בשנת 2024 הרווח של Automatic Data Processing היה 3.75 מיליארד USD, עלייה של 9.96% לעומת הרווח של 3.41 מיליארד USD בשנה הקודמת.

היסטוריית Automatic Data Processing רווח

שנהרווח (undefined USD)
2030e5.92
2029e5.52
2028e5.15
2027e4.85
2026e4.48
2025e4.1
20243.75
20233.41
20222.95
20212.6
20202.47
20192.29
20181.89
20171.79
20161.49
20151.45
20141.52
20131.41
20121.39
20111.25
20101.21
20091.33
20081.24
20071.14
20061.55
20051.06

מניית Automatic Data Processing מחזור מכירות, EBIT, רווח

  • שלוש שנים

  • חמש שנים

  • עשר שנים

  • 25 שנה

  • מקס

הכנסות
רווח לפני ריבית ומסים
רווח
פרטים

מחזור מכירות, רווח ו-EBIT

הבנת מחזור מכירות, EBIT והכנסה

קבלו תובנות לגבי Automatic Data Processing, סקירה מקיפה על ביצועים פיננסיים ניתן לקבל על ידי ניתוח תרשימי מחזור המכירות, EBIT וההכנסה. מחזור המכירות מייצג את ההכנסה הכוללת ש-Automatic Data Processing מפיק מעסקיו העיקריים ומראה על יכולת החברה לגייס ולשמר לקוחות. EBIT (רווחים לפני ריבית ומיסים) מספק תובנה על הריווחיות התפעולית של החברה, ללא השפעות של הוצאות מיסים וריבית. חלק ההכנסה משקף את הרווח הנקי של Automatic Data Processing, מדד אולטימטיבי לבריאותה הפיננסית וריווחיותה.

ניתוח שנתי והשוואות

בדקו את תרשימי העמודים השנתיים כדי להבין את הביצועים השנתיים וגידול של Automatic Data Processing. השוו בין מחזור מכירות, EBIT וההכנסה כדי להעריך את יעילות וריווחיות החברה. EBIT גבוה יותר בהשוואה לשנה קודמת מעיד על שיפור ביעילות התפעולית. כמו כן, עלייה בהכנסה מעידה על ריווחיות כוללת מוגברת. ניתוח ההשוואה משנה לשנה מסייע למשקיעים להבין את נתיב הצמיחה ואת יעילות התפעול של החברה.

ניצול תחזיות לצורך השקעה

הערכים המצופים לשנים הבאות מספקים למשקיעים הצצה לביצועים פיננסיים העתידיים של Automatic Data Processing. ניתוח התחזיות האלה יחד עם נתונים היסטוריים תורם לקבלת החלטות השקעה מושכלות. המשקיעים יכולים להעריך את הסיכונים והתשואות הפוטנציאליים ולהתאים את אסטרטגיות ההשקעה שלהם בהתאם כדי למקסם את הריווחיות ולמזער סיכונים.

תובנות השקעה

השוואה בין מחזור המכירות ל-EBIT עוזרת להעריך את יעילות התפעול של Automatic Data Processing, בעוד שהשוואה בין מחזור המכירות להכנסה חושפת את הריווחיות הנקייה לאחר כל ההוצאות. משקיעים יכולים לקבל תובנות יקרות ערך על ידי ניתוח מעמיק של פרמטרים פיננסיים אלו וכך להניח את היסוד להחלטות השקעה אסטרטגיות כדי לנצל את פוטנציאל הגדילה של Automatic Data Processing.

