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संयुक्त राज्य शासित प्रदेश व्यक्तियों को शुद्ध उधारी माह-दर-माह (मोम)

शेयर मूल्य

4.027 अरब GBP
परिवर्तन +/-
+447 मिलियन GBP
प्रतिशत में परिवर्तन
+11.75 %

संयुक्त राज्य शासित प्रदेश में व्यक्तियों को शुद्ध उधारी माह-दर-माह (मोम) का वर्तमान मूल्य 4.027 अरब GBP है। व्यक्तियों को शुद्ध उधारी माह-दर-माह (मोम) संयुक्त राज्य शासित प्रदेश में 1/7/2024 को 4.027 अरब GBP तक बढ़ गया, जबकि यह 1/6/2024 को 3.58 अरब GBP था। 1/4/1993 से 1/8/2024 तक, संयुक्त राज्य शासित प्रदेश में औसत GDP 4.39 अरब GBP थी। 17.34 अरब GBP के साथ 1/6/2021 को सर्वकालिक उच्चतम मूल्य प्राप्त हुआ, जबकि 1/4/2020 को निम्नतम मूल्य -7.48 अरब GBP दर्ज किया गया।

स्रोत: Bank of England

व्यक्तियों को शुद्ध उधारी माह-दर-माह (मोम)

  • ३ वर्ष

  • 5 वर्ष

  • 10 वर्ष

  • २५ वर्ष

  • मैक्स

नेट क्रेडिट्स टू इंडिविजुअल्स MoM

व्यक्तियों को शुद्ध उधारी माह-दर-माह (मोम) इतिहास

तारीखमूल्य
1/7/20244.027 अरब GBP
1/6/20243.58 अरब GBP
1/5/20242.805 अरब GBP
1/4/20243.179 अरब GBP
1/3/20241.737 अरब GBP
1/2/20243.041 अरब GBP
1/1/20241.122 अरब GBP
1/12/2023405 मिलियन GBP
1/11/20232.117 अरब GBP
1/10/20231.477 अरब GBP
1
2
3
4
5
...
37

व्यक्तियों को शुद्ध उधारी माह-दर-माह (मोम) के समान मैक्रो संकेतक

नामवर्तमानपिछला फ्रीक्वेंसी
🇬🇧
CBI वितरण व्यापार
4 Net Balance-27 Net Balanceमासिक
🇬🇧
उपभोक्ता ऋण
1.231 अरब GBP1.352 अरब GBPमासिक
🇬🇧
उपभोक्ता व्यय
387.7 अरब GBP387.026 अरब GBPतिमाही
🇬🇧
उपभोक्था विश्वास
-21 points-20 pointsमासिक
🇬🇧
उपलब्ध व्यक्तिगत आय
410.995 अरब GBP405.896 अरब GBPतिमाही
🇬🇧
खुदरा बिक्री YoY
-0.2 %1.7 %मासिक
🇬🇧
खुदरा बिक्री ईंधन के बिना
-1.5 %2.9 %मासिक
🇬🇧
खुदरा बिक्री मासिक परिवर्तन
1 %0.7 %मासिक
🇬🇧
घरेलू ऋण से सकल घरेलू उत्पाद
78.8 % of GDP79.5 % of GDPतिमाही
🇬🇧
पेट्रोल की कीमतें
1.75 USD/Liter1.81 USD/Literमासिक
🇬🇧
बैंक क्रेडिट ब्याज दर
6.25 %6.25 %मासिक
🇬🇧
व्यक्तिगत बचत
10 %8.9 %तिमाही

यूनाइटेड किंगडम में, व्यक्तियों को शुद्ध उधारी MoM का मतलब व्यक्तियों और आवास संघों को कुल स्टर्लिंग शुद्ध उधारी में मासिक परिवर्तन से है, जिसमें स्टूडेंट लोन कंपनी शामिल नहीं होती।

अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज यूरोप

व्यक्तियों को शुद्ध उधारी माह-दर-माह (मोम) क्या है?

नेट लेंडिंग टू इंडिविजुअल्स मंथ ओवर मंथ (MoM) एक महत्वपूर्ण आर्थिक संकेतक है जो व्यक्तिगत उधार प्रदाताओं और उधारकर्ताओं के बीच संबंधित परिवर्तनों को प्रदर्शित करता है। यह संकेतक न केवल वित्तीय संस्थानों के लिए, बल्कि औसत उपभोक्ता और नीति निर्माताओं के लिए भी महत्वपूर्ण प्रवृत्तियों की जानकारी प्रदान करता है। Eulerpool जैसे पेशेवर मैक्रोइकोनॉमिक डेटा प्रदाता के लिए, यह गुणक डेटा विश्लेषण और बाजार की गति को समझने के लिहाज से अत्यंत मूल्यवान है। जब हम नेट लेंडिंग टू इंडिविजुअल्स MoM की बात करते हैं, तो इसका सीधा संबंध ग्राहकों को बैंकों, वित्तीय संस्थानों, और अन्य उधार प्रदाताओं द्वारा दिए गए कुल उधार से है, जिसमें से ग्राहक द्वारा चुकाए गए उधार को घटाया जाता है। इसे सरल शब्दों में इस प्रकार समझा जा सकता है कि किसी महीने में जितना उधार दिया गया और ग्राहकों ने जितनी रकम चुकाई, उनके बीच का अंतर ही नेट लेंडिंग है। इस अंतर को मासिक आधार पर ट्रैक किया जाता है, इससे महीने दर महीने उधार प्रवृत्तियों की तुलना की जा सकती है। यह संकेतक विशेष रूप से किन्हीं आर्थिक चालों या रुझानों का संकेत देने के लिए उपयोगी है। उदाहरण के लिए, अगर किसी महीने में नेट लेंडिंग में वृद्धि होती है, तो यह संकेत देता है कि अधिक लोग उधार ले रहे हैं या उधार शर्तों में कुछ ढील दी गई है। यह स्थिति आर्थिक गतिविधि में वृद्धि का संकेत दे सकती है, क्योंकि उपभोक्ता अधिक खर्च कर रहे होते हैं। इसके विपरीत, अगर नेट लेंडिंग घटती है, तो यह आर्थिक संकट, बढ़ती ब्याज दरें, या कड़ी उधार शर्तों का संकेतक हो सकता है। Eulerpool की तरह के डेटा प्रदाता इस डेटा को विशेष प्रकार से संरचित करते हैं जिससे वित्तीय विश्लेषक, निवेशक, और नीति निर्माता सटीक और प्रासंगिक जानकारी प्राप्त कर सकें। नेट लेंडिंग डेटा से, वे न केवल उपभोक्ता उधारी की प्रवृत्तियों को समझ सकते हैं, बल्कि आर्थिक नीतियों के प्रभावों का आकलन भी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब केंद्रीय बैंक ब्याज दरों को बदलते हैं, तो यह सीधे तौर पर नेट लेंडिंग पर प्रभाव डालता है। उच्च ब्याज दरें उधार को कम आकर्षक बनाती हैं, जिससे नेट लेंडिंग घट सकती है। जबकि कम ब्याज दरें उपभोक्ताओं के लिए उधार लेना आसानी से सुलभ बनाती हैं, जिससे नेट लेंडिंग बढ़ सकती है। नेट लेंडिंग टू इंडिविजुअल्स MoM डेटा वित्तीय संस्थानों के लिए भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह उन्हें उनकी उधार नीतियों का मूल्यांकन करने में मदद करता है। अगर कोई बैंक देखे कि उसके द्वारा दिए गए उधार में तेजी से वृद्धि हो रही है, तो हो सकता है वो अपनी उधार नीति को पुनः मूल्यांकित करे ताकि जोखिम में संतुलन बना रहे। इसके विपरीत, अगर उधार दरें घट रही हैं, तो बैंक अधिक उधार देने के तरीकों का परीक्षण कर सकता है। उपभोक्ताओं के लिए, ये डेटा तात्कालिक वित्तीय निर्णय लेने में सहायक हो सकते हैं। अगर उपभोक्ता देखें कि नेट लेंडिंग बढ़ रही है, तो वे इसे आर्थिक स्थिति में सुधार या उधार शर्तों में ढील के संकेत के रूप में देख सकते हैं। यह उन्हें अपनी वित्तीय योजनाओं को रीट्यून करने में मदद कर सकता है। वहीं, गिरावट की स्थिति में, उपभोक्ता अधिक संयमित और सुरक्षित वित्तीय प्रबंधन की दिशा में कदम उठा सकते हैं। सरकारी और नीति निर्माताओं के लिए, नेट लेंडिंग टू इंडिविजुअल्स MoM डेटा एक महत्वपूर्ण उपकरण है जो उन्हें आर्थिक स्वास्थ्य और स्थिरता का आकलन करने में मदद करता है। यह डेटा उन्हें अपनी मौद्रिक नीति को ठीक-ठाक करते रहने और आवश्यक कदम उठाने में मार्गदर्शक बनता है, जिससे कि आर्थिक स्थिरता बनी रहे। उदाहरण के लिए, अगर डेटा यह दर्शाता है कि उधार में तेजी से कमी आ रही है, तो नीति निर्माता आर्थिक संकट के निवारण के लिए कदम उठा सकते हैं, जैसे कि वित्तीय प्रोत्साहन या ब्याज दरों में कटौती। Eulerpool जैसे प्लेटफार्मों का उद्देश्य न केवल नेट लेंडिंग के डेटा को प्रस्तुत करना है, बल्कि उसे ऐसे स्वरूप में प्रस्तुत करना है कि उपयोगकर्ता इसकी सटीक और उपयोगी व्याख्या कर सकें। हमारे स्रोत डेटा को सही समय पर अपडेट करते हैं और विभिन्न आर्थिक धारणाओं और पूर्वानुमानों के आधार पर विश्लेषण करते हैं, ताकि आप मानक अनुरूप फाइनेंशियल डिसीज़न मेकिंग कर सकें। संक्षेप में, नेट लेंडिंग टू इंडिविजुअल्स MoM डेटा विश्लेषण के विभिन्न पहलुओं को कवर करता है, जिसमें बैंकों की उधारी नीतियां, केंद्रीय बैंकों की मौद्रिक नीतियां, उपभोक्ता व्यवहार, और समग्र आर्थिक स्वास्थ्य शामिल हैं। Eulerpool पर, हम आपको इसे सटीक और प्रासंगिक रूप में प्रस्तुत करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, ताकि आप अपने व्यवसायिक और वित्तीय निर्णयों को और मजबूत बना सकें।