Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Kina Lån til den private sektor
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Lån til den private sektor i Kina er 4,87 Bio. CNY. Lån til den private sektor i Kina steg til 4,87 Bio. CNY den 1.3.2024, efter det var 1,521 Bio. CNY den 1.2.2024. Fra 1.1.2002 til 1.5.2024, var den gennemsnitlige BNP i Kina 1,39 Bio. CNY. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.1.2024 med 6,54 Bio. CNY, mens den laveste værdi blev registreret den 1.10.2005 med -97,40 mia. CNY.
Lån til den private sektor ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Lån til den private sektor | |
---|---|
1.2.2002 | 28,90 mia. CNY |
1.3.2002 | 313,60 mia. CNY |
1.4.2002 | 115,10 mia. CNY |
1.5.2002 | 177,40 mia. CNY |
1.6.2002 | 262,10 mia. CNY |
1.7.2002 | 81,30 mia. CNY |
1.8.2002 | 158,50 mia. CNY |
1.9.2002 | 350,70 mia. CNY |
1.10.2002 | 79,50 mia. CNY |
1.11.2002 | 180,50 mia. CNY |
1.12.2002 | 310,90 mia. CNY |
1.1.2003 | 338,60 mia. CNY |
1.2.2003 | 99,80 mia. CNY |
1.3.2003 | 404,10 mia. CNY |
1.4.2003 | 262,20 mia. CNY |
1.5.2003 | 297,10 mia. CNY |
1.6.2003 | 584,20 mia. CNY |
1.7.2003 | 134,40 mia. CNY |
1.8.2003 | 332,10 mia. CNY |
1.9.2003 | 404,00 mia. CNY |
1.10.2003 | 121,80 mia. CNY |
1.11.2003 | 183,20 mia. CNY |
1.12.2003 | 249,80 mia. CNY |
1.1.2004 | 211,40 mia. CNY |
1.2.2004 | 43,80 mia. CNY |
1.3.2004 | 655,70 mia. CNY |
1.4.2004 | 273,10 mia. CNY |
1.5.2004 | 244,30 mia. CNY |
1.6.2004 | 322,90 mia. CNY |
1.7.2004 | 59,00 mia. CNY |
1.8.2004 | 150,10 mia. CNY |
1.9.2004 | 298,10 mia. CNY |
1.10.2004 | 48,30 mia. CNY |
1.11.2004 | 197,70 mia. CNY |
1.12.2004 | 358,60 mia. CNY |
1.1.2005 | 362,00 mia. CNY |
1.2.2005 | 82,40 mia. CNY |
1.3.2005 | 418,90 mia. CNY |
1.4.2005 | 199,90 mia. CNY |
1.5.2005 | 196,80 mia. CNY |
1.6.2005 | 472,30 mia. CNY |
1.7.2005 | 62,90 mia. CNY |
1.8.2005 | 209,70 mia. CNY |
1.9.2005 | 604,10 mia. CNY |
1.11.2005 | 236,80 mia. CNY |
1.12.2005 | 252,40 mia. CNY |
1.1.2006 | 632,30 mia. CNY |
1.2.2006 | 173,70 mia. CNY |
1.3.2006 | 747,20 mia. CNY |
1.4.2006 | 332,50 mia. CNY |
1.5.2006 | 378,50 mia. CNY |
1.6.2006 | 384,30 mia. CNY |
1.7.2006 | 225,40 mia. CNY |
1.8.2006 | 336,20 mia. CNY |
1.9.2006 | 307,70 mia. CNY |
1.10.2006 | 89,40 mia. CNY |
1.11.2006 | 278,80 mia. CNY |
1.12.2006 | 383,70 mia. CNY |
1.1.2007 | 690,80 mia. CNY |
1.2.2007 | 308,30 mia. CNY |
1.3.2007 | 631,10 mia. CNY |
1.4.2007 | 610,30 mia. CNY |
1.5.2007 | 382,40 mia. CNY |
1.6.2007 | 704,20 mia. CNY |
1.7.2007 | 310,00 mia. CNY |
1.8.2007 | 696,10 mia. CNY |
1.9.2007 | 529,00 mia. CNY |
1.10.2007 | 368,80 mia. CNY |
