munkanélküli ellátórendszerek is jelentős hatással vannak a munkanélküliségi ráta alakulására. Azok az országok, ahol lazábbak a munkaerő-piaci szabályozások, rugalmasabb munkaerőpiaccal rendelkeznek, amely könnyebben reagál a gazdasági változásokra. Az Eulerpool oldalán megjelenő makrogazdasági adatok, köztük a munkanélküliségi ráta, folyamatosan frissülnek és naprakészek, így felhasználóink megbízható forrásként tekinthetnek ezekre. Az adatok elemzése során részletes jelentéseket és grafikonokat is biztosítunk, amelyek segítenek megérteni a munkanélküliségi ráta alakulásának tendenciáit és okait. Ezzel további pontosabb döntéshozatali alapot nyújtunk mind a vállalatok, mind a gazdasági szakértők és döntéshozók számára. A munkanélküliségi ráta történelmi alakulásának vizsgálata szintén kulcsfontosságú lehet a jövőbeli trendek előrejelzésében. Az ezekből levonható tanulságok hosszú távú stratégiák kidolgozásához nyújthatnak alapot. Például, egy gazdasági válság utáni fellendülés esetén érdemes megvizsgálni az előző válság utáni időszakot, hogy milyen ütemben tért vissza a foglalkoztatás, és milyen ágazatokban jelentkeztek először a növekedési jelek. Összegzésül elmondható, hogy a munkanélküliségi ráta elemzése többrétegű és összetett tevékenység, amely számos gazdasági, politikai és társadalmi tényezőt ötvöz. Az Eulerpool célja, hogy világos és átfogó képet adjon a munkanélküliségi ráta és más makrogazdasági tényezők alakulásáról, ezáltal segítve a gazdasági szereplők és döntéshozók munkáját, továbbá támogatva a gazdasági stratégia és politika kidolgozását. Az oldalunkon elérhető részletes statisztikák és elemzések révén felhasználóink naprakész információkhoz juthatnak, amelyek alapjául szolgálhatnak a jövőbeli gazdasági terveiknek és döntéseiknek.