עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו ממלכה המאוחדת תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
שער
הערך הנוכחי של תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ב-ממלכה המאוחדת הוא 0.3 %. תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ב-ממלכה המאוחדת עלתה ל-0.3 % בתאריך 1.5.2024, אחרי שהייתה 0.2 % בתאריך 1.3.2024. מ-1.1.1950 ועד 1.7.2024, התמ"ג הממוצע ב-ממלכה המאוחדת היה 0.14 %. השיא בכל הזמנים הושג בתאריך 1.6.2020 עם 10.6 %, בעוד הערך הנמוך ביותר נרשם בתאריך 1.4.2020 עם -15.3 %.
תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
ייצור תעשייתי לחודש | |
---|---|
1.1.1950 | 0.6 % |
1.2.1950 | 0.8 % |
1.3.1950 | 0.8 % |
1.4.1950 | 0.9 % |
1.5.1950 | 1.1 % |
1.6.1950 | 1.2 % |
1.7.1950 | 1 % |
1.8.1950 | 0.5 % |
1.12.1950 | 0.2 % |
1.1.1951 | 0.4 % |
1.5.1951 | 0.4 % |
1.6.1951 | 1.7 % |
1.7.1951 | 2.1 % |
1.8.1951 | 1.1 % |
1.8.1952 | 0.3 % |
1.9.1952 | 1.3 % |
1.10.1952 | 1.8 % |
1.11.1952 | 1.5 % |
1.12.1952 | 0.9 % |
1.1.1953 | 0.4 % |
1.2.1953 | 0.3 % |
1.3.1953 | 0.5 % |
1.4.1953 | 0.5 % |
1.5.1953 | 0.1 % |
1.8.1953 | 0.6 % |
1.9.1953 | 1.9 % |
1.10.1953 | 2.3 % |
1.11.1953 | 1.4 % |
1.3.1954 | 0.2 % |
1.4.1954 | 0.8 % |
1.5.1954 | 0.9 % |
1.6.1954 | 0.5 % |
1.7.1954 | 0.2 % |
1.8.1954 | 0.2 % |
1.9.1954 | 0.5 % |
1.10.1954 | 0.7 % |
1.11.1954 | 0.8 % |
1.12.1954 | 0.8 % |
1.1.1955 | 0.7 % |
1.2.1955 | 0.5 % |
1.3.1955 | 0.3 % |
1.4.1955 | 0.1 % |
1.8.1955 | 0.5 % |
1.9.1955 | 1.1 % |
1.10.1955 | 1.2 % |
1.11.1955 | 0.6 % |
1.4.1956 | 0.1 % |
1.5.1956 | 0.1 % |
1.11.1956 | 0.3 % |
1.12.1956 | 0.7 % |
1.1.1957 | 0.9 % |
1.2.1957 | 0.6 % |
1.5.1957 | 0.2 % |
1.6.1957 | 0.9 % |
1.7.1957 | 1 % |
1.8.1957 | 0.4 % |
1.12.1957 | 0.1 % |
1.1.1958 | 0.6 % |
1.2.1958 | 0.4 % |
1.8.1958 | 0.2 % |
1.9.1958 | 0.7 % |
1.10.1958 | 0.8 % |
1.11.1958 | 0.5 % |
1.2.1959 | 0.3 % |
1.3.1959 | 1 % |
1.4.1959 | 1.2 % |
1.5.1959 | 0.8 % |
1.6.1959 | 0.1 % |
1.8.1959 | 0.5 % |
1.9.1959 | 1.6 % |
1.10.1959 | 2.1 % |
1.11.1959 | 1.9 % |
1.12.1959 | 1 % |
1.1.1960 | 0.3 % |
1.7.1960 | 0.1 % |