1.11.2007 | 307,30 mia. CNY |
1.12.2007 | 428,10 mia. CNY |
1.1.2008 | 1,09 Bio. CNY |
1.2.2008 | 473,10 mia. CNY |
1.3.2008 | 639,10 mia. CNY |
1.4.2008 | 707,60 mia. CNY |
1.5.2008 | 567,80 mia. CNY |
1.6.2008 | 597,60 mia. CNY |
1.7.2008 | 489,00 mia. CNY |
1.8.2008 | 457,50 mia. CNY |
1.9.2008 | 565,90 mia. CNY |
1.10.2008 | 128,80 mia. CNY |
1.11.2008 | 451,70 mia. CNY |
1.12.2008 | 816,40 mia. CNY |
1.1.2009 | 1,40 Bio. CNY |
1.2.2009 | 1,11 Bio. CNY |
1.3.2009 | 2,20 Bio. CNY |
1.4.2009 | 545,20 mia. CNY |
1.5.2009 | 1,50 Bio. CNY |
1.6.2009 | 2,11 Bio. CNY |
1.7.2009 | 738,80 mia. CNY |
1.8.2009 | 765,00 mia. CNY |
1.9.2009 | 1,19 Bio. CNY |
1.10.2009 | 598,50 mia. CNY |
1.11.2009 | 950,10 mia. CNY |
1.12.2009 | 810,00 mia. CNY |
1.1.2010 | 2,06 Bio. CNY |
1.2.2010 | 1,09 Bio. CNY |
1.3.2010 | 1,38 Bio. CNY |
1.4.2010 | 1,49 Bio. CNY |
1.5.2010 | 1,08 Bio. CNY |
1.6.2010 | 1,02 Bio. CNY |
1.7.2010 | 720,20 mia. CNY |
1.8.2010 | 1,06 Bio. CNY |
1.9.2010 | 1,12 Bio. CNY |
1.10.2010 | 860,80 mia. CNY |
1.11.2010 | 1,06 Bio. CNY |
1.12.2010 | 1,08 Bio. CNY |
1.1.2011 | 1,76 Bio. CNY |
1.2.2011 | 646,80 mia. CNY |
1.3.2011 | 1,82 Bio. CNY |
1.4.2011 | 1,37 Bio. CNY |
1.5.2011 | 1,09 Bio. CNY |
1.6.2011 | 1,09 Bio. CNY |
1.7.2011 | 539,30 mia. CNY |
1.8.2011 | 1,07 Bio. CNY |
1.9.2011 | 427,90 mia. CNY |
1.10.2011 | 790,80 mia. CNY |
1.11.2011 | 958,10 mia. CNY |
1.12.2011 | 1,27 Bio. CNY |
1.1.2012 | 975,40 mia. CNY |
1.2.2012 | 1,04 Bio. CNY |
1.3.2012 | 1,87 Bio. CNY |
1.4.2012 | 963,70 mia. CNY |
1.5.2012 | 1,14 Bio. CNY |
1.6.2012 | 1,78 Bio. CNY |
1.7.2012 | 1,05 Bio. CNY |
1.8.2012 | 1,25 Bio. CNY |
1.9.2012 | 1,65 Bio. CNY |
1.10.2012 | 1,29 Bio. CNY |
1.11.2012 | 1,12 Bio. CNY |
1.12.2012 | 1,63 Bio. CNY |
1.1.2013 | 2,54 Bio. CNY |
1.2.2013 | 1,07 Bio. CNY |
1.3.2013 | 2,55 Bio. CNY |
1.4.2013 | 1,76 Bio. CNY |
1.5.2013 | 1,19 Bio. CNY |
1.6.2013 | 1,04 Bio. CNY |
1.7.2013 | 819,10 mia. CNY |
1.8.2013 | 1,58 Bio. CNY |
1.9.2013 | 1,41 Bio. CNY |
1.10.2013 | 864,00 mia. CNY |
1.11.2013 | 1,23 Bio. CNY |
1.12.2013 | 1,23 Bio. CNY |
1.1.2014 | 2,60 Bio. CNY |
1.2.2014 | 937,00 mia. CNY |
1.3.2014 | 2,09 Bio. CNY |
1.4.2014 | 1,53 Bio. CNY |
1.5.2014 | 1,40 Bio. CNY |
1.6.2014 | 1,97 Bio. CNY |
1.7.2014 | 273,70 mia. CNY |
1.8.2014 | 957,70 mia. CNY |
1.9.2014 | 1,14 Bio. CNY |
1.10.2014 | 680,70 mia. CNY |
1.11.2014 | 1,15 Bio. CNY |
1.12.2014 | 1,69 Bio. CNY |
1.1.2015 | 2,05 Bio. CNY |
1.2.2015 | 1,36 Bio. CNY |
1.3.2015 | 1,24 Bio. CNY |
1.4.2015 | 1,06 Bio. CNY |
1.5.2015 | 1,24 Bio. CNY |
1.6.2015 | 1,84 Bio. CNY |
1.7.2015 | 751,10 mia. CNY |
1.8.2015 | 1,11 Bio. CNY |
1.9.2015 | 1,36 Bio. CNY |
1.10.2015 | 559,30 mia. CNY |
1.11.2015 | 1,03 Bio. CNY |
1.12.2015 | 1,81 Bio. CNY |
1.1.2016 | 3,48 Bio. CNY |
1.2.2016 | 831,20 mia. CNY |
1.3.2016 | 2,39 Bio. CNY |
1.4.2016 | 780,90 mia. CNY |
1.5.2016 | 677,00 mia. CNY |
1.6.2016 | 1,65 Bio. CNY |
1.7.2016 | 479,10 mia. CNY |
1.8.2016 | 1,46 Bio. CNY |
1.9.2016 | 1,71 Bio. CNY |
1.10.2016 | 886,50 mia. CNY |
1.11.2016 | 1,83 Bio. CNY |
1.12.2016 | 1,63 Bio. CNY |
1.1.2017 | 3,77 Bio. CNY |
1.2.2017 | 1,11 Bio. CNY |
1.3.2017 | 2,55 Bio. CNY |
1.4.2017 | 1,96 Bio. CNY |
1.5.2017 | 1,78 Bio. CNY |
1.6.2017 | 2,59 Bio. CNY |
1.7.2017 | 2,12 Bio. CNY |
1.8.2017 | 2,05 Bio. CNY |
1.9.2017 | 2,54 Bio. CNY |
1.10.2017 | 1,59 Bio. CNY |
1.11.2017 | 2,30 Bio. CNY |
1.12.2017 | 1,81 Bio. CNY |
1.1.2018 | 3,14 Bio. CNY |
1.2.2018 | 1,21 Bio. CNY |
1.3.2018 | 1,71 Bio. CNY |
1.4.2018 | 2,22 Bio. CNY |
1.5.2018 | 1,12 Bio. CNY |
1.6.2018 | 2,04 Bio. CNY |
1.7.2018 | 1,84 Bio. CNY |
1.8.2018 | 2,41 Bio. CNY |
1.9.2018 | 2,31 Bio. CNY |
1.10.2018 | 953,80 mia. CNY |
1.11.2018 | 1,61 Bio. CNY |
1.12.2018 | 1,93 Bio. CNY |
1.1.2019 | 4,68 Bio. CNY |
1.2.2019 | 966,50 mia. CNY |
1.3.2019 | 2,96 Bio. CNY |
1.4.2019 | 1,67 Bio. CNY |
1.5.2019 | 1,71 Bio. CNY |
1.6.2019 | 2,62 Bio. CNY |
1.7.2019 | 1,29 Bio. CNY |
1.8.2019 | 2,20 Bio. CNY |
1.9.2019 | 2,51 Bio. CNY |
1.10.2019 | 868,00 mia. CNY |
1.11.2019 | 1,99 Bio. CNY |
1.12.2019 | 2,20 Bio. CNY |
1.1.2020 | 5,05 Bio. CNY |
1.2.2020 | 873,70 mia. CNY |
1.3.2020 | 5,18 Bio. CNY |
1.4.2020 | 3,10 Bio. CNY |
1.5.2020 | 3,19 Bio. CNY |
1.6.2020 | 3,47 Bio. CNY |
1.7.2020 | 1,69 Bio. CNY |
1.8.2020 | 3,59 Bio. CNY |
1.9.2020 | 3,47 Bio. CNY |
1.10.2020 | 1,39 Bio. CNY |
1.11.2020 | 2,14 Bio. CNY |
1.12.2020 | 1,72 Bio. CNY |
1.1.2021 | 5,19 Bio. CNY |
1.2.2021 | 1,72 Bio. CNY |
1.3.2021 | 3,38 Bio. CNY |
1.4.2021 | 1,86 Bio. CNY |
1.5.2021 | 1,95 Bio. CNY |
1.6.2021 | 3,70 Bio. CNY |
1.7.2021 | 1,08 Bio. CNY |
1.8.2021 | 2,99 Bio. CNY |
1.9.2021 | 2,90 Bio. CNY |
1.10.2021 | 1,62 Bio. CNY |
1.11.2021 | 2,60 Bio. CNY |
1.12.2021 | 2,37 Bio. CNY |
1.1.2022 | 6,18 Bio. CNY |
1.2.2022 | 1,22 Bio. CNY |
1.3.2022 | 4,66 Bio. CNY |
1.4.2022 | 932,70 mia. CNY |
1.5.2022 | 2,84 Bio. CNY |
1.6.2022 | 5,19 Bio. CNY |
1.7.2022 | 778,50 mia. CNY |
1.8.2022 | 2,47 Bio. CNY |
1.9.2022 | 3,54 Bio. CNY |
1.10.2022 | 913,40 mia. CNY |
1.11.2022 | 1,98 Bio. CNY |
1.12.2022 | 1,31 Bio. CNY |
1.1.2023 | 6,00 Bio. CNY |
1.2.2023 | 3,16 Bio. CNY |
1.3.2023 | 5,39 Bio. CNY |
1.4.2023 | 1,22 Bio. CNY |
1.5.2023 | 1,56 Bio. CNY |
1.6.2023 | 4,23 Bio. CNY |
1.7.2023 | 536,60 mia. CNY |
1.8.2023 | 3,13 Bio. CNY |
1.9.2023 | 4,13 Bio. CNY |
1.10.2023 | 1,84 Bio. CNY |
1.11.2023 | 2,46 Bio. CNY |
1.12.2023 | 1,93 Bio. CNY |
1.1.2024 | 6,54 Bio. CNY |
1.2.2024 | 1,52 Bio. CNY |
1.3.2024 | 4,87 Bio. CNY |
Lån til den private sektor Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.3.2024 | 4,87 Bio. CNY |
1.2.2024 | 1,521 Bio. CNY |
1.1.2024 | 6,536 Bio. CNY |
1.12.2023 | 1,933 Bio. CNY |
1.11.2023 | 2,455 Bio. CNY |
1.10.2023 | 1,844 Bio. CNY |
1.9.2023 | 4,133 Bio. CNY |
1.8.2023 | 3,128 Bio. CNY |
1.7.2023 | 536,6 mia. CNY |
1.6.2023 | 4,227 Bio. CNY |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Lån til den private sektor
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇨🇳 1-års-MLF-rente | 2,5 % | 2,5 % | Månedligt |
🇨🇳 14-dages omvendt reporentesats | 1,95 % | 1,95 % | Månedligt |
🇨🇳 Bankbalancer | 500 mia. CNY | 1,59 Bio. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Banklån | 251,868 Bio. CNY | 250,164 Bio. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Centralbankens balance | 44,736 Bio. CNY | 45,505 Bio. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Geldmenge M0 | 117,063 Bio. CNY | 117,311 Bio. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Indlånsrente | 0,35 % | 0,35 % | Månedligt |
🇨🇳 Interbankrente | 1,86 % | 1,86 % | frequency_daily |
🇨🇳 Investeringer i anlægsaktiver | 4 % | 4,2 % | Månedligt |
🇨🇳 Kontantreservekvote | 9,5 % | 9,5 % | Månedligt |
🇨🇳 Kreditrente 5 år | 3,95 % | 3,95 % | Månedligt |
🇨🇳 Kreditvækst | 9,3 % | 9,6 % | Månedligt |
🇨🇳 Likviditetsindsprøjtninger gennem Reverse Repo | 2 mia. CNY | 2 mia. CNY | frequency_daily |
🇨🇳 Likviditetsindsprøjtninger via MLF | 125 mia. CNY | 100 mia. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Omvendt repo-rente | 1,8 % | 1,8 % | Månedligt |
🇨🇳 Pengemængde M1 | 633,357 Bio. CNY | 62,824 Bio. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Pengemængde M2 | 305,016 Bio. CNY | 301,851 Bio. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Rentesats | 3,45 % | 3,45 % | frequency_daily |
🇨🇳 Valutareserver | 3,232 Bio. USD | 3,201 Bio. USD | Månedligt |
I Kina refererer lån til den private sektor til det samlede sociale finansiering, hvilket er det volumen af finansiering, som finanssystemet leverer til den reale økonomi (indenlandske ikke-finansielle virksomheder og husholdninger) i en bestemt periode. Den samlede sociale finansiering er et bredt mål for kredit og likviditet i økonomien, da den inkluderer former for finansiering, der ikke er på balancen, såsom børsintroduktioner, lån fra trust-selskaber og obligationssalg.
Makrosider for andre lande i Asien
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudi-Arabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Tyrkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbajdsjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Østtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverne
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palæstina
- 🇵🇭Filippinerne
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadsjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Forenede Arabiske Emirater
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Hvad er Lån til den private sektor
"Lån til den private sektor er et væsentligt makroøkonomisk nøglepunkt, der belyser den økonomiske sundhed og robusthed i et land. Forståelsen af dette specifikke område giver indsigt i, hvordan økonomien fungerer på mikro- og makroniveau, og det tjener som en central indikator for både økonomiske analytikere, institutionelle investorer og offentligheden. Først og fremmest refererer lån til den private sektor til de summationer, som banker og andre finansielle institutioner stiller til rådighed for husholdninger og virksomheder uden for den offentlige sektor. Disse lån inkluderer forbrugslån, boliglån, erhvervslån og andre former for kredit, der ydes med det formål at stimulere økonomisk produktivitet og personlig velstand. Ofte måles disse lån som en procentdel af bruttonationalproduktet (BNP), hvilket giver en fornemmelse af, hvor stor en andel af økonomien der finansieres gennem gældsætning. En stigning i lån til den private sektor kan være en indikator på økonomisk fremgang. Når virksomheder og husholdninger øger deres låntagning, kan det afspejle en tro på fremtidig økonomisk vækst og opsving. Virksomheder øger ofte deres kapitalinvesteringer i nye projekter, udstyr eller opkøb af andre virksomheder, hvilket skaber nye arbejdspladser og fremmer økonomisk innovation. På samme måde kan en stigning i forbrugslån tyde på, at husholdninger føler sig trygge ved at øge deres forbrug, hvilket yderligere stimulerer økonomisk aktivitet gennem øget efterspørgsel efter varer og tjenesteydelser. Dog skal en kraftig stigning i lån til den private sektor også analyseres med forsigtighed. Overdreven låntagning kan føre til finansiel ustabilitet, hvis det økonomiske miljø ændrer sig eller hvis gælden ikke kan tilbagebetales. Historisk set har økonomiske kriser ofte rod i ubalancer i kreditsystemerne. Derfor skal en omhyggelig vurdering af både kortsigtede og langsigtede økonomiske konsekvenser altid overvejes. Analyser af lån til den private sektor kan pinge forskellige faktorer som rentesatser, kreditvurderinger, og reguleringer, der spiller en rolle i, hvor tilgængelig kredit er, og hvor omkostningstung den er for låntagere. Lave rentesatser, for eksempel, har en tendens til at øge låntagning, da de reducerer omkostningerne ved lån. Omvendt kan høje rentesatser hæmme låntagning ved at fordyre kreditomkostningerne. Kreditvurderinger og reguleringer kan tilsvarende influere på adgangen til lån ved at sætte standarder for låntagers kreditværdighed og ved at styre bankernes udlånspraksis. En nærmere undersøgelse af lån til den private sektor kan desuden afdække regionale forskelle og sektorbaserede forskelle indenfor låntagning. For eksempel kan visse regioner have højere lånoptagelse grundet industrielle aktiviteter, mens andre måske er mere fokuserede på landbrug eller servicesektoren. Ydermere kan forskelle i adgang til og brug af lån mellem små og mellemstore virksomheder (SMV’er) og store virksomheder også fremstå i analyserne. Ofte har SMV’er andre kreditbehov og kreditadgang, hvilket i sin tur påvirker deres vækstmuligheder og økonomiske bidrag til den samlede økonomi. Det er også vigtigt at overveje de strukturelle forhold, der påvirker lån til den private sektor. Dette inkluderer landets økonomiske politikker, de finansielle systems stabilitet og generelle økonomiske forhold. For eksempel, lande med stramme finansielle reguleringer og stabil økonomisk politik fremmer generelt et sundere og mere stabilt lånemiljø. Omvendt kan lande med svage reguleringssystemer og ustabile økonomiske forhold have højere risici for finansielle kriser og økonomisk ustabilitet. På vores platform, eulerpool, leverer vi præcise og omfattende makroøkonomiske data inklusiv data om lån til den private sektor. Vores mål er at udstyre professionelle med nøjagtige og opdaterede informationer, der kan bistå dem i at træffe informerede beslutninger. Gennem vores data kan brugere analysere tendenser, sammenligne forskellige lande og regioner, og afdække dybtgående indsigter i, hvordan lån til den private sektor former økonomiske udviklinger. Afslutningsvis, lån til den private sektor er en dynamisk og kompliceret komponent af makroøkonomisk analyse. De afspejler ikke blot den aktuelle økonomiske status, men har også fremtidige implikationer for vækst og stabilitet. En korrekt forståelse og analyse af lån til den private sektor kan spille en central rolle i økonomisk planlægning og beslutningstagning både på nationalt og internationalt niveau. Med data og indsigter fra eulerpool kan brugere få en værdifuld forståelse af disse komplekse dynamikker og dermed være bedre rustet til at navigere i en verden af økonomisk udvikling."