Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Kina Importerer
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Importerer i Kina er 220,15 mia. USD. Importerer i Kina faldt til 220,15 mia. USD den 1.4.2024, efter det var 221,15 mia. USD den 1.3.2024. Fra 1.1.1981 til 1.5.2024 var det gennemsnitlige BNP i Kina 71,06 mia. USD. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.11.2021 med 253,01 mia. USD, mens den laveste værdi blev registreret den 1.2.1983 med 1,39 mia. USD.
Importerer ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Importe | |
---|---|
1.1.1981 | 1,82 mia. USD |
1.2.1981 | 1,79 mia. USD |
1.3.1981 | 2,40 mia. USD |
1.4.1981 | 2,18 mia. USD |
1.5.1981 | 1,84 mia. USD |
1.6.1981 | 1,96 mia. USD |
1.7.1981 | 1,45 mia. USD |
1.8.1981 | 1,86 mia. USD |
1.9.1981 | 1,56 mia. USD |
1.10.1981 | 1,48 mia. USD |
1.11.1981 | 1,77 mia. USD |
1.12.1981 | 1,91 mia. USD |
1.1.1982 | 1,44 mia. USD |
1.2.1982 | 1,49 mia. USD |
1.3.1982 | 1,51 mia. USD |
1.4.1982 | 1,81 mia. USD |
1.5.1982 | 1,62 mia. USD |
1.6.1982 | 1,63 mia. USD |
1.7.1982 | 1,47 mia. USD |
1.8.1982 | 1,45 mia. USD |
1.9.1982 | 1,56 mia. USD |
1.10.1982 | 1,66 mia. USD |
1.11.1982 | 1,47 mia. USD |
1.12.1982 | 1,78 mia. USD |
1.1.1983 | 1,58 mia. USD |
1.2.1983 | 1,39 mia. USD |
1.3.1983 | 1,58 mia. USD |
1.4.1983 | 1,76 mia. USD |
1.5.1983 | 1,69 mia. USD |
1.6.1983 | 1,47 mia. USD |
1.7.1983 | 1,65 mia. USD |
1.8.1983 | 1,82 mia. USD |
1.9.1983 | 1,99 mia. USD |
1.10.1983 | 2,00 mia. USD |
1.11.1983 | 1,93 mia. USD |
1.12.1983 | 2,47 mia. USD |
1.1.1984 | 1,62 mia. USD |
1.2.1984 | 1,68 mia. USD |
1.3.1984 | 2,02 mia. USD |
1.4.1984 | 1,98 mia. USD |
1.5.1984 | 1,98 mia. USD |
1.6.1984 | 1,84 mia. USD |
1.7.1984 | 2,11 mia. USD |
1.8.1984 | 1,99 mia. USD |
1.9.1984 | 2,37 mia. USD |
1.10.1984 | 2,35 mia. USD |
1.11.1984 | 2,62 mia. USD |
1.12.1984 | 3,39 mia. USD |
1.1.1985 | 2,51 mia. USD |
1.2.1985 | 2,77 mia. USD |
1.3.1985 | 3,09 mia. USD |
1.4.1985 | 3,05 mia. USD |
1.5.1985 | 3,47 mia. USD |
1.6.1985 | 3,52 mia. USD |
1.7.1985 | 3,54 mia. USD |
1.8.1985 | 3,55 mia. USD |
1.9.1985 | 3,57 mia. USD |
1.10.1985 | 3,38 mia. USD |
1.11.1985 | 3,81 mia. USD |
1.12.1985 | 6,26 mia. USD |
1.1.1986 | 2,29 mia. USD |
1.2.1986 | 3,17 mia. USD |
1.3.1986 | 3,39 mia. USD |
1.4.1986 | 3,89 mia. USD |
1.5.1986 | 3,58 mia. USD |
1.6.1986 | 3,70 mia. USD |
1.7.1986 | 3,44 mia. USD |
1.8.1986 | 3,66 mia. USD |
1.9.1986 | 3,47 mia. USD |
1.10.1986 | 3,40 mia. USD |
1.11.1986 | 3,60 mia. USD |