Automatic Data Processing הכנסות, רווח והיסטוריית EBIT

תאריךAutomatic Data Processing הכנסותAutomatic Data Processing רווח לפני ריבית ומסיםAutomatic Data Processing רווח
2030e26.41 מיליארד undefined0 undefined5.92 מיליארד undefined
2029e25.08 מיליארד undefined6.89 מיליארד undefined5.52 מיליארד undefined
2028e23.8 מיליארד undefined6.52 מיליארד undefined5.15 מיליארד undefined
2027e22.92 מיליארד undefined6.25 מיליארד undefined4.85 מיליארד undefined
2026e21.76 מיליארד undefined5.83 מיליארד undefined4.48 מיליארד undefined
2025e20.6 מיליארד undefined5.37 מיליארד undefined4.1 מיליארד undefined
202419.2 מיליארד undefined4.99 מיליארד undefined3.75 מיליארד undefined
202318.01 מיליארד undefined4.51 מיליארד undefined3.41 מיליארד undefined
202216.5 מיליארד undefined3.8 מיליארד undefined2.95 מיליארד undefined
202115.01 מיליארד undefined3.33 מיליארד undefined2.6 מיליארד undefined
202014.59 מיליארד undefined3.14 מיליארד undefined2.47 מיליארד undefined
201914.11 מיליארד undefined3.02 מיליארד undefined2.29 מיליארד undefined
201813.27 מיליארד undefined2.56 מיליארד undefined1.89 מיליארד undefined
201712.37 מיליארד undefined2.44 מיליארד undefined1.79 מיליארד undefined
201611.67 מיליארד undefined2.19 מיליארד undefined1.49 מיליארד undefined
201510.94 מיליארד undefined2.01 מיליארד undefined1.45 מיליארד undefined
201410.23 מיליארד undefined1.82 מיליארד undefined1.52 מיליארד undefined
20139.44 מיליארד undefined1.67 מיליארד undefined1.41 מיליארד undefined
201210.6 מיליארד undefined1.94 מיליארד undefined1.39 מיליארד undefined
20119.83 מיליארד undefined1.81 מיליארד undefined1.25 מיליארד undefined
20108.93 מיליארד undefined1.77 מיליארד undefined1.21 מיליארד undefined
20098.84 מיליארד undefined1.83 מיליארד undefined1.33 מיליארד undefined
20088.73 מיליארד undefined1.72 מיליארד undefined1.24 מיליארד undefined
20077.8 מיליארד undefined1.51 מיליארד undefined1.14 מיליארד undefined
20066.84 מיליארד undefined1.3 מיליארד undefined1.55 מיליארד undefined
20056.13 מיליארד undefined1.21 מיליארד undefined1.06 מיליארד undefined

Automatic Data Processing מרגינים של מנייה

ניתוח השוליים של Automatic Data Processing מציג את השולי הגולמי, שולי ה-EBIT וגם את שולי הרווח של Automatic Data Processing. שולי ה-EBIT (EBIT/מכירות) מראה כמה אחוזים מההכנסות נשארים כרווח תפעולי. שולי הרווח מראה כמה אחוזים מהמכירות של Automatic Data Processing נשארים.
  • שלוש שנים

  • חמש שנים

  • עשר שנים

  • 25 שנה

  • מקס

רווח גולמי
שולי EBIT
רווח גולמי
פרטים

מרגין

הבנת מרגין גולמי

המרגין הגולמי, המבוטא באחוזים, מעיד על הרווח הגולמי מהמכירות של Automatic Data Processing. אחוז גבוה יותר של מרגין גולמי משמעו ש-Automatic Data Processing שומר על יותר הכנסות לאחר ניכוי עלות הסחורות שנמכרות. משקיעים משתמשים במדד זה כדי להעריך את הבריאות הפיננסית ואת היעילות התפעולית, וכדי להשוות למתחרים ולממוצעי הענף.

ניתוח מרגין EBIT

מרגין EBIT מייצג את הרווח של Automatic Data Processing לפני ריביות ומסים. ניתוח מרגין EBIT לאורך מספר שנים מספק תובנות לגבי היעילות והרווחיות התפעולית, ללא השפעות הנפיצות הפיננסיות ומבנה המיסוי. מרגין EBIT המתרחב לאורך השנים משדר שיפור בביצועים התפעוליים.

תובנות מרגין המכירות

מרגין המכירות מציג את סך ההכנסות שהביא Automatic Data Processing. באמצעות השוואת מרגין המכירות משנה לשנה, ניתן להעריך את רמת הצמיחה והתרחבות השוק של Automatic Data Processing. חשוב להשוות את מרגין המכירות עם מרגין הגולמי ו-EBIT כדי להבין טוב יותר את מבנה העלויות והרווחים.

פירוש התחזיות

הערכים המתוחזקים עבור מרגיני גולמי, EBIT ומכירות מספקים תחזית כלכלית עתידית עבור Automatic Data Processing. משקיעים צריכים להשוות את התחזיות הללו לנתונים היסטוריים כדי להבין את הפוטנציאל לצמיחה ואת גורמי הסיכון. חיוני לשקול את הנחות היסוד ושיטות הניבוי שבהן משתמשים לחיזוי הערכים המצופים, כדי לקבל החלטות השקעה מושכלות.