1.8.1960 | 0.3 % |
1.9.1960 | 0.6 % |
1.10.1960 | 0.6 % |
1.11.1960 | 0.1 % |
1.3.1961 | 0.5 % |
1.4.1961 | 0.9 % |
1.5.1961 | 0.7 % |
1.6.1961 | 0.1 % |
1.2.1962 | 0.1 % |
1.3.1962 | 0.5 % |
1.4.1962 | 0.7 % |
1.5.1962 | 0.6 % |
1.6.1962 | 0.5 % |
1.7.1962 | 0.2 % |
1.3.1963 | 0.8 % |
1.4.1963 | 1.3 % |
1.5.1963 | 1.4 % |
1.6.1963 | 1.3 % |
1.7.1963 | 1 % |
1.8.1963 | 0.7 % |
1.9.1963 | 0.4 % |
1.10.1963 | 0.5 % |
1.11.1963 | 0.8 % |
1.12.1963 | 1.3 % |
1.1.1964 | 1.4 % |
1.2.1964 | 0.9 % |
1.3.1964 | 0.2 % |
1.7.1964 | 0.3 % |
1.8.1964 | 0.8 % |
1.9.1964 | 1.1 % |
1.10.1964 | 1.1 % |
1.11.1964 | 0.8 % |
1.12.1964 | 0.2 % |
1.4.1965 | 0.1 % |
1.5.1965 | 0.1 % |
1.8.1965 | 0.1 % |
1.9.1965 | 0.3 % |
1.10.1965 | 0.6 % |
1.11.1965 | 0.6 % |
1.12.1965 | 0.5 % |
1.1.1966 | 0.4 % |
1.2.1966 | 0.1 % |
1.5.1966 | 0.1 % |
1.6.1966 | 0.4 % |
1.7.1966 | 0.4 % |
1.12.1966 | 0.1 % |
1.1.1967 | 0.8 % |
1.2.1967 | 0.9 % |
1.3.1967 | 0.6 % |
1.4.1967 | 0.3 % |
1.9.1967 | 0.4 % |
1.10.1967 | 0.8 % |
1.11.1967 | 1.2 % |
1.12.1967 | 1.5 % |
1.1.1968 | 1.6 % |
1.2.1968 | 1.3 % |
1.3.1968 | 0.7 % |
1.5.1968 | 1.1 % |
1.6.1968 | 0.2 % |
1.8.1968 | 0.7 % |
1.11.1968 | 0.7 % |
1.12.1968 | 1.1 % |
1.1.1969 | 0.2 % |
1.2.1969 | 0.5 % |
1.4.1969 | 1.6 % |
1.6.1969 | 0.7 % |
1.9.1969 | 0.2 % |
1.11.1969 | 2 % |
1.12.1969 | 0.9 % |
1.2.1970 | 1.8 % |
1.3.1970 | 1.1 % |
1.6.1970 | 0.2 % |
1.7.1970 | 0.5 % |
1.10.1970 | 1.4 % |
1.12.1970 | 1.1 % |
1.1.1971 | 0.5 % |
1.4.1971 | 1.4 % |
1.5.1971 | 0.5 % |
1.8.1971 | 0.5 % |
1.10.1971 | 0.2 % |
1.12.1971 | 0.5 % |
1.3.1972 | 9.8 % |
1.4.1972 | 2.5 % |
1.5.1972 | 1.9 % |
1.6.1972 | 0.5 % |
1.8.1972 | 1 % |
1.9.1972 | 1.5 % |
1.10.1972 | 1.2 % |
1.11.1972 | 0.8 % |
1.12.1972 | 0.8 % |
1.1.1973 | 2.9 % |
1.3.1973 | 1.1 % |
1.6.1973 | 1.9 % |
1.10.1973 | 0.9 % |
1.3.1974 | 3.4 % |
1.4.1974 | 5.3 % |
1.5.1974 | 1.1 % |
1.6.1974 | 0.5 % |
1.8.1974 | 0.3 % |
1.1.1975 | 0.8 % |
1.6.1975 | 0.9 % |
1.9.1975 | 1.8 % |
1.10.1975 | 1.2 % |
1.11.1975 | 0.2 % |
1.1.1976 | 0.7 % |
1.2.1976 | 1.2 % |
1.3.1976 | 0.3 % |
1.4.1976 | 0.8 % |