1.12.1986 | 5,58 mia. USD |
1.1.1987 | 2,06 mia. USD |
1.2.1987 | 2,92 mia. USD |
1.3.1987 | 3,34 mia. USD |
1.4.1987 | 3,53 mia. USD |
1.5.1987 | 3,33 mia. USD |
1.6.1987 | 3,46 mia. USD |
1.7.1987 | 3,43 mia. USD |
1.8.1987 | 3,44 mia. USD |
1.9.1987 | 3,71 mia. USD |
1.10.1987 | 3,39 mia. USD |
1.11.1987 | 4,08 mia. USD |
1.12.1987 | 6,71 mia. USD |
1.1.1988 | 2,36 mia. USD |
1.2.1988 | 3,15 mia. USD |
1.3.1988 | 4,04 mia. USD |
1.4.1988 | 4,32 mia. USD |
1.5.1988 | 4,39 mia. USD |
1.6.1988 | 3,95 mia. USD |
1.7.1988 | 4,47 mia. USD |
1.8.1988 | 4,74 mia. USD |
1.9.1988 | 4,91 mia. USD |
1.10.1988 | 4,61 mia. USD |
1.11.1988 | 5,58 mia. USD |
1.12.1988 | 8,75 mia. USD |
1.1.1989 | 2,92 mia. USD |
1.2.1989 | 3,64 mia. USD |
1.3.1989 | 5,00 mia. USD |
1.4.1989 | 5,80 mia. USD |
1.5.1989 | 5,31 mia. USD |
1.6.1989 | 5,38 mia. USD |
1.7.1989 | 5,18 mia. USD |
1.8.1989 | 5,08 mia. USD |
1.9.1989 | 4,42 mia. USD |
1.10.1989 | 4,69 mia. USD |
1.11.1989 | 4,89 mia. USD |
1.12.1989 | 5,98 mia. USD |
1.1.1990 | 2,56 mia. USD |
1.2.1990 | 3,52 mia. USD |
1.3.1990 | 3,89 mia. USD |
1.4.1990 | 4,30 mia. USD |
1.5.1990 | 4,58 mia. USD |
1.6.1990 | 4,26 mia. USD |
1.7.1990 | 4,40 mia. USD |
1.8.1990 | 4,59 mia. USD |
1.9.1990 | 4,41 mia. USD |
1.10.1990 | 4,56 mia. USD |
1.11.1990 | 4,89 mia. USD |
1.12.1990 | 7,41 mia. USD |
1.1.1991 | 3,07 mia. USD |
1.2.1991 | 3,12 mia. USD |
1.3.1991 | 4,94 mia. USD |
1.4.1991 | 5,20 mia. USD |
1.5.1991 | 5,25 mia. USD |
1.6.1991 | 5,20 mia. USD |
1.7.1991 | 5,28 mia. USD |
1.8.1991 | 5,60 mia. USD |
1.9.1991 | 5,59 mia. USD |
1.10.1991 | 5,29 mia. USD |
1.11.1991 | 5,77 mia. USD |
1.12.1991 | 9,48 mia. USD |
1.1.1992 | 3,00 mia. USD |
1.2.1992 | 4,85 mia. USD |
1.3.1992 | 5,89 mia. USD |
1.4.1992 | 6,09 mia. USD |
1.5.1992 | 6,37 mia. USD |
1.6.1992 | 6,83 mia. USD |
1.7.1992 | 6,27 mia. USD |
1.8.1992 | 6,61 mia. USD |
1.9.1992 | 6,84 mia. USD |
1.10.1992 | 7,12 mia. USD |
1.11.1992 | 7,64 mia. USD |
1.12.1992 | 13,34 mia. USD |
1.1.1993 | 3,20 mia. USD |
1.2.1993 | 6,47 mia. USD |
1.3.1993 | 7,58 mia. USD |
1.4.1993 | 7,48 mia. USD |
1.5.1993 | 8,51 mia. USD |
1.6.1993 | 7,39 mia. USD |
1.7.1993 | 8,76 mia. USD |
1.8.1993 | 8,76 mia. USD |
1.9.1993 | 10,10 mia. USD |
1.10.1993 | 8,64 mia. USD |
1.11.1993 | 9,53 mia. USD |
1.12.1993 | 18,09 mia. USD |
1.1.1994 | 5,72 mia. USD |
1.2.1994 | 5,96 mia. USD |
1.3.1994 | 8,73 mia. USD |
1.4.1994 | 9,41 mia. USD |
1.5.1994 | 9,45 mia. USD |
1.6.1994 | 9,86 mia. USD |
1.7.1994 | 9,62 mia. USD |
1.8.1994 | 10,04 mia. USD |
