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2 यूरो में सुरक्षित करें मेक्सिको निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी)
शेयर मूल्य
मेक्सिको में निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) का वर्तमान मूल्य 5.121 जैव. MXN है। मेक्सिको में निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) 1/12/2023 को घटकर 5.121 जैव. MXN हो गया, जबकि यह 1/9/2023 को 5.224 जैव. MXN था। 1/3/1993 से 1/3/2024 तक, मेक्सिको में औसत जीडीपी 4.12 जैव. MXN था। सर्वकालिक उच्चतम 1/6/2023 को 5.23 जैव. MXN के साथ प्राप्त हुआ था, जबकि न्यूनतम मूल्य 1/6/1995 को 2.64 जैव. MXN के साथ दर्ज किया गया था।
निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
विनिर्माण से सकल घरेलू उत्पाद | |
---|---|
1/3/1993 | 2.92 जैव. MXN |
1/6/1993 | 2.84 जैव. MXN |
1/9/1993 | 2.92 जैव. MXN |
1/12/1993 | 2.88 जैव. MXN |
1/3/1994 | 2.93 जैव. MXN |
1/6/1994 | 3 जैव. MXN |
1/9/1994 | 3.01 जैव. MXN |
1/12/1994 | 2.99 जैव. MXN |
1/3/1995 | 3.06 जैव. MXN |
1/6/1995 | 2.64 जैव. MXN |
1/9/1995 | 2.69 जैव. MXN |
1/12/1995 | 2.83 जैव. MXN |
1/3/1996 | 3.02 जैव. MXN |
1/6/1996 | 2.97 जैव. MXN |
1/9/1996 | 3.01 जैव. MXN |
1/12/1996 | 3.17 जैव. MXN |
1/3/1997 | 3.22 जैव. MXN |
1/6/1997 | 3.33 जैव. MXN |
1/9/1997 | 3.4 जैव. MXN |
1/12/1997 | 3.52 जैव. MXN |
1/3/1998 | 3.74 जैव. MXN |
1/6/1998 | 3.64 जैव. MXN |
1/9/1998 | 3.7 जैव. MXN |
1/12/1998 | 3.68 जैव. MXN |
1/3/1999 | 3.76 जैव. MXN |
1/6/1999 | 3.72 जैव. MXN |
1/9/1999 | 3.84 जैव. MXN |
1/12/1999 | 3.75 जैव. MXN |
1/3/2000 | 4.08 जैव. MXN |
1/6/2000 | 3.98 जैव. MXN |
1/9/2000 | 4.19 जैव. MXN |
1/12/2000 | 3.94 जैव. MXN |
1/3/2001 | 4.12 जैव. MXN |
1/6/2001 | 3.95 जैव. MXN |
1/9/2001 | 3.98 जैव. MXN |
1/12/2001 | 3.79 जैव. MXN |
1/3/2002 | 3.76 जैव. MXN |
1/6/2002 | 3.86 जैव. MXN |
1/9/2002 | 3.91 जैव. MXN |
1/12/2002 | 3.84 जैव. MXN |
1/3/2003 | 3.78 जैव. MXN |
1/6/2003 | 3.83 जैव. MXN |
1/9/2003 | 3.89 जैव. MXN |
1/12/2003 | 3.83 जैव. MXN |
1/3/2004 | 3.87 जैव. MXN |
1/6/2004 | 3.92 जैव. MXN |
1/9/2004 | 3.99 जैव. MXN |
1/12/2004 | 3.93 जैव. MXN |
1/3/2005 | 3.87 जैव. MXN |
1/6/2005 | 4.03 जैव. MXN |
1/9/2005 | 4.06 जैव. MXN |
1/12/2005 | 4.11 जैव. MXN |
1/3/2006 | 4.16 जैव. MXN |
1/6/2006 | 4.26 जैव. MXN |
1/9/2006 | 4.28 जैव. MXN |
1/12/2006 | 4.19 जैव. MXN |
1/3/2007 | 4.22 जैव. MXN |
1/6/2007 | 4.3 जैव. MXN |
1/9/2007 | 4.29 जैव. MXN |
1/12/2007 | 4.14 जैव. MXN |
1/3/2008 | 4.15 जैव. MXN |