ניתוח השוואתי

השוואה של מרגיני גולמי, EBIT ומכירות, הן באופן שנתי והן לאורך שנים רבות, מאפשרת למשקיעים לבצע ניתוח מקיף של הבריאות הכלכלית ותחזיות הצמיחה של Automatic Data Processing. הערכת המגמות והתבניות במרגינים אלה מובילה לזיהוי נקודות חוזק, חולשה והזדמנויות השקעה אפשריות.

Automatic Data Processing היסטוריית שוליים

Automatic Data Processing רווח גולמיAutomatic Data Processing רווח גולמיAutomatic Data Processing שולי EBITAutomatic Data Processing רווח גולמי
2030e45.62 %0 %22.42 %
2029e45.62 %27.49 %22.02 %
2028e45.62 %27.41 %21.65 %
2027e45.62 %27.25 %21.18 %
2026e45.62 %26.79 %20.57 %
2025e45.62 %26.04 %19.88 %
202445.62 %25.98 %19.54 %
202344.91 %25.02 %18.94 %
202242.81 %23.05 %17.87 %
202142.58 %22.16 %17.32 %
202042.24 %21.54 %16.91 %
201943.29 %21.43 %16.25 %
201841.74 %19.26 %14.2 %
201741.59 %19.75 %14.45 %
201641.52 %18.78 %12.8 %
201541.42 %18.41 %13.28 %
201441.08 %17.75 %14.82 %
201341.09 %17.67 %14.89 %
201241.45 %18.3 %13.11 %
201144.48 %18.41 %12.75 %
201043.66 %19.83 %13.56 %
200945.44 %20.65 %15.08 %
200846.68 %19.67 %14.15 %
200747.6 %19.31 %14.6 %
200647.28 %18.99 %22.73 %
200548.38 %19.69 %17.21 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

מה עושה Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing הכנסה לפי סגמנט

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

רווח בפירוט

הבנת רווחי Automatic Data Processing

רווחי Automatic Data Processing מייצגים את הרווח הנטו שנותר לאחר ניכוי כל ההוצאות התפעוליות, העלויות והמסים מההכנסות. מספר זה הוא אינדיקטור ברור לבריאות הכספית, היעילות התפעולית והריווחיות של Automatic Data Processing. שוליים גדולים יותר של רווח מעידים על ניהול עלויות טוב יותר ויצירת הכנסות.

השוואה מדי שנה לשנה

הערכת רווחי Automatic Data Processing על בסיס שנתי יכולה לספק תובנות משמעותיות לגבי הצמיחה הכספית, היציבות והמגמות שלו. עלייה קבועה ברווחים מעידה על יעילות תפעולית משופרת, ניהול עלויות או עלייה במכירות, בעוד שירידה יכולה להצביע על עליית עלויות, ירידה במכירות או אתגרים תפעוליים.

השפעות על השקעות

נתוני הרווח של Automatic Data Processing חיוניים למשקיעים אשר מעוניינים להבין את המצב הכספי ואת תחזיות הצמיחה העתידיות של החברה. רווחים עולים לרוב מובילים לשווי גבוה יותר של המניות, מעלים את אמון המשקיעים ומושכים השקעות נוספות.

פרשנות של שינויים ברווחים

כאשר רווחי Automatic Data Processing עולים, זה לעיתים קרובות מעיד על יעילות תפעולית משופרת או על עלייה במכירות. לעומת זאת, ירידה ברווחים יכולה להעיד על חוסר יעילות תפעולית, עליית עלויות או לחץ תחרותי, דבר שידרוש התערבות אסטרטגית כדי לשפר את הריווחיות.

שאלות נפוצות לגבי מניית Automatic Data Processing

כמה רווח הרוויחה Automatic Data Processing השנה?

Automatic Data Processing עשה השנה 3.75 מיליארד USD.

איך התפתח הרווח לעומת השנה הקודמת?

הרווח גדל בהשוואה לשנה שעברה ב-9.96% עלה

מה השפעות הרווחים על המשקיעים?

העלייה ברווחים נתפסת בדרך כלל כאינדיקציה חיובית עבור המשקיעים, מכיוון שזה אומר שהחברה מייצרת רווחים.

איך Automatic Data Processing מפרסם את רווחיו?

Automatic Data Processing מפרסם את רווחיו בדוחות רבעוניים או שנתיים.

אילו נתונים כספיים כלולים בדוחות הרבעוניים או השנתיים?

דוחות הרבעוניים או השנתיים מכילים מידע על ההכנסות והרווחים, תזרים מזומנים, מאזן ופרמטרים חשובים אחרים.