1.5.1976 | 1.5 % |
1.7.1976 | 0.3 % |
1.9.1976 | 1.7 % |
1.10.1976 | 2.1 % |
1.11.1976 | 0.8 % |
1.12.1976 | 0.6 % |
1.1.1977 | 1.9 % |
1.5.1977 | 2.7 % |
1.7.1977 | 0.5 % |
1.8.1977 | 1 % |
1.9.1977 | 0.3 % |
1.12.1977 | 1.9 % |
1.4.1978 | 6.2 % |
1.7.1978 | 1.5 % |
1.8.1978 | 0.8 % |
1.11.1978 | 0.6 % |
1.12.1978 | 3.2 % |
1.2.1979 | 7.5 % |
1.3.1979 | 1.3 % |
1.5.1979 | 1.5 % |
1.6.1979 | 1.6 % |
1.10.1979 | 0.3 % |
1.11.1979 | 1.3 % |
1.12.1979 | 0.6 % |
1.5.1980 | 0.2 % |
1.6.1980 | 0.2 % |
1.2.1981 | 0.8 % |
1.4.1981 | 0.5 % |
1.6.1981 | 2.2 % |
1.7.1981 | 0.3 % |
1.8.1981 | 0.3 % |
1.9.1981 | 0.2 % |
1.10.1981 | 2.3 % |
1.2.1982 | 0.6 % |
1.3.1982 | 0.2 % |
1.4.1982 | 1.3 % |
1.5.1982 | 1 % |
1.8.1982 | 1 % |
1.12.1982 | 1.3 % |
1.1.1983 | 1.3 % |
1.2.1983 | 1.6 % |
1.4.1983 | 1.1 % |
1.5.1983 | 1.2 % |
1.7.1983 | 1.7 % |
1.9.1983 | 0.5 % |
1.10.1983 | 1.1 % |
1.12.1983 | 0.5 % |
1.1.1984 | 1.5 % |
1.6.1984 | 0.8 % |
1.9.1984 | 1.7 % |
1.10.1984 | 0.2 % |
1.12.1984 | 1.7 % |
1.1.1985 | 1.7 % |
1.3.1985 | 2.6 % |
1.4.1985 | 0.9 % |
1.5.1985 | 0.9 % |
1.6.1985 | 2.2 % |
1.8.1985 | 0.9 % |
1.9.1985 | 1.7 % |
1.11.1985 | 1.2 % |
1.1.1986 | 1.2 % |
1.2.1986 | 0.9 % |
1.3.1986 | 0.9 % |
1.4.1986 | 1.3 % |
1.6.1986 | 1.4 % |
1.9.1986 | 2.6 % |
1.10.1986 | 0.3 % |
1.12.1986 | 0.4 % |
1.2.1987 | 3.3 % |
1.5.1987 | 1.8 % |
1.7.1987 | 1.8 % |
1.10.1987 | 1.2 % |
1.12.1987 | 0.9 % |
1.1.1988 | 0.9 % |
1.3.1988 | 1.6 % |
1.5.1988 | 1.1 % |
1.6.1988 | 0.4 % |
1.7.1988 | 0.5 % |
1.8.1988 | 1 % |
1.9.1988 | 1 % |
1.11.1988 | 1 % |
1.1.1989 | 0.5 % |
1.2.1989 | 0.3 % |
1.4.1989 | 2.5 % |
1.7.1989 | 0.3 % |
1.8.1989 | 2.1 % |
1.11.1989 | 0.8 % |
1.3.1990 | 1.4 % |
1.4.1990 | 0.6 % |
1.6.1990 | 1.5 % |
1.8.1990 | 0.1 % |
1.5.1991 | 1.2 % |
1.6.1991 | 0.3 % |
1.9.1991 | 0.1 % |
1.10.1991 | 1.2 % |
1.11.1991 | 0.3 % |
1.2.1992 | 0.5 % |
1.4.1992 | 0.7 % |
1.6.1992 | 1.1 % |
1.7.1992 | 0.9 % |
1.9.1992 | 0.7 % |
1.10.1992 | 1.1 % |
1.1.1993 | 0.1 % |
1.2.1993 | 1.5 % |
1.4.1993 | 0.1 % |
1.5.1993 | 0.8 % |
1.7.1993 | 0.9 % |
1.8.1993 | 0.3 % |
1.9.1993 | 0.4 % |
1.10.1993 | 0.3 % |
1.11.1993 | 0.9 % |
1.12.1993 | 0.3 % |
1.1.1994 | 0.6 % |
1.2.1994 | 0.3 % |
1.3.1994 | 0.5 % |
1.4.1994 | 1.3 % |
1.5.1994 | 1.2 % |
1.7.1994 | 0.5 % |
1.8.1994 | 0.4 % |
1.9.1994 | 1 % |
1.10.1994 | 0.2 % |
1.12.1994 | 1 % |
1.2.1995 | 0.1 % |
1.3.1995 | 0.4 % |
1.4.1995 | 0.9 % |
1.7.1995 | 0.6 % |
1.8.1995 | 0.1 % |
1.9.1995 | 0.4 % |
1.11.1995 | 0.5 % |
1.12.1995 | 0.6 % |
1.2.1996 | 0.7 % |
1.3.1996 | 0.1 % |
1.5.1996 | 0.7 % |
1.8.1996 | 0.7 % |
1.9.1996 | 0.6 % |
1.11.1996 | 0.6 % |
1.12.1996 | 0.5 % |
1.2.1997 | 0.4 % |
1.4.1997 | 2.5 % |
1.6.1997 | 0.2 % |
1.7.1997 | 2.1 % |
1.9.1997 | 0.6 % |
1.10.1997 | 1.2 % |
1.11.1997 | 0.1 % |
1.12.1997 | 0.2 % |
1.2.1998 | 0.9 % |
1.3.1998 | 0.7 % |
1.4.1998 | 0.4 % |
1.6.1998 | 0.3 % |
1.8.1998 | 0.5 % |
1.9.1998 | 0.3 % |
1.11.1998 | 0.2 % |
1.12.1998 | 0.4 % |
1.1.1999 | 1.5 % |
1.2.1999 | 0.1 % |
1.3.1999 | 0.9 % |
1.5.1999 | 1 % |
1.7.1999 | 0.9 % |
1.8.1999 | 0.7 % |
1.9.1999 | 0.6 % |
1.11.1999 | 0.7 % |
1.1.2000 | 0.8 % |
1.2.2000 | 0.3 % |
1.5.2000 | 0.3 % |
1.6.2000 | 0.6 % |
1.8.2000 | 1.3 % |
1.10.2000 | 0.2 % |
1.11.2000 | 0.9 % |
1.12.2000 | 2.1 % |
1.2.2001 | 0.1 % |
1.3.2001 | 0.8 % |
1.4.2001 | 0.5 % |
1.6.2001 | 0.8 % |
1.8.2001 | 1.1 % |
1.11.2001 | 0.1 % |
1.3.2002 | 1.9 % |
1.5.2002 | 3.2 % |
1.7.2002 | 6.6 % |
1.9.2002 | 1.5 % |
1.11.2002 | 0.2 % |
1.12.2002 | 0.9 % |
1.2.2003 | 1.1 % |
1.6.2003 | 0.6 % |
1.7.2003 | 0.6 % |
1.8.2003 | 0.2 % |
1.9.2003 | 0.3 % |
1.10.2003 | 1.8 % |
1.1.2004 | 1.3 % |
1.3.2004 | 0.1 % |
1.4.2004 | 0.4 % |
1.10.2004 | 0.1 % |
1.11.2004 | 0.7 % |
1.1.2005 | 0.6 % |
1.4.2005 | 2.7 % |
1.6.2005 | 0.8 % |
1.9.2005 | 1.4 % |
1.11.2005 | 1.3 % |
1.12.2005 | 3.4 % |
1.3.2006 | 1.2 % |
1.4.2006 | 0.1 % |
1.5.2006 | 0.9 % |
1.6.2006 | 0.5 % |
1.8.2006 | 0.8 % |
1.9.2006 | 0.3 % |
1.11.2006 | 0.6 % |
1.1.2007 | 0.3 % |
1.5.2007 | 2 % |
1.8.2007 | 1.3 % |
1.10.2007 | 0.6 % |
1.11.2007 | 0.2 % |
1.2.2008 | 1.2 % |
1.4.2008 | 1.5 % |
1.7.2008 | 0.8 % |
1.12.2008 | 0.1 % |
1.2.2009 | 0.1 % |