1.9.1994 | 9,21 mia. USD |
1.10.1994 | 9,41 mia. USD |
1.11.1994 | 10,40 mia. USD |
1.12.1994 | 17,92 mia. USD |
1.1.1995 | 6,49 mia. USD |
1.2.1995 | 7,14 mia. USD |
1.3.1995 | 10,24 mia. USD |
1.4.1995 | 10,28 mia. USD |
1.5.1995 | 11,49 mia. USD |
1.6.1995 | 10,96 mia. USD |
1.7.1995 | 11,13 mia. USD |
1.8.1995 | 11,58 mia. USD |
1.9.1995 | 11,29 mia. USD |
1.10.1995 | 10,97 mia. USD |
1.11.1995 | 12,05 mia. USD |
1.12.1995 | 18,48 mia. USD |
1.1.1996 | 10,11 mia. USD |
1.2.1996 | 8,11 mia. USD |
1.3.1996 | 11,12 mia. USD |
1.4.1996 | 10,90 mia. USD |
1.5.1996 | 12,00 mia. USD |
1.6.1996 | 10,91 mia. USD |
1.7.1996 | 11,31 mia. USD |
1.8.1996 | 11,14 mia. USD |
1.9.1996 | 10,29 mia. USD |
1.10.1996 | 11,31 mia. USD |
1.11.1996 | 11,62 mia. USD |
1.12.1996 | 20,03 mia. USD |
1.1.1997 | 9,99 mia. USD |
1.2.1997 | 7,71 mia. USD |
1.3.1997 | 11,11 mia. USD |
1.4.1997 | 11,22 mia. USD |
1.5.1997 | 11,74 mia. USD |
1.6.1997 | 11,25 mia. USD |
1.7.1997 | 12,79 mia. USD |
1.8.1997 | 11,07 mia. USD |
1.9.1997 | 11,47 mia. USD |
1.10.1997 | 12,84 mia. USD |
1.11.1997 | 12,09 mia. USD |
1.12.1997 | 19,09 mia. USD |
1.1.1998 | 8,70 mia. USD |
1.2.1998 | 9,10 mia. USD |
1.3.1998 | 11,78 mia. USD |
1.4.1998 | 11,65 mia. USD |
1.5.1998 | 11,24 mia. USD |
1.6.1998 | 11,84 mia. USD |
1.7.1998 | 11,93 mia. USD |
1.8.1998 | 10,85 mia. USD |
1.9.1998 | 11,52 mia. USD |
1.10.1998 | 11,67 mia. USD |
1.11.1998 | 12,36 mia. USD |
1.12.1998 | 17,61 mia. USD |
1.1.1999 | 9,89 mia. USD |
1.2.1999 | 8,71 mia. USD |
1.3.1999 | 14,37 mia. USD |
1.4.1999 | 13,82 mia. USD |
1.5.1999 | 13,65 mia. USD |
1.6.1999 | 14,52 mia. USD |
1.7.1999 | 13,91 mia. USD |
1.8.1999 | 13,44 mia. USD |
1.9.1999 | 15,26 mia. USD |
1.10.1999 | 13,79 mia. USD |
1.11.1999 | 16,91 mia. USD |
1.12.1999 | 17,42 mia. USD |
1.1.2000 | 15,26 mia. USD |
1.2.2000 | 13,43 mia. USD |
1.3.2000 | 17,81 mia. USD |
1.4.2000 | 18,35 mia. USD |
1.5.2000 | 16,97 mia. USD |
1.6.2000 | 20,30 mia. USD |
1.7.2000 | 19,49 mia. USD |
1.8.2000 | 20,79 mia. USD |
1.9.2000 | 20,71 mia. USD |
1.10.2000 | 18,94 mia. USD |
1.11.2000 | 21,64 mia. USD |
1.12.2000 | 21,41 mia. USD |
1.1.2001 | 15,54 mia. USD |
1.2.2001 | 18,24 mia. USD |
1.3.2001 | 20,75 mia. USD |
1.4.2001 | 21,87 mia. USD |
1.5.2001 | 18,81 mia. USD |
1.6.2001 | 21,28 mia. USD |
1.7.2001 | 20,94 mia. USD |
1.8.2001 | 22,17 mia. USD |
1.9.2001 | 21,84 mia. USD |
1.10.2001 | 18,90 mia. USD |
1.11.2001 | 20,83 mia. USD |
1.12.2001 | 22,38 mia. USD |
1.1.2002 | 18,98 mia. USD |