1/6/2008 | 4.29 जैव. MXN |
1/9/2008 | 4.21 जैव. MXN |
1/12/2008 | 4.03 जैव. MXN |
1/3/2009 | 3.61 जैव. MXN |
1/6/2009 | 3.59 जैव. MXN |
1/9/2009 | 3.8 जैव. MXN |
1/12/2009 | 3.94 जैव. MXN |
1/3/2010 | 3.89 जैव. MXN |
1/6/2010 | 4.03 जैव. MXN |
1/9/2010 | 4.1 जैव. MXN |
1/12/2010 | 4.05 जैव. MXN |
1/3/2011 | 4.05 जैव. MXN |
1/6/2011 | 4.11 जैव. MXN |
1/9/2011 | 4.21 जैव. MXN |
1/12/2011 | 4.22 जैव. MXN |
1/3/2012 | 4.33 जैव. MXN |
1/6/2012 | 4.38 जैव. MXN |
1/9/2012 | 4.39 जैव. MXN |
1/12/2012 | 4.3 जैव. MXN |
1/3/2013 | 4.21 जैव. MXN |
1/6/2013 | 4.41 जैव. MXN |
1/9/2013 | 4.37 जैव. MXN |
1/12/2013 | 4.31 जैव. MXN |
1/3/2014 | 4.37 जैव. MXN |
1/6/2014 | 4.55 जैव. MXN |
1/9/2014 | 4.54 जैव. MXN |
1/12/2014 | 4.54 जैव. MXN |
1/3/2015 | 4.55 जैव. MXN |
1/6/2015 | 4.66 जैव. MXN |
1/9/2015 | 4.72 जैव. MXN |
1/12/2015 | 4.68 जैव. MXN |
1/3/2016 | 4.61 जैव. MXN |
1/6/2016 | 4.75 जैव. MXN |
1/9/2016 | 4.72 जैव. MXN |
1/12/2016 | 4.7 जैव. MXN |
1/3/2017 | 4.83 जैव. MXN |
1/6/2017 | 4.84 जैव. MXN |
1/9/2017 | 4.82 जैव. MXN |
1/12/2017 | 4.77 जैव. MXN |
1/3/2018 | 4.76 जैव. MXN |
1/6/2018 | 4.95 जैव. MXN |
1/9/2018 | 4.96 जैव. MXN |
1/12/2018 | 4.85 जैव. MXN |
1/3/2019 | 4.89 जैव. MXN |
1/6/2019 | 4.98 जैव. MXN |
1/9/2019 | 4.98 जैव. MXN |
1/12/2019 | 4.71 जैव. MXN |
1/3/2020 | 4.76 जैव. MXN |
1/6/2020 | 3.62 जैव. MXN |
1/9/2020 | 4.65 जैव. MXN |
1/12/2020 | 4.78 जैव. MXN |
1/3/2021 | 4.84 जैव. MXN |
1/6/2021 | 4.9 जैव. MXN |
1/9/2021 | 4.86 जैव. MXN |
1/12/2021 | 4.89 जैव. MXN |
1/3/2022 | 5.06 जैव. MXN |
1/6/2022 | 5.14 जैव. MXN |
1/9/2022 | 5.21 जैव. MXN |
1/12/2022 | 5.16 जैव. MXN |
1/3/2023 | 5.17 जैव. MXN |
1/6/2023 | 5.23 जैव. MXN |
1/9/2023 | 5.22 जैव. MXN |
1/12/2023 | 5.12 जैव. MXN |
निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/12/2023 | 5.121 जैव. MXN |
1/9/2023 | 5.224 जैव. MXN |
1/6/2023 | 5.225 जैव. MXN |
1/3/2023 | 5.171 जैव. MXN |
1/12/2022 | 5.158 जैव. MXN |
1/9/2022 | 5.207 जैव. MXN |
1/6/2022 | 5.14 जैव. MXN |
1/3/2022 | 5.06 जैव. MXN |
1/12/2021 | 4.888 जैव. MXN |
1/9/2021 | 4.858 जैव. MXN |
निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) के समान मैक्रो संकेतक
अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज अमेरिका
- 🇦🇷अर्जेंटीना
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- 🇩🇲डोमिनिका
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निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) क्या है?