1.4.2009 | 1.4 % |
1.6.2009 | 0.6 % |
1.7.2009 | 0.9 % |
1.10.2009 | 0.3 % |
1.12.2009 | 0.1 % |
1.2.2010 | 1 % |
1.3.2010 | 1.1 % |
1.10.2010 | 1.8 % |
1.1.2011 | 1.1 % |
1.5.2011 | 0.9 % |
1.6.2011 | 0.3 % |
1.8.2011 | 0.1 % |
1.9.2011 | 0.3 % |
1.11.2011 | 0.4 % |
1.12.2011 | 1 % |
1.3.2012 | 0.3 % |
1.4.2012 | 0.3 % |
1.5.2012 | 0.8 % |
1.7.2012 | 2.3 % |
1.10.2012 | 0.6 % |
1.11.2012 | 0.9 % |
1.12.2012 | 1.2 % |
1.2.2013 | 0.5 % |
1.3.2013 | 1.1 % |
1.5.2013 | 0.3 % |
1.6.2013 | 1.1 % |
1.7.2013 | 0.1 % |
1.9.2013 | 1.3 % |
1.12.2013 | 0.1 % |
1.1.2014 | 0.2 % |
1.2.2014 | 0.6 % |
1.4.2014 | 0.4 % |
1.6.2014 | 0.3 % |
1.7.2014 | 1.1 % |
1.9.2014 | 0.8 % |
1.10.2014 | 0.1 % |
1.11.2014 | 0.3 % |
1.12.2014 | 1.5 % |
1.2.2015 | 1.3 % |
1.3.2015 | 1.2 % |
1.4.2015 | 0.4 % |
1.5.2015 | 0.4 % |
1.6.2015 | 0.2 % |
1.8.2015 | 0.6 % |
1.10.2015 | 0.8 % |
1.1.2016 | 0.5 % |
1.3.2016 | 0.1 % |
1.4.2016 | 2.6 % |
1.11.2016 | 1.6 % |
1.12.2016 | 2.1 % |
1.4.2017 | 0.4 % |
1.5.2017 | 0.4 % |
1.7.2017 | 0.5 % |
1.8.2017 | 0.1 % |
1.9.2017 | 2 % |
1.10.2017 | 0.5 % |
1.11.2017 | 0.3 % |
1.1.2018 | 1.3 % |
1.2.2018 | 0.8 % |
1.6.2018 | 2.2 % |
1.8.2018 | 0.1 % |
1.1.2019 | 1.3 % |
1.2.2019 | 0.6 % |
1.3.2019 | 1 % |
1.5.2019 | 1.3 % |
1.6.2019 | 0.5 % |
1.7.2019 | 1 % |
1.9.2019 | 1.8 % |
1.10.2019 | 1.3 % |
1.11.2019 | 0.3 % |
1.12.2019 | 1.1 % |
1.1.2020 | 1.7 % |
1.2.2020 | 1.6 % |
1.5.2020 | 7.7 % |
1.6.2020 | 10.6 % |
1.7.2020 | 4.6 % |
1.8.2020 | 2.2 % |
1.9.2020 | 0.3 % |
1.11.2020 | 0.2 % |
1.8.2021 | 0.1 % |
1.11.2021 | 1.5 % |
1.12.2021 | 0.2 % |
1.5.2022 | 0.2 % |
1.10.2022 | 0.3 % |
1.12.2022 | 0.1 % |
1.2.2023 | 0.1 % |
1.3.2023 | 0.7 % |
1.4.2023 | 0.1 % |
1.6.2023 | 2.7 % |
1.11.2023 | 0.5 % |
1.12.2023 | 0.6 % |
1.2.2024 | 1 % |
1.3.2024 | 0.2 % |
1.5.2024 | 0.3 % |
תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.5.2024 | 0.3 % |
1.3.2024 | 0.2 % |
1.2.2024 | 1 % |
1.12.2023 | 0.6 % |
1.11.2023 | 0.5 % |
1.6.2023 | 2.7 % |
1.4.2023 | 0.1 % |
1.3.2023 | 0.7 % |
1.2.2023 | 0.1 % |
1.12.2022 | 0.1 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇬🇧 אישורי רכבים חשמליים | 56,387 Units | 19,113 Units | חודשי |
🇬🇧 אקלים עסקי | 9 points | -3 points | רבעון |
🇬🇧 הזמנות חדשות | 12.514 מיליארד GBP | 10.743 מיליארד GBP | רבעון |
🇬🇧 הזמנות למפעל | -35 Net Balance | -22 Net Balance | חודשי |
🇬🇧 השקעות פרטיות | 1.4 % | 0.6 % | רבעון |
🇬🇧 ייצור חשמל | 49,675 Gigawatt-hour | 64,674 Gigawatt-hour | רבעון |
🇬🇧 ייצור רכב | 70,039 Units | 41,271 Units | חודשי |
🇬🇧 ייצור תעשייתי | -1.3 % | -1.5 % | חודשי |
🇬🇧 ייצור תעשייתי לחודש | -1.4 % | 0.3 % | חודשי |
🇬🇧 יצור כרייה | -3.8 % | -7.5 % | חודשי |
🇬🇧 מדד PMI לתעשייה | 51.5 points | 52.5 points | חודשי |
🇬🇧 מדד PMI מרוכב | 51.7 points | 52.6 points | חודשי |
🇬🇧 מחוון מוקדם | 0.5 % | 0.6 % | חודשי |
🇬🇧 מחוון מוקדם מורכב | 102.136 points | 102.049 points | חודשי |
🇬🇧 מכירות קמעונאיות BRC שנתיות | 0.4 % | -4.4 % | חודשי |
🇬🇧 מצב רוח של חברות קטנות | -1 points | -13 points | רבעון |
🇬🇧 פשיטות רגל | 1,973 Companies | 1,943 Companies | חודשי |
🇬🇧 רווחי החברה | 145.102 מיליארד GBP | 140.461 מיליארד GBP | רבעון |
🇬🇧 רישומי רכב | 275,239 Units | 84,575 Units | חודשי |
🇬🇧 רישומים חדשים של רכבי נוסעים YoY | 1 % | -1.3 % | חודשי |
🇬🇧 שינויים במלאי | -4.064 מיליארד GBP | -449 מיליון GBP | רבעון |
🇬🇧 שירותי מדד PMI | 51.2 points | 52.9 points | חודשי |
🇬🇧 תעשייה | -1.2 % | -1.4 % | חודשי |
בממלכה המאוחדת, מדד הייצור התעשייתי מודד את תפוקת העסקים המשתייכים למגזר התעשייתי בכלכלה. הייצור הוא המגזר החשוב ביותר ומהווה 70 אחוזים מכלל הייצור. הסגמנטים הגדולים ביותר בייצור הם: מזון, משקאות וטבק (11 אחוזים מכלל הייצור); ציוד תחבורה (9 אחוזים); מתכות בסיסיות (8 אחוזים); ייצור אחר ותיקון (6 אחוזים); מוצרי רוקחות והכנות תרופתיות (6 אחוזים); ומוצרי גומי ופלסטיקה ומוצרים מינרליים שאינם מתכתיים (6 אחוזים). כרייה וחציבה מהוות 12 אחוזים מהייצור, כאשר מיצוי נפט וגז מהווים 10 אחוזים. חשמל, גז, קיטור ומיזוג אוויר מהווים 11 אחוזים מכלל התפוקה, ואספקת מים, ביוב וניהול פסולת מהווים 8 אחוזים.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אירופה
- 🇦🇱אלבניה
- 🇦🇹אוסטריה
- 🇧🇾בלארוס
- 🇧🇪בלגיה
- 🇧🇦בוסניה והרצגובינה
- 🇧🇬בולגריה
- 🇭🇷קרואטיה
- 🇨🇾קפריסין
- 🇨🇿רפובליקה צ'כית
- 🇩🇰דנמרק
- 🇪🇪אסטוניה
- 🇫🇴איי פארו
- 🇫🇮פינלנד
- 🇫🇷צרפת
- 🇩🇪גרמניה
- 🇬🇷יוון
- 🇭🇺הונגריה
- 🇮🇸אי
- 🇮🇪אירלנד
- 🇮🇹איטליה
- 🇽🇰קוסובו
- 🇱🇻לטביה
- 🇱🇮ליכטנשטיין
- 🇱🇹ליטא
- 🇱🇺לוקסמבורג
- 🇲🇰צפון מקדוניה
- 🇲🇹מלטה
- 🇲🇩מולדובה
- 🇲🇨מונאקו
- 🇲🇪מונטנגרו
- 🇳🇱הולנד
- 🇳🇴נורווגיה
- 🇵🇱פולין
- 🇵🇹פורטוגל
- 🇷🇴רומניה
- 🇷🇺רוסיה
- 🇷🇸סרביה
- 🇸🇰סלובקיה
- 🇸🇮סלובניה
- 🇪🇸ספרד
- 🇸🇪שוודיה
- 🇨🇭שוויץ
- 🇺🇦אוקראינה
- 🇦🇩אנדורה
מהו תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
ייצור תעשייתי חודש על חודש (Industrial Production MoM) הוא מדד כלכלי חשוב המשקף את השינויים בהיקף הייצור התעשייתי במשק לאורך זמן. המדד מבוסס על נתוני ייצור חודשיים מתחומי התעשייה השונים כגון תעשיית הכימיקלים, המכשור האלקטרוני, המכונות, הרכב ומוצרי הצריכה. לאתר eulerpool, אתר המוקדש להצגת נתונים כלכליים ברמה גבוהה, חשוב לספק למשתמשים ניתוח מעמיק ומקצועי של מדד זה. הבנת החשיבות של ייצור תעשייתי חודש על חודש היא קריטית למגוון רחב של משתמשים. מחוקקים, משקיעים, אנליסטים כלכליים וקובעי מדיניות נעזרים במדד זה כדי להבין את מצב התעשייה במשק ואת מגמות הצמיחה או ההאטה בתחומים השונים. השינויים במדד יכולים להצביע על מצב המשק בכלל ועל מגמות ספציפיות בתחומים תעשייתיים חשובים. מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש מופק על ידי המוסדות הסטטיסטיים בכל מדינה והוא נחשב מדד מקדים חשוב. לדוגמה, אם הייצור התעשייתי גדל בחודש אחד בהשוואה לחודש הקודם, הדבר יכול להצביע על עלייה בביקוש למוצרים תעשייתיים וכתוצאה מכך גם על צמיחה כלכלית כללית. מצד שני, ירידה במדד יכולה להצביע על ירידה בביקוש ועל אפשרות להאטה כלכלית. להבין את הנתונים הרבים שמספק המדד דורש הכרה מעמיקה של הענפים השונים ושל הגורמים המשפיעים עליהם. תעשייה מסוימת יכולה להיות מושפעת מגורמים חיצוניים כגון מחירי חומרי גלם, רגולציה, שינויים טכנולוגיים, ומצב השוק העולמי. לכן, חשוב להסתכל על המדד לא רק במנותק אלא בהקשר רחב יותר של הנתונים הכלכליים והמדיניים. באתר eulerpool, אנו מספקים מידע מפורט על הייצור התעשייתי חודש על חודש במגוון מדדים והשוואות. משתמשים יכולים לצפות בגרפים ודוחות המאפשרים מעקב אחרי המגמות לאורך זמן וניתוח של הגורמים המשפיעים. לדוגמה, אנו מספקים נתונים היסטוריים המשווים בין חודשים קודמים