1.2.2002 | 15,91 mia. USD |
1.3.2002 | 22,43 mia. USD |
1.4.2002 | 25,74 mia. USD |
1.5.2002 | 22,44 mia. USD |
1.6.2002 | 23,08 mia. USD |
1.7.2002 | 26,98 mia. USD |
1.8.2002 | 27,20 mia. USD |
1.9.2002 | 29,77 mia. USD |
1.10.2002 | 25,19 mia. USD |
1.11.2002 | 28,71 mia. USD |
1.12.2002 | 28,73 mia. USD |
1.1.2003 | 31,01 mia. USD |
1.2.2003 | 23,75 mia. USD |
1.3.2003 | 32,49 mia. USD |
1.4.2003 | 34,57 mia. USD |
1.5.2003 | 31,58 mia. USD |
1.6.2003 | 32,33 mia. USD |
1.7.2003 | 36,50 mia. USD |
1.8.2003 | 34,60 mia. USD |
1.9.2003 | 41,62 mia. USD |
1.10.2003 | 35,15 mia. USD |
1.11.2003 | 36,86 mia. USD |
1.12.2003 | 42,31 mia. USD |
1.1.2004 | 35,71 mia. USD |
1.2.2004 | 42,02 mia. USD |
1.3.2004 | 46,48 mia. USD |
1.4.2004 | 49,53 mia. USD |
1.5.2004 | 42,98 mia. USD |
1.6.2004 | 48,89 mia. USD |
1.7.2004 | 48,98 mia. USD |
1.8.2004 | 46,82 mia. USD |
1.9.2004 | 50,72 mia. USD |
1.10.2004 | 45,44 mia. USD |
1.11.2004 | 50,97 mia. USD |
1.12.2004 | 52,68 mia. USD |
1.1.2005 | 44,26 mia. USD |
1.2.2005 | 39,90 mia. USD |
1.3.2005 | 55,21 mia. USD |
1.4.2005 | 57,66 mia. USD |
1.5.2005 | 49,40 mia. USD |
1.6.2005 | 56,21 mia. USD |
1.7.2005 | 54,90 mia. USD |
1.8.2005 | 57,78 mia. USD |
1.9.2005 | 62,57 mia. USD |
1.10.2005 | 56,05 mia. USD |
1.11.2005 | 61,66 mia. USD |
1.12.2005 | 64,38 mia. USD |
1.1.2006 | 55,49 mia. USD |
1.2.2006 | 51,58 mia. USD |
1.3.2006 | 66,87 mia. USD |
1.4.2006 | 66,45 mia. USD |
1.5.2006 | 60,13 mia. USD |
1.6.2006 | 66,86 mia. USD |
1.7.2006 | 65,72 mia. USD |
1.8.2006 | 71,92 mia. USD |
1.9.2006 | 76,26 mia. USD |
1.10.2006 | 64,27 mia. USD |
1.11.2006 | 72,90 mia. USD |
1.12.2006 | 73,00 mia. USD |
1.1.2007 | 70,73 mia. USD |
1.2.2007 | 58,36 mia. USD |
1.3.2007 | 76,69 mia. USD |
1.4.2007 | 80,76 mia. USD |
1.5.2007 | 71,64 mia. USD |
1.6.2007 | 76,47 mia. USD |
1.7.2007 | 83,35 mia. USD |
1.8.2007 | 86,22 mia. USD |
1.9.2007 | 88,26 mia. USD |
1.10.2007 | 80,55 mia. USD |
1.11.2007 | 91,20 mia. USD |
1.12.2007 | 91,72 mia. USD |
1.1.2008 | 90,28 mia. USD |
1.2.2008 | 79,15 mia. USD |
1.3.2008 | 95,87 mia. USD |
1.4.2008 | 102,39 mia. USD |
1.5.2008 | 100,78 mia. USD |
1.6.2008 | 100,45 mia. USD |
1.7.2008 | 111,41 mia. USD |
1.8.2008 | 106,00 mia. USD |
1.9.2008 | 106,79 mia. USD |
1.10.2008 | 92,75 mia. USD |
1.11.2008 | 74,66 mia. USD |
1.12.2008 | 72,05 mia. USD |
1.1.2009 | 51,37 mia. USD |
1.2.2009 | 60,06 mia. USD |
1.3.2009 | 71,85 mia. USD |
1.4.2009 | 78,98 mia. USD |
1.5.2009 | 75,67 mia. USD |
1.6.2009 | 87,51 mia. USD |