जी.डी.पी. (सकल घरेलू उत्पाद) किसी देश की आर्थिक स्थिति को मापने के महत्वपूर्ण संकेतकों में से एक है। जी.डी.पी. से पता चलता है कि देश में कितने धन का उत्पादन होता है और इसे अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों में कैसे बाँटा जाता है। जी.डी.पी. से जुड़े महत्वपूर्ण क्षेत्रों में से एक है 'उत्पादन क्षेत्र से जी.डी.पी.' या 'उद्योग क्षेत्र से जी.डी.पी.'। हम अपनी वेबसाइट, Eulerpool, पर इस महत्वपूर्ण आर्थिक संकेतक के बारे में विस्तृत और पेशेवर जानकारी प्रदान करते हैं। उत्पादन क्षेत्र से जी.डी.पी. (GDP from Manufacturing) उत्पादन उद्योग का उस देश की अर्थव्यवस्था में योगदान को मापता है। यह संकेतक हमें यह समझने में मदद करता है कि कोई देश कितना उत्पादन कर रहा है और कैसे उसका उत्पादन अन्य देशों या अर्थव्यवस्था के अन्य हिस्सों के साथ तुलना करता है। उत्पादन क्षेत्र एक देश की अर्थव्यवस्था का महत्वपूर्ण हिस्सा होता है क्योंकि यह रोजगार सृजन, निवेश, और तकनीकी विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। भारत, जैसे विकासशील देशों में, उत्पादन क्षेत्र का विशेष महत्व है। उत्पादन क्षेत्र से जी.डी.पी. न केवल आर्थिक विकास को प्रोत्साहित करता है, बल्कि यह आर्थिक स्थिरता का भी संकेत देता है। उत्पादन क्षेत्र से जुड़े उप-क्षेत्रों में विनिर्माण, खनन, बिजली उत्पादन, और निर्माण कार्य शामिल होते हैं। इन उप-क्षेत्रों में विनिर्माण क्षेत्र विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उच्च मूल्य वाले उत्पादों के उत्पादन में शामिल होता है। उत्पादन से जी.डी.पी. की गणना करना एक जटिल प्रक्रिया है जो विभिन्न उत्पादन गतिविधियों के मूल्य को जोड़कर की जाती है। इसमें कच्चे माल से लेकर तैयार उत्पाद तक की पूरी उत्पादन श्रृंखला शामिल होती है। इस गणना में अन्य बातों के अलावा, श्रम लागत, कच्चे माल की लागत, और उत्पादन में उपयोग की जाने वाली मशीनरी और उपकरणों का मूल्य भी शामिल होता है। अब यदि हम विनिर्माण क्षेत्र की बात करें, तो यह क्षेत्र उन कंपनियों और फैक्टरियों से संबंधित होता है जो उत्पाद बनाती हैं। यह खाद्य उत्पादन, वस्त्र, ऑटोमोबाइल, इलेक्ट्रॉनिक्स, और अन्य कई सेक्टरों में फैला हुआ है। विनिर्माण क्षेत्र की उत्थानशीलता से देश की आर्थिक प्रगति भी अनुमानित की जा सकती है। उदाहरण के लिए, यदि एक देश में ऑटोमोबाइल का उत्पादन बढ़ रहा है, तो यह संकेत हो सकता है कि उस देश की मिडल-क्लास बढ़ रही है, जिसे कारों की आवश्यकता है। उत्पादन क्षेत्र से जी.डी.पी. को प्रभावित करने वाले कई बाहरी और आंतरिक कारक होते हैं। बाहरी कारकों में वैश्विक बाजार की स्थिति, अंतर्राष्ट्रीय व्यापार नीतियाँ, और अन्य देशों के साथ आर्थिक संबंध शामिल होते हैं। आंतरिक कारकों में राष्ट्रीय नीतियाँ, निवेश, बुनियादी ढांचा, और मानव संसाधन की गुणवत्ता शामिल होती है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि उत्पादन क्षेत्र से जी.डी.पी. अत्यधिक संवेदनशील होता है और समय-समय पर इसके आँकड़े बदल सकते हैं। एक और महत्वपूर्ण दृष्टिकोण यह हो सकता है कि उत्पादन क्षेत्र से जी.डी.पी. का उपयोग नीतिगत निर्णयों में कैसे किया जाता है। नीति निर्माता इस संकेतक का उपयोग कर देश की आर्थिक स्थिति को समझते हैं और यह भी तय करते हैं कि उन्हें कौन सी नीतियाँ अपनानी चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि उत्पादन क्षेत्र में गिरावट हो रही है, तो सरकार उत्पादन प्रोत्साहन के लिए नई नीतियाँ लागू कर सकती है, जैसे कि टैक्स रियायतें, सब्सिडीज़, या अनुसंधान और विकास में निवेश बढ़ाना। Eulerpool के उपकरणों और विशेषज्ञता की मदद से, हम न केवल आँकड़े प्रदान करते हैं, बल्कि इन आँकड़ों का विश्लेषण भी करते हैं। हमारे द्वारा प्रदान की गई जानकारी का उपयोग निवेशक, अनुसंधानकर्ता, और आम नागरिक सभी कर सकते हैं। उत्पादन क्षेत्र के जी.डी.पी. आँकड़ों का विस्तृत विश्लेषण करने से किसी देश की आर्थिक स्वास्थ्य का महीन से महीन वैश्लेषण किया जा सकता है। सारांश में, 'उत्पादन से जी.डी.पी.' एक जटिल लेकिन अत्यंत महत्वपूर्ण आर्थिक संकेतक है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। यह किसी भी देश की आर्थिक स्थित को समझने का एक सटीक माध्यम प्रदान करता है। हमारे प्लेटफार्म Eulerpool पर, हम इस महत्वपूर्ण संकेतक को स्पष्ट और विस्तृत प्रकार से प्रस्तुत करने का प्रयास करते हैं ताकि हमारे उपयोगकर्ता समग्र आर्थिक स्थिति को बेहतर तरीके से समझ सकें और उसके आधार पर सूचित निर्णय ले सकें।