Učini najbolje investicije svog života
Od 2 eura osigurajте Turska Prodaja postojećih kuća
Tečaj
Trenutna vrijednost Prodaja postojećih kuća u Turska iznosi 51.484 Units. Prodaja postojećih kuća u Turska pala je na 51.484 Units dana 01. 04. 2024., nakon što je bila 70.995 Units dana 01. 03. 2024.. Od 01. 01. 2013. do 01. 05. 2024., prosječni BDP u Turska iznosio je 67.244,49 Units. Najviša vrijednost svih vremena postignuta je dana 01. 07. 2020. s 161.420,00 Units, dok je najniža vrijednost zabilježena dana 01. 04. 2020. s 27.935,00 Units.
Prodaja postojećih kuća ·
Max
Prodaja postojećih kuća | |
---|---|
01. 01. 2013. | 48.281,00 Units |
01. 02. 2013. | 48.998,00 Units |
01. 03. 2013. | 54.904,00 Units |
01. 04. 2013. | 54.148,00 Units |
01. 05. 2013. | 57.212,00 Units |
01. 06. 2013. | 53.079,00 Units |
01. 07. 2013. | 57.412,00 Units |
01. 08. 2013. | 45.663,00 Units |
01. 09. 2013. | 55.502,00 Units |
01. 10. 2013. | 40.981,00 Units |
01. 11. 2013. | 54.426,00 Units |
01. 12. 2013. | 57.455,00 Units |
01. 01. 2014. | 47.484,00 Units |
01. 02. 2014. | 44.523,00 Units |
01. 03. 2014. | 45.634,00 Units |
01. 04. 2014. | 46.055,00 Units |
01. 05. 2014. | 48.921,00 Units |
01. 06. 2014. | 50.316,00 Units |
01. 07. 2014. | 45.728,00 Units |
01. 08. 2014. | 56.796,00 Units |
01. 09. 2014. | 62.747,00 Units |
01. 10. 2014. | 51.146,00 Units |
01. 11. 2014. | 55.655,00 Units |
01. 12. 2014. | 68.822,00 Units |
01. 01. 2015. | 48.196,00 Units |
01. 02. 2015. | 54.359,00 Units |
01. 03. 2015. | 64.543,00 Units |
01. 04. 2015. | 66.719,00 Units |
01. 05. 2015. | 58.887,00 Units |
01. 06. 2015. | 59.455,00 Units |
01. 07. 2015. | 52.966,00 Units |
01. 08. 2015. | 59.245,00 Units |
01. 09. 2015. | 49.150,00 Units |
01. 10. 2015. | 53.534,00 Units |
01. 11. 2015. | 55.032,00 Units |
01. 12. 2015. | 68.567,00 Units |
01. 01. 2016. | 44.479,00 Units |
01. 02. 2016. | 54.294,00 Units |
01. 03. 2016. | 64.831,00 Units |
01. 04. 2016. | 59.440,00 Units |
01. 05. 2016. | 58.757,00 Units |
01. 06. 2016. | 56.833,00 Units |
01. 07. 2016. | 43.514,00 Units |
01. 08. 2016. | 60.967,00 Units |
01. 09. 2016. | 57.946,00 Units |
01. 10. 2016. | 68.597,00 Units |
01. 11. 2016. | 69.188,00 Units |
01. 12. 2016. | 70.921,00 Units |
01. 01. 2017. | 51.154,00 Units |
01. 02. 2017. | 56.253,00 Units |
01. 03. 2017. | 72.547,00 Units |
01. 04. 2017. | 62.458,00 Units |
01. 05. 2017. | 63.582,00 Units |
01. 06. 2017. | 52.146,00 Units |
01. 07. 2017. | 61.920,00 Units |
01. 08. 2017. | 63.700,00 Units |
01. 09. 2017. | 70.279,00 Units |
01. 10. 2017. | 65.888,00 Units |
01. 11. 2017. | 63.378,00 Units |
01. 12. 2017. | 66.311,00 Units |
01. 01. 2018. | 52.656,00 Units |
01. 02. 2018. | 52.240,00 Units |
01. 03. 2018. | 60.204,00 Units |
01. 04. 2018. | 55.553,00 Units |
01. 05. 2018. | 64.153,00 Units |
01. 06. 2018. | 62.349,00 Units |
01. 07. 2018. | 66.261,00 Units |
01. 08. 2018. | 55.792,00 Units |
01. 09. 2018. | 67.108,00 Units |
01. 10. 2018. | 71.721,00 Units |
01. 11. 2018. | 48.805,00 Units |
01. 12. 2018. | 66.984,00 Units |
01. 01. 2019. | 41.889,00 Units |
01. 02. 2019. | 45.802,00 Units |
01. 03. 2019. | 60.883,00 Units |
01. 04. 2019. | 58.287,00 Units |