1.7.2009 | 95,15 mia. USD |
1.8.2009 | 88,24 mia. USD |
1.9.2009 | 103,20 mia. USD |
1.10.2009 | 86,85 mia. USD |
1.11.2009 | 94,96 mia. USD |
1.12.2009 | 112,35 mia. USD |
1.1.2010 | 95,51 mia. USD |
1.2.2010 | 87,05 mia. USD |
1.3.2010 | 119,44 mia. USD |
1.4.2010 | 118,42 mia. USD |
1.5.2010 | 112,19 mia. USD |
1.6.2010 | 117,19 mia. USD |
1.7.2010 | 116,80 mia. USD |
1.8.2010 | 119,28 mia. USD |
1.9.2010 | 128,11 mia. USD |
1.10.2010 | 108,92 mia. USD |
1.11.2010 | 130,65 mia. USD |
1.12.2010 | 141,19 mia. USD |
1.1.2011 | 144,92 mia. USD |
1.2.2011 | 104,55 mia. USD |
1.3.2011 | 152,32 mia. USD |
1.4.2011 | 144,37 mia. USD |
1.5.2011 | 144,12 mia. USD |
1.6.2011 | 139,70 mia. USD |
1.7.2011 | 145,02 mia. USD |
1.8.2011 | 155,38 mia. USD |
1.9.2011 | 154,99 mia. USD |
1.10.2011 | 140,22 mia. USD |
1.11.2011 | 159,72 mia. USD |
1.12.2011 | 158,16 mia. USD |
1.1.2012 | 122,85 mia. USD |
1.2.2012 | 146,41 mia. USD |
1.3.2012 | 160,39 mia. USD |
1.4.2012 | 144,57 mia. USD |
1.5.2012 | 162,85 mia. USD |
1.6.2012 | 148,18 mia. USD |
1.7.2012 | 151,62 mia. USD |
1.8.2012 | 151,45 mia. USD |
1.9.2012 | 158,65 mia. USD |
1.10.2012 | 143,45 mia. USD |
1.11.2012 | 159,86 mia. USD |
1.12.2012 | 168,12 mia. USD |
1.1.2013 | 159,20 mia. USD |
1.2.2013 | 124,42 mia. USD |
1.3.2013 | 183,01 mia. USD |
1.4.2013 | 168,57 mia. USD |
1.5.2013 | 162,02 mia. USD |
1.6.2013 | 146,97 mia. USD |
1.7.2013 | 168,16 mia. USD |
1.8.2013 | 162,36 mia. USD |
1.9.2013 | 170,56 mia. USD |
1.10.2013 | 154,26 mia. USD |
1.11.2013 | 168,33 mia. USD |
1.12.2013 | 182,14 mia. USD |
1.1.2014 | 175,01 mia. USD |
1.2.2014 | 136,62 mia. USD |
1.3.2014 | 162,02 mia. USD |
1.4.2014 | 169,79 mia. USD |
1.5.2014 | 159,36 mia. USD |
1.6.2014 | 154,86 mia. USD |
1.7.2014 | 165,39 mia. USD |
1.8.2014 | 158,45 mia. USD |
1.9.2014 | 182,35 mia. USD |
1.10.2014 | 161,07 mia. USD |
1.11.2014 | 156,80 mia. USD |
1.12.2014 | 177,51 mia. USD |
1.1.2015 | 140,56 mia. USD |
1.2.2015 | 108,49 mia. USD |
1.3.2015 | 141,72 mia. USD |
1.4.2015 | 142,70 mia. USD |
1.5.2015 | 131,65 mia. USD |
1.6.2015 | 144,35 mia. USD |
1.7.2015 | 151,29 mia. USD |
1.8.2015 | 136,47 mia. USD |
1.9.2015 | 145,32 mia. USD |
1.10.2015 | 130,90 mia. USD |
1.11.2015 | 142,62 mia. USD |
1.12.2015 | 163,51 mia. USD |
1.1.2016 | 112,55 mia. USD |
1.2.2016 | 93,56 mia. USD |
1.3.2016 | 130,19 mia. USD |
1.4.2016 | 126,83 mia. USD |
1.5.2016 | 130,87 mia. USD |
1.6.2016 | 131,26 mia. USD |
1.7.2016 | 132,31 mia. USD |
1.8.2016 | 138,73 mia. USD |
1.9.2016 | 143,01 mia. USD |
