Σχέδια Τραμπ: Μέλλον για τις Fannie Mae και Freddie Mac σε ιδιωτική ιδιοκτησία;
- Aktiengewinne μετά τις προβλέψεις του Ackman, παραμένουν πολιτικά εμπόδια.
- Μπιλ Άκμαν προβλέπει την ιδιωτικοποίηση των Fannie Mae και Freddie Mac υπό τον Τραμπ.
Eulerpool News·
Ο διακεκριμένος επενδυτής Μπιλ Άκμαν προκαλεί αναταράξεις στις αγορές με την πρόγνωσή του για τη Fannie Mae και τη Freddie Mac. Ο ιδρυτής της Pershing Square Capital Management εξέφρασε την προσδοκία ότι ο διορισμένος πρόεδρος των ΗΠΑ, Ντόναλντ Τραμπ, θα μπορούσε να μεταφέρει τις δύο κρατικά υποστηριζόμενες επιχειρήσεις σε ιδιωτική ιδιοκτησία. Η δήλωση του Άκμαν ώθησε τις μετοχές και των δύο γιγάντων των ενυπόθηκων δανείων να εκτοξευθούν τη Δευτέρα. Από την χρηματοπιστωτική κρίση του 2008, η Fannie Mae και η Freddie Mac βρίσκονται υπό κρατική εποπτεία. Ωστόσο, ο Άκμαν αναμένει το τέλος της κρατικής διαχείρισης στο εγγύς μέλλον. Μια επιτυχής μετάβαση στην ιδιωτική οικονομία θα μπορούσε να αποφέρει στις ΗΠΑ πρόσθετα κέρδη άνω των 300 δισεκατομμυρίων δολαρίων και να μειώσει τον ισολογισμό κατά περίπου οκτώ τρισεκατομμύρια δολάρια. Η πορεία προς την ιδιωτικοποίηση πιθανόν να πρέπει να υπερβεί πολιτικά εμπόδια, καθώς θα πρέπει να εμπλακεί το Κογκρέσο. Σύμφωνα με την εκτίμηση του Άκμαν, οι δύο επιχειρήσεις θα μπορούσαν να είναι εισηγμένες στο χρηματιστήριο μέχρι το έτος 2026. Τέτοιες εξελίξεις ενέχουν μεγάλο δυναμικό για επενδυτές, αλλά οι πολιτικές συζητήσεις πρόκειται να ξεκινήσουν. Οι μετοχές της Federal National Mortgage Association και της Federal Home Loan Mortgage Corporation κατέγραψαν σημαντικά κέρδη της τάξης του 35 % και 3 % τη Δευτέρα αντίστοιχα. Modern Financial Markets Data
Eulerpool Data & Analytics
Modern Financial Markets Data
Better · Faster · Cheaper
The highest-quality data scrubbed, verified and continually updated.
- 10m securities worldwide: equities, ETFs, bonds
- 100 % realtime data: 100k+ updates/day
- Full 50-year history and 10-year estimates
- World's leading ESG data w/ 50 billion stats
- Europe's #1 news agency w/ 10.000+ sources
Save up to 68 % compared to legacy data vendors