01. 05. 2019. | 54.691,00 Units |
01. 06. 2019. | 38.090,00 Units |
01. 07. 2019. | 63.305,00 Units |
01. 08. 2019. | 69.904,00 Units |
01. 09. 2019. | 95.510,00 Units |
01. 10. 2019. | 92.629,00 Units |
01. 11. 2019. | 89.463,00 Units |
01. 12. 2019. | 126.594,00 Units |
01. 01. 2020. | 77.575,00 Units |
01. 02. 2020. | 81.450,00 Units |
01. 03. 2020. | 74.581,00 Units |
01. 04. 2020. | 27.935,00 Units |
01. 05. 2020. | 34.076,00 Units |
01. 06. 2020. | 131.380,00 Units |
01. 07. 2020. | 161.420,00 Units |
01. 08. 2020. | 118.285,00 Units |
01. 09. 2020. | 95.368,00 Units |
01. 10. 2020. | 82.598,00 Units |
01. 11. 2020. | 75.825,00 Units |
01. 12. 2020. | 69.083,00 Units |
01. 01. 2021. | 48.319,00 Units |
01. 02. 2021. | 56.485,00 Units |
01. 03. 2021. | 77.876,00 Units |
01. 04. 2021. | 66.651,00 Units |
01. 05. 2021. | 40.962,00 Units |
01. 06. 2021. | 94.639,00 Units |
01. 07. 2021. | 75.113,00 Units |
01. 08. 2021. | 98.761,00 Units |
01. 09. 2021. | 103.176,00 Units |
01. 10. 2021. | 95.487,00 Units |
01. 11. 2021. | 123.108,00 Units |
01. 12. 2021. | 149.756,00 Units |
01. 01. 2022. | 61.103,00 Units |
01. 02. 2022. | 68.690,00 Units |
01. 03. 2022. | 95.833,00 Units |
01. 04. 2022. | 96.637,00 Units |
01. 05. 2022. | 89.907,00 Units |
01. 06. 2022. | 105.777,00 Units |
01. 07. 2022. | 65.214,00 Units |
01. 08. 2022. | 84.466,00 Units |
01. 09. 2022. | 77.448,00 Units |
01. 10. 2022. | 69.968,00 Units |
01. 11. 2022. | 80.426,00 Units |
01. 12. 2022. | 130.074,00 Units |
01. 01. 2023. | 70.176,00 Units |
01. 02. 2023. | 56.555,00 Units |
01. 03. 2023. | 72.577,00 Units |
01. 04. 2023. | 58.700,00 Units |
01. 05. 2023. | 78.863,00 Units |
01. 06. 2023. | 57.750,00 Units |
01. 07. 2023. | 77.907,00 Units |
01. 08. 2023. | 86.781,00 Units |
01. 09. 2023. | 72.168,00 Units |
01. 10. 2023. | 64.531,00 Units |
01. 11. 2023. | 63.042,00 Units |
01. 12. 2023. | 87.334,00 Units |
01. 01. 2024. | 55.045,00 Units |
01. 02. 2024. | 65.308,00 Units |
01. 03. 2024. | 70.995,00 Units |
01. 04. 2024. | 51.484,00 Units |
Prodaja postojećih kuća Povijest
Datum | Vrijednost |
---|---|
01. 04. 2024. | 51.484 Units |
01. 03. 2024. | 70.995 Units |
01. 02. 2024. | 65.308 Units |
01. 01. 2024. | 55.045 Units |
01. 12. 2023. | 87.334 Units |
01. 11. 2023. | 63.042 Units |
01. 10. 2023. | 64.531 Units |
01. 09. 2023. | 72.168 Units |
01. 08. 2023. | 86.781 Units |
01. 07. 2023. | 77.907 Units |
Slični makroekonomski pokazatelji za Prodaja postojećih kuća
Ime | Trenutno | Prethodni | Frekvencija |
---|---|---|---|
🇹🇷 Cijene stambenih nekretnina | 51,99 % | 75,54 % | Kvartal |
🇹🇷 Dozvole za gradnju | 137.21 Units | 176.976 Units | Kvartal |
🇹🇷 Indeks stambenog sektora | 147,98 points | 146,5 points | Mjesečno |
🇹🇷 Omjer cijene i najma | 230,966 | 275,157 | Kvartal |
🇹🇷 Početak gradnje | 6.214 units | 8.53 units | Mjesečno |
🇹🇷 Prodaja kuća | 140.919 Units | 134.155 Units | Mjesečno |
🇹🇷 Prodaja novogradnje | 25.425 Units | 35.558 Units | Mjesečno |
🇹🇷 Stopa vlasništva domova | 56,7 % | 57,5 % | Godišnje |
U Turskoj, pokazatelj prodaje postojećih kuća odnosi se na kuću koju je vlasnik, koji je prvobitno kupio kuću, prodao drugoj osobi.
Makro stranice za druge zemlje u Azija
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudijska Arabija
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Južna Koreja
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenija
- 🇦🇿Azerbajdžan
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Bangladeš
- 🇧🇹Butan
- 🇧🇳Brunej
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Istočni Timor
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordan
- 🇰🇿Kazahstan
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malezija
- 🇲🇻Maldivi
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mijanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Sjeverna Koreja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipini
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tadžikistan
- 🇹🇭Tajland
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Ujedinjeni Arapski Emirati
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Što je Prodaja postojećih kuća
Prodaja postojećih stanova predstavlja ključni makroekonomski pokazatelj koji pruža dragocjene uvide u stanje i trendove na tržištu nekretnina. Na našoj web stranici, Eulerpool, koja se specijalizira za prikazivanje makroekonomskih podataka, ovaj pokazatelj zauzima važno mjesto jer direktno utiče na razne aspekte gospodarstva, od potrošnje potrošača do investicija i politika kamatnih stopa. Prodaja postojećih stanova, kako joj i ime sugerira, odnosi se na broj stanova koji nisu nova gradnja, a koji su prodani u određenom vremenskom periodu, obično mjesečno. Ovaj segment nekretninskog tržišta čini značajan dio cjelokupne stambene prodaje i stoga pruža vrijedan uvid u dinamiku tržišta nekretnina. Kroz analizu podataka o prodaji postojećih stanova, moguće je identificirati trendove kao što su rastuća potražnja i ponuda, kretanje cijena, te ekonomske aktivnosti koje prate promjene u sektorima poput graditeljstva, financija i maloprodaje. Na našoj platformi, lako je pratiti podatke o prodaji postojećih stanova kroz intuitivne grafikone i analitičke alate. Te informacije korisnicima omogućavaju dublje razumijevanje tržišnih uvjeta i mogu pomoći pri donošenju važnih investicijskih odluka. Kada je stopa prodaje visoka, to obično signalizira pozitivno gospodarsko okruženje gdje potrošači imaju povjerenje u ekonomsku stabilnost i spremni su ulagati u nekretnine. Suprotno tome, pad u prodaji postojećih stanova može signalizirati ekonomske izazove, poput visoke nezaposlenosti ili pada povjerenja potrošača, što može dovesti do smanjenja investicija. Analizirajući podatke o prodaji postojećih stanova, stručnjaci mogu pratiti fluktuacije u potražnji koje su često poveznica sa širim ekonomskim ciklusima. Na primjer, pad kamatnih stopa često vodi do povećanja prodaje postojećih stanova jer posuđivanje postaje pristupačnije potrošačima. Nasuprot tome, povećanje kamatnih stopa često rezultira smanjenom prodajom jer se kupovna moć smanjuje. Ovi odnosi čine podatke o prodaji postojećih stanova ključnim pokazateljem za središnje banke i ostale financijske institucije pri oblikovanju i prilagodbi monetarnih politika. Pored toga, analiza regionalnih podataka o prodaji postojećih stanova može pružiti detaljniji uvid u specifične tržišne uvjete. Različite regije mogu pokazivati različite trendove ovisno o lokalnim ekonomskim faktorima, demografskim promjenama ili infrastrukturalnim investicijama. Na Eulerpoolu, korisnici imaju pristup tim podacima na mikrorazini, što im omogućava donošenje ciljanih investicijskih odluka baziranih na lokalnim tržišnim uvjetima. Također, podatak o prodaji postojećih stanova pruža kritičan uvid u segmentaciju tržišta nekretnina prema vrsti nekretnina, njihovoj starosti, stanju i lokaciji. Detaljna analiza može identificirati koji tipovi stanova bilježe najviše transakcija, što može pomoći investitorima i graditeljima u donošenju strateških odluka o budućim projektima. Kretanje cijena postojećih stanova još je jedan ključni faktor koji naš tim pomno prati. Cijene postojeće stambene imovine mogu pružiti rane znakove promjena u tržišnim uvjetima. Povećanje cijena, često praćeno povećanom potražnjom i limitiranom ponudom, može signalizirati mogući balon na tržištu nekretnina, dok pad cijena može biti indikator nadolazećih ekonomskih problema. Eulerpool također omogućava uvid u sezonske fluktuacije prodaje postojećih stanova. Sezonalnost može imati značajan utjecaj na dinamiku prodaje, s vrhuncima obično u proljeće i ljeto te padovima tijekom zimskih mjeseci. Razumijevanje tih obrazaca može pomoći investitorima i ostalim sudionicima na tržištu da bolje planiraju svoje aktivnosti i strategije. Prateći prodaju postojećih stanova kroz duži vremenski period, možemo identificirati dugoročne trendove i cikluse na tržištu nekretnina. Ove informacije su od kritične važnosti za izradu prognoza i planiranje ekonomske politike. Dugoročni podaci omogućavaju i komparativne analize kroz različite gospodarske cikluse, što može pomoći u razumijevanju utjecaja globalnih i lokalnih ekonomskih faktora na tržište nekretnina. Važno je napomenuti i mikroekonomski aspekt prodaje postojećih stanova. Mikrorazina analize može otkriti promjene u preferencijama potrošača koje mogu uticati na poželjnost određenih tipova stambenih objekata nad drugima. Na primjer, recentni trendovi ukazuju na povećanu potražnju za većim stambenim jedinicama zbog porasta rada od kuće. Konačno, podaci o prodaji postojećih stanova također imaju značajan utjecaj na planiranje urbanog razvoja i javne politike. Vlade i lokalne vlasti koriste ove informacije za donošenje odluka o infrastrukturnim projektima, regulacijama tržišta nekretnina i planovima za održivi razvoj gradova. Na Eulerpoolu smo posvećeni pružanju najtočnijih i pravovremenih podataka o prodaji postojećih stanova, s ciljem da omogućimo korisnicima donošenje informiranih odluka. Naša platforma omogućava dubinsku analizu i pregled ključnih pokazatelja, što je neophodno za razumijevanje i predviđanje kretanja na tržištu nekretnina i širem ekonomskom okruženju. U konačnici, prodaja postojećih stanova nije samo pokazatelj tržišta nekretnina; ona je ogledalo ekonomskog zdravlja i dinamike jedne nacije. Praćenjem i analizom ovog pokazatelja, stručnjaci, investitori i donositelji politika mogu stvoriti cjelovitu sliku gospodarskih aktivnosti i mikroekonomskih trendova, što omogućava donošenje strategija koje potiču održivi ekonomski razvoj.