למה חשוב למשקיעים להכיר את רווחי Automatic Data Processing?

רווחי Automatic Data Processing הם מדד חשוב לבריאות הפיננסית של החברה ויכולים לעזור למשקיעים להחליט אם הם רוצים להשקיע בחברה או לא.

איך אפשר לדעת יותר על רווחיו של Automatic Data Processing?

ניתן ללמוד יותר על רווחי Automatic Data Processing על ידי צפייה בדוחות הרבעוניים או השנתיים או עקיבה אחר הצגות החברה.

כמה דיבידנד משלמת Automatic Data Processing?

במהלך 12 החודשים האחרונים, Automatic Data Processing שילמה דיבידנד בגובה 5.74 USD . זה מקביל לתשואת דיבידנד של כ-1.87 %. ל-12 החודשים הקרובים, Automatic Data Processing צפויה לשלם דיבידנד של 7.69 USD.

מהי תשואת הדיבידנד של Automatic Data Processing?

תשואת הדיבידנד של Automatic Data Processing נוכחית היא 1.87 %.

מתי Automatic Data Processing משלמת דיבידנד?

Automatic Data Processing משלמת דיבידנד רבעוני. הדיבידנד מתבצע בחודשים אפריל, יולי, אוקטובר, ינואר.

כמה בטוחה הדיבידנד של Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing שילם דיבידנד כל שנה במשך ה-50 שנים האחרונות.

כמה גבוהה הדיבידנד של Automatic Data Processing?

לתקופה הבאה של 12 חודשים ניתן לצפות לדיבידנדים בסך של 7.69 USD. זה מייצג תשואת דיבידנד של 2.5 %.

באיזה מגזר נמצאת Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing משויך למגזר 'טכנולוגיית מידע'.

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

כדי לקבל את הדיבידנד האחרון של Automatic Data Processing מתאריך 1.1.2025 בסך 1.54 USD, היה עליך להחזיק את המניה לפני היום המוקדם בתאריך 13.12.2024 בתיק.

מתי שילם Automatic Data Processing את הדיבידנד האחרון?

תשלום הדיבידנד האחרון בוצע ב-1.1.2025.

כמה הייתה הדיבידנדה של Automatic Data Processing בשנת 2023?

בשנת 2023 שילמה Automatic Data Processing 5.15 USD כדיבידנדים.

באיזו מטבע Automatic Data Processing מחלקת דיבידנד?

הדיבידנדים של Automatic Data Processing מתחלקים ב-USD.

תוכניות חיסכון במניות מציעות אפשרות מושכת למשקיעים לבנות נכסים לטווח הארוך. אחד היתרונות המרכזיים הוא האפקט של עלות ממוצעת: על ידי השקעה קבועה של סכום קבוע במניות או קרנות מניות, אדם קונה אוטומטית יותר נתחים כאשר המחירים נמוכים, ופחות כאשר הם גבוהים. זה יכול להוביל למחיר ממוצע לנתח יותר זול לאורך זמן. כמו כן, תוכניות חיסכון במניות מאפשרות גם למשקיעים קטנים להיכנס לשוק המניות היקרות, מכיוון שניתן להשתתף בהם גם עם סכומים קטנים. השקעה קבועה גם מעודדת אסטרטגיית השקעה מתונה ועוזרת למנוע החלטות רגשיות, כמו קנייה או מכירה אימפולסיבית. בנוסף, משקיעים נהנים מעליית הערך הפוטנציאלית של המניות וגם מהפצת דיבידנדים שניתן להשקיע מחדש, מה שמחזק את אפקט הריבית המורכבת וכך גם את צמיחת ההון המושקע.

המניה Automatic Data Processing זמינה לתוכניות חיסכון אצל הספקים הבאים: Trade Republic וְ Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

ניתוח המניות שלנו למניית Automatic Data Processing הכנסות כולל נתונים פיננסיים חשובים כמו המכירות, הרווח, פעמי הרווח למחיר המניה, פעמי המכירות למחיר המניה, ה-EBIT וכן מידע לגבי הדיבידנד. בנוסף, אנו בוחנים היבטים כמו מניות, שווי שוק, חובות, הון עצמי והתחייבויות של Automatic Data Processing הכנסות. אם אתם מחפשים מידע יותר פרטני לגבי נושאים אלה, אנו מציעים בדפי המשנה שלנו ניתוחים מפורטים: