Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Tyskland Boligpriser
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Boligpriser i Tyskland er 9,33 %. Boligpriser i Tyskland faldt til 9,33 % den 1.6.2022, efter at det var 11,55 % den 1.3.2022. Fra 1.3.1971 til 1.6.2024 var den gennemsnitlige BNP i Tyskland 2,87 %. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.9.2021 med 12,77 %, mens den laveste værdi blev registreret den 1.9.2023 med -10,20 %.
Boligpriser ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Boligpriser | |
---|---|
1.3.1971 | 10,34 % |
1.6.1971 | 10,66 % |
1.9.1971 | 11,06 % |
1.12.1971 | 9,93 % |
1.3.1972 | 8,65 % |
1.6.1972 | 6,19 % |
1.9.1972 | 5,88 % |
1.12.1972 | 6,32 % |
1.3.1973 | 5,75 % |
1.6.1973 | 7,99 % |
1.9.1973 | 7,91 % |
1.12.1973 | 7,22 % |
1.3.1974 | 7,95 % |
1.6.1974 | 7,40 % |
1.9.1974 | 7,33 % |
1.12.1974 | 6,73 % |
1.3.1975 | 4,85 % |
1.6.1975 | 1,98 % |
1.9.1975 | 1,12 % |
1.12.1975 | 1,54 % |
1.3.1976 | 1,34 % |
1.6.1976 | 1,54 % |
1.9.1976 | 2,18 % |
1.12.1976 | 3,73 % |
1.3.1977 | 4,65 % |
1.6.1977 | 5,33 % |
1.9.1977 | 6,18 % |
1.12.1977 | 6,03 % |
1.3.1978 | 6,79 % |
1.6.1978 | 7,03 % |
1.9.1978 | 7,57 % |
1.12.1978 | 7,82 % |
1.3.1979 | 8,03 % |
1.6.1979 | 9,40 % |
1.9.1979 | 9,41 % |
1.12.1979 | 8,63 % |
1.3.1980 | 8,49 % |
1.6.1980 | 7,23 % |
1.9.1980 | 6,49 % |
1.12.1980 | 7,59 % |
1.3.1981 | 7,50 % |
1.6.1981 | 8,05 % |
1.9.1981 | 7,46 % |
1.12.1981 | 5,22 % |
1.3.1982 | 3,42 % |
1.6.1982 | 0,60 % |
1.6.1983 | 0,47 % |
1.9.1983 | 0,65 % |
1.6.1986 | 0,85 % |
1.9.1986 | 0,40 % |
1.3.1988 | 0,53 % |
1.6.1988 | 1,55 % |
1.9.1988 | 2,32 % |
1.12.1988 | 2,35 % |
1.3.1989 | 2,70 % |
1.6.1989 | 2,60 % |
1.9.1989 | 3,33 % |
1.12.1989 | 4,61 % |
1.3.1990 | 6,70 % |
1.6.1990 | 8,63 % |
1.9.1990 | 8,55 % |
1.12.1990 | 7,30 % |
1.3.1991 | 5,53 % |
1.6.1991 | 4,74 % |
1.9.1991 | 4,26 % |
1.12.1991 | 4,79 % |
1.3.1992 | 5,38 % |
1.6.1992 | 5,05 % |
1.9.1992 | 5,34 % |
1.12.1992 | 4,86 % |
1.3.1993 | 4,63 % |
1.6.1993 | 4,22 % |
1.9.1993 | 3,95 % |
1.12.1993 | 4,27 % |
1.3.1994 | 4,03 % |
1.6.1994 | 4,22 % |
1.9.1994 | 3,91 % |
1.12.1994 | 3,05 % |
1.3.1995 | 2,21 % |
1.6.1995 | 1,23 % |
1.9.1995 | 0,36 % |
1.12.1995 | 0,11 % |
1.9.1999 | 0,20 % |
1.12.1999 | 0,31 % |
1.3.2000 | 0,59 % |
1.6.2000 | 0,69 % |
1.9.2000 | 0,63 % |
1.12.2000 | 0,47 % |
1.3.2001 | 0,23 % |
1.6.2006 | 0,40 % |
1.9.2006 | 1,38 % |
1.12.2006 | 0,30 % |
1.3.2007 | 0,84 % |
1.12.2007 | 0,21 % |
1.3.2008 | 2,90 % |
1.6.2008 | 3,94 % |
1.9.2008 | 2,88 % |
1.12.2008 | 3,39 % |
1.3.2009 | 0,91 % |
1.6.2010 | 0,81 % |
1.9.2010 | 1,62 % |
1.12.2010 | 1,61 % |
1.3.2011 | 2,94 % |
1.6.2011 | 2,10 % |
1.9.2011 | 2,49 % |
1.12.2011 | 2,18 % |
1.3.2012 | 2,56 % |
1.6.2012 | 3,43 % |
1.9.2012 | 2,62 % |
1.12.2012 | 3,29 % |
1.3.2013 | 3,17 % |
1.6.2013 | 3,04 % |
1.9.2013 | 3,59 % |
1.12.2013 | 2,35 % |
1.3.2014 | 2,33 % |
1.6.2014 | 3,22 % |
1.9.2014 | 2,83 % |
1.12.2014 | 3,30 % |
1.3.2015 | 4,28 % |
1.6.2015 | 4,37 % |
1.9.2015 | 4,35 % |
1.12.2015 | 5,86 % |
1.3.2016 | 6,20 % |
1.6.2016 | 7,01 % |
1.9.2016 | 8,42 % |
1.12.2016 | 8,38 % |
1.3.2017 | 6,74 % |
1.6.2017 | 5,83 % |
1.9.2017 | 5,65 % |
1.12.2017 | 6,26 % |
1.3.2018 | 6,70 % |
1.6.2018 | 6,64 % |
1.9.2018 | 7,05 % |
1.12.2018 | 6,26 % |
1.3.2019 | 5,34 % |
1.6.2019 | 5,94 % |
1.9.2019 | 5,27 % |
1.12.2019 | 6,51 % |
1.3.2020 | 7,40 % |
1.6.2020 | 6,61 % |
1.9.2020 | 8,30 % |
1.12.2020 | 8,75 % |
1.3.2021 | 9,31 % |
1.6.2021 | 11,47 % |
1.9.2021 | 12,77 % |
1.12.2021 | 12,60 % |
1.3.2022 | 11,55 % |
1.6.2022 | 9,33 % |
Boligpriser Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.6.2022 | 9,33 % |
1.3.2022 | 11,55 % |
1.12.2021 | 12,6 % |
1.9.2021 | 12,77 % |
1.6.2021 | 11,47 % |
1.3.2021 | 9,31 % |
1.12.2020 | 8,75 % |
1.9.2020 | 8,3 % |
1.6.2020 | 6,61 % |
1.3.2020 | 7,4 % |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Boligpriser
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇩🇪 Boligindex | 212,57 points | 211,67 points | Månedligt |
🇩🇪 Bygge-PMI | 41,7 points | 38,9 points | Månedligt |
🇩🇪 Byggeordrer | -5,3 % | -9,7 % | Månedligt |
🇩🇪 Byggeproduktion | -5 % | -0,4 % | Månedligt |
🇩🇪 Byggetilladelser | 15.005 Units | 13.862 Units | Månedligt |
🇩🇪 Ejendomsprisindeks År over År | 1,9 % | 1,3 % | Månedligt |
🇩🇪 Ejerboligandel | 47,6 % | 46,5 % | Årligt |
🇩🇪 Pris-leje-forhold | 127,094 | 127,97 | Kvartal |
De boligpriser i Tyskland henviser til den årlige ændring i nominelle boligpriser.
Makrosider for andre lande i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Østrig
- 🇧🇾Hviderusland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjekkiet
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Færøerne
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrig
- 🇬🇷Grækenland
- 🇭🇺Ungarn
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Letland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxembourg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederlandene
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumænien
- 🇷🇺Rusland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakiet
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraine
- 🇬🇧Forenede Kongerige
- 🇦🇩Andorra
Hvad er Boligpriser
På vores hjemmeside, eulerpool, præsenterer vi dybdegående makroøkonomiske data, som er essentielle for at forstå og analysere økonomiske trends og tendenser. En af de mest betydningsfulde makroøkonomiske indikatorer vi fokuserer på er ’boligpriser’, eller som vi kalder det på dansk, 'residential property prices'. Denne indikator bærer stor betydning for både private husholdninger, investorer, og politikere, da det påvirker økonomisk velstand, investeringer og den generelle økonomiske stabilitet. Residential property prices er en vigtig komponent i makroøkonomiske analyser, da boligmarkedet har en dyb indvirkning på økonomien. Når boligpriserne stiger, føler husholdningerne sig ofte rigere, hvilket kan føre til øget forbrug og økonomisk vækst. På den anden side kan faldende boligpriser føre til økonomisk uro og reducere husholdningernes formue, hvilket kan skabe en negativ spiral af faldende forbrug og investeringer. Derfor er det essentielt at holde øje med boligpriserne for at opnå en omfattende forståelse af den økonomiske situation. En dybere forståelse af trends inden for boligpriser kan hjælpe med at afdække mønstre og uregelmæssigheder, som kan bruges til at forudsige fremtidige økonomiske strømninger. For eksempel kan en pludselig stigning i priserne signalere en potentiel boligboble, hvilket kan føre til en efterfølgende økonomisk nedtur, når boblen sprænges. På den anden side kan stabile og moderate prisstigninger indikere en sund og robust økonomi, hvor investorer og forbrugere har tillid til fremtiden. Analyser af boligpriser indebærer ofte en undersøgelse af forskellige faktorer, som påvirker markedet. Disse faktorer kan omfatte renteniveauer, tilgængeligheden af boliglån, beskæftigelsesniveauer, og økonomisk vækst. Renteniveauer spiller en essentiel rolle, da lavere renter gør det billigere at låne penge, hvilket kan øge efterspørgslen efter boliger og dermed drive priserne op. På den anden side kan høje renter mindske efterspørgslen og få boligpriserne til at falde. Beslutninger om boliginvesteringer påvirkes også af grundlæggende økonomiske variabler som indkomstniveau og beskæftigelsesraten. Når økonomien vokser og folk har stabile indkomster og jobs, er det mere sandsynligt, at de vil købe bolig og investere i fast ejendom. Omvendt kan økonomiske nedture med høje arbejdsløshedsrater føre til faldende boligpriser, da færre mennesker kan eller ønsker at købe bolig i usikre tider. Det er også værd at overveje den geopolitiske kontekst og regeringspolitik, som kan spille en betydelig rolle i boligmarkederne. Politikker, der støtter boligkøb, såsom skatteincitamenter for førstegangskøbere eller subsidier til boliglån, kan stimulere efterspørgslen og øge boligpriserne. Derudover kan restriktiv tilgængelighed af jord til byggeri i visse områder føre til et fald i udbuddet af nye boliger og dermed presse priserne op. En særlig interessant aspekt ved boligpriser er forskellene mellem byområder og landdistrikter. Generelt set har byer en tendens til at have højere boligpriser på grund af den store efterspørgsel kombineret med begrænset udbud. Landdistrikter har ofte lavere boligpriser, men de kan variere betydeligt afhængig af deres nærhed til større byer og tilgængelige bekvemmeligheder. Det er også vigtigt at notere sig dynamikken i forskellige boligtyper, såsom ejerlejligheder, enfamiliehuse, og sommerhuse. Hver type bolig har sin egen markedstrend og prisdynamik, som kan påvirkes af forskellige økonomiske og sociale faktorer. For eksempel kan ejerlejligheder i indre byer opleve hurtigere prisstigninger på grund af høj efterspørgsel blandt unge professionelle, mens enfamiliehuse i forstæderne kan være mere påvirket af renteniveauer og familiestørrelse. Ydermere spiller demografiske faktorer en betydningsfuld rolle i boligmarkedet. Ændringer i befolkningens sammensætning, såsom stigende urbanisering, aldrende befolkning og ændrede husholdningsstrukturer kan alle påvirke boligpriserne på forskellige måder. For eksempel kan en ældre befolkning føre til øget efterspørgsel efter mindre boliger, mens unge familier måske søger større boliger i forstæderne med gode skoler og andre faciliteter. På eulerpool stræber vi efter at levere præcis og opdateret data omkring residential property prices, der giver vores brugere de nødvendige redskaber til at forstå og navigere i boligmarkedet. Vores data er tilgængelig for analytikere, investorer, politikere og dem, der er interesserede i økonomiske tendenser, og det er udformet til at give et klart billede af boligmarkedets dynamik. Naturligvis er det også afgørende at være opmærksom på de potentielle farezoner og spekulative elementer på boligmarkedet. Historiske eksempler, som den amerikanske boligkrise i 2007-2008, minder os om vigtigheden af ansvarlig långivning, reguleringer og grundige økonomiske analyser for at forhindre overophedning af markedet og finansielle kriser. Samlet set er residential property prices en vital indikator inden for makroøkonomi, der har vidtrækkende konsekvenser for økonomisk vækst, finansiel stabilitet og socioøkonomisk velvære. Hos eulerpool er vi dedikerede til at levere detaljerede og pålidelige data og analyser, der understøtter en dyb forståelse af denne kritiske økonomiske faktor. Ved at følge boligpriserne kan vi bedre forstå økonomiske tendenser og træffe informerede beslutninger, der sikrer en sund og bæredygtig økonomi.