ומשנים קודמות, כדי להבין את המגמות הרחבות יותר בתעשייה. דוגמאות להשפעת מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש ניתן לראות במצבים כמו מלחמות סחר והשפעות כלכליות חיצוניות. לדוגמה, מלחמת סחר בין שתי מדינות יכולה לגרום לשינויים מהותיים בייצור התעשייתי בגלל עליית מכסים, עיכובים במשלוחים וירידה בביקוש. כך גם מצבי הכלכלה העולמית יכולים להשפיע על המדד: משברים כלכליים בין-לאומיים, שינויים במחירי סחורות, השפעות אקלימיות ועוד. המסקנות הנגזרות מהמדד הן רבות ומורכבות. מגמות מתמשכות של עלייה בייצור התעשייתי עלולות להצביע על צמיחה כלכלית איתנה, בעוד שמגמות של ירידה מערכתית עלולות להצביע על בעיות בתשתית התעשייה או בחוסר בביקוש. יחד עם ניתוחים כלכליים נוספים, מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש מאפשר לנו להעריך את המצב הכלכלי הכללי ואת הבריאות הכלכלית של המשק. ראוי לציין כי מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש יכול להיות משתנה ונוטה לתנודתיות. חודש אחד של נתון חיובי או שלילי אינו בהכרח מעיד על מגמה רחבה, ולכן חשוב לנתח את הנתונים תוך התייחסות לתמונה הכללית יותר ולמגמות רב-חודשיות ורב-שנתיות. יתרון נוסף של מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש הוא האפשרות להשתמש בו להשוואות בין מדינות. נתונים על הייצור התעשייתי במדינות שונות מאפשרים לנו להבין את המיקומים הכלכליים השונים ואת התלות הכלכלית הבין-לאומית. קרבה למסחר בין-לאומי, אסטרטגיות כלכליות ממשלתיות ורגולציות יש להן השפעה ישירה על הייצור התעשייתי ולכן חשוב לבחון את הדינמיות הכללית בשוק. בחינת הנתונים דורשת כלי ניתוח מתקדמים והבנה מקצועית של התחום. באתר eulerpool אנו משתמשים בטכנולוגיות מתקדמות כדי לספק למשתמשים ניתוחים מעמיקים ומדויקים. הגרפים והדוחות שלנו עוזרים ללקוחותינו להבין את המגמות ולבצע החלטות מושכלות בהתבסס על נתונים אמינים ועדכניים. בסיכום, מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש הוא כלי חשוב למעקב אחרי מצב התעשייה בכלכלה המקומית והבין-לאומית. עבור משתמשים מקצועיים כמו מחוקקים, משקיעים ואנליסטים כלכליים, הבנה עמוקה של המדד ושל הגורמים המשפיעים עליו היא קריטית לקבלת החלטות כלכליות מושכלות. באתר eulerpool, אנו מתחייבים לספק את המידע המקצועי והעדכני ביותר על המדד כדי לאפשר הבנה וניתוח ברמה הכי גבוהה.