1.10.2016 | 128,67 mia. USD |
1.11.2016 | 150,48 mia. USD |
1.12.2016 | 169,47 mia. USD |
1.1.2017 | 131,60 mia. USD |
1.2.2017 | 129,79 mia. USD |
1.3.2017 | 156,54 mia. USD |
1.4.2017 | 141,25 mia. USD |
1.5.2017 | 149,17 mia. USD |
1.6.2017 | 153,54 mia. USD |
1.7.2017 | 147,27 mia. USD |
1.8.2017 | 158,00 mia. USD |
1.9.2017 | 170,57 mia. USD |
1.10.2017 | 151,00 mia. USD |
1.11.2017 | 177,41 mia. USD |
1.12.2017 | 177,67 mia. USD |
1.1.2018 | 181,15 mia. USD |
1.2.2018 | 138,35 mia. USD |
1.3.2018 | 179,69 mia. USD |
1.4.2018 | 172,72 mia. USD |
1.5.2018 | 188,18 mia. USD |
1.6.2018 | 174,69 mia. USD |
1.7.2018 | 186,91 mia. USD |
1.8.2018 | 190,65 mia. USD |
1.9.2018 | 195,13 mia. USD |
1.10.2018 | 181,79 mia. USD |
1.11.2018 | 182,44 mia. USD |
1.12.2018 | 164,05 mia. USD |
1.1.2019 | 179,67 mia. USD |
1.2.2019 | 132,37 mia. USD |
1.3.2019 | 166,87 mia. USD |
1.4.2019 | 180,53 mia. USD |
1.5.2019 | 172,77 mia. USD |
1.6.2019 | 162,82 mia. USD |
1.7.2019 | 177,76 mia. USD |
1.8.2019 | 180,16 mia. USD |
1.9.2019 | 179,14 mia. USD |
1.10.2019 | 170,67 mia. USD |
1.11.2019 | 184,27 mia. USD |
1.12.2019 | 191,39 mia. USD |
1.1.2020 | 156,92 mia. USD |
1.2.2020 | 142,37 mia. USD |
1.3.2020 | 164,60 mia. USD |
1.4.2020 | 154,55 mia. USD |
1.5.2020 | 144,81 mia. USD |
1.6.2020 | 168,17 mia. USD |
1.7.2020 | 176,53 mia. USD |
1.8.2020 | 177,27 mia. USD |
1.9.2020 | 203,27 mia. USD |
1.10.2020 | 178,91 mia. USD |
1.11.2020 | 192,66 mia. USD |
1.12.2020 | 205,90 mia. USD |
1.1.2021 | 201,98 mia. USD |
1.2.2021 | 169,38 mia. USD |
1.3.2021 | 228,99 mia. USD |
1.4.2021 | 222,62 mia. USD |
1.5.2021 | 220,39 mia. USD |
1.6.2021 | 230,87 mia. USD |
1.7.2021 | 226,44 mia. USD |
1.8.2021 | 234,73 mia. USD |
1.9.2021 | 237,16 mia. USD |
1.10.2021 | 214,71 mia. USD |
1.11.2021 | 253,01 mia. USD |
1.12.2021 | 246,45 mia. USD |
1.1.2022 | 243,97 mia. USD |
1.2.2022 | 188,62 mia. USD |
1.3.2022 | 230,02 mia. USD |
1.4.2022 | 222,67 mia. USD |
1.5.2022 | 227,79 mia. USD |
1.6.2022 | 230,10 mia. USD |
1.7.2022 | 229,22 mia. USD |
1.8.2022 | 233,39 mia. USD |
1.9.2022 | 236,09 mia. USD |
1.10.2022 | 211,91 mia. USD |
1.11.2022 | 224,83 mia. USD |
1.12.2022 | 227,89 mia. USD |
1.1.2023 | 192,60 mia. USD |
1.2.2023 | 196,78 mia. USD |
1.3.2023 | 225,42 mia. USD |
1.4.2023 | 203,18 mia. USD |
1.5.2023 | 216,00 mia. USD |
1.6.2023 | 214,27 mia. USD |
1.7.2023 | 201,39 mia. USD |
1.8.2023 | 216,63 mia. USD |
1.9.2023 | 221,24 mia. USD |
1.10.2023 | 218,14 mia. USD |
1.11.2023 | 223,30 mia. USD |
1.12.2023 | 228,22 mia. USD |
1.1.2024 | 222,28 mia. USD |
1.2.2024 | 180,57 mia. USD |
1.3.2024 | 221,15 mia. USD |
1.4.2024 | 220,15 mia. USD |
Importerer Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.4.2024 | 220,15 mia. USD |
1.3.2024 | 221,15 mia. USD |
1.2.2024 | 180,57 mia. USD |
1.1.2024 | 222,28 mia. USD |
1.12.2023 | 228,22 mia. USD |
1.11.2023 | 223,3 mia. USD |
1.10.2023 | 218,14 mia. USD |
1.9.2023 | 221,24 mia. USD |
1.8.2023 | 216,63 mia. USD |
1.7.2023 | 201,39 mia. USD |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Importerer
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇨🇳 Betalingsbalance | 39,2 mia. USD | 56,192 mia. USD | Kvartal |
🇨🇳 Betalingsbalancen over for BNP | 1,5 % of GDP | 2,2 % of GDP | Årligt |
🇨🇳 Bileksport | 503.466 | 512.235 | Månedligt |
🇨🇳 Direkte investeringsforpligtelser | 17,668 mia. USD | -11,753 mia. USD | Kvartal |
🇨🇳 Eksport af elbiler | 158.409 | 153.66 | Månedligt |
🇨🇳 Eksport År-over-år | 12,7 % | 2,4 % | Månedligt |
🇨🇳 Eksporter | 302,35 mia. USD | 292,45 mia. USD | Månedligt |
🇨🇳 Godstransport | 5,016 mia. Ton | 4,958 mia. Ton | Månedligt |
🇨🇳 Godstransport i civil luftfart | 810 Ton | 800 Ton | Månedligt |
🇨🇳 Godstransport med jernbane | 455,37 mio. Ton | 427,01 mio. Ton | Månedligt |
🇨🇳 Godstransport på motorveje | 3,703 mia. Ton | 3,699 mia. Ton | Månedligt |
🇨🇳 Godstransport på vandveje | 857,12 mio. Ton | 831,45 mio. Ton | Månedligt |
🇨🇳 Guldreserver | 2.264,32 Tonnes | 2.262,45 Tonnes | Kvartal |
🇨🇳 Handelsbalance | 82,62 mia. USD | 72,35 mia. USD | Månedligt |
🇨🇳 Handelsbalance for varer | 167,108 mia. USD | 121,309 mia. USD | Kvartal |
🇨🇳 Handelsbetingelser | 96,4 points | 92,4 points | Månedligt |
🇨🇳 Import YoY | -2,3 % | 0,3 % | Månedligt |
🇨🇳 Kapitalstrømme | -48,373 mia. USD | -74,429 mia. USD | Kvartal |
🇨🇳 Råolieproduktion | 4.215 BBL/D/1K | 4.25 BBL/D/1K | Månedligt |
🇨🇳 Terrorismeindeks | 0,582 Points | 0 Points | Årligt |
🇨🇳 Turistankomster | 13,78 mio. | 0 | Årligt |
🇨🇳 Udenlandsgæld | 2,448 Bio. USD | 2,453 Bio. USD | Årligt |
🇨🇳 Udenlandske direkte investeringer | 49,73 mia. USD | 49,7 mia. USD | Månedligt |
🇨🇳 Udenlandske direkte investeringer YoY | -28,2 % | -27,9 % | Månedligt |
🇨🇳 Våbensalg | 2,432 mia. SIPRI TIV | 2,083 mia. SIPRI TIV | Årligt |
🇨🇳 Ydelsesbalance for tjenester | -61,744 mia. USD | -61,226 mia. USD | Kvartal |
I Kina udgjorde maskiner og transportudstyr 38 procent af de samlede importen, hovedsageligt på grund af elektriske maskiner, apparater og udstyr (21 procent), vejtransportmidler (4 procent), telekommunikationsudstyr og lydoptagelses- og gengivelsesapparater og udstyr (3 procent) samt kontormaskiner og automatiske databehandlingsmaskiner (3 procent). Andre vigtige kategorier var: mineralbrændstoffer, smøremidler og beslægtede materialer (17 procent) ledet af petroleum, petroleumsprodukter og beslægtede materialer (13 procent) og gas, naturlig og fremstillet (3 procent); råmaterialer, uspiselige, undtagen brændstoffer (14 procent), såsom metalliske malme og metalskrot (9 procent); kemikalier og beslægtede produkter (11 procent) på grund af organiske kemikalier (3 procent) og plast i primære former (3 procent); diverse fabrikerede artikler (7 procent); fabrikerede varer klassificeret hovedsageligt efter materiale (7 procent); og mad og levende dyr (4 procent). Den største kilde til import var EU (13 procent af importen), heraf Tyskland (5 procent) og Frankrig (2 procent), efterfulgt af Sydkorea, Taiwan, Japan (8 procent hver), USA og Australien (6 procent hver), Brasilien (4 procent), Malaysia, Vietnam, Rusland og Saudi-Arabien (3 procent hver), og Thailand, Singapore og Indonesien (2 procent hver).
Makrosider for andre lande i Asien
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudi-Arabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Tyrkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbajdsjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Østtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverne
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palæstina
- 🇵🇭Filippinerne
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadsjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Forenede Arabiske Emirater
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Hvad er Importerer
"Imports i makroøkonomisk sammenhæng refererer til de varer og tjenester, som et land køber fra udlandet. For eulerpool er det essentielt at tilbyde en dybdegående og detaljeret analyse af importmønstre, da disse har stor betydning for forståelsen af et lands økonomi og dens dynamik. I denne grundige gennemgang vil vi belyse forskellige aspekter af import, såsom den økonomiske betydning, påvirkning på betalingsbalancen, valutakursudvikling, og ikke mindst de politiske og økonomiske faktorer, der kan påvirke importen. Først og fremmest er det vigtigt at forstå betydningen af de data, vi præsenterer på eulerpool. Importdata kan give indblik i et lands forbrugsmønster, industriens behov for råvarer og halvfabrikata samt graden af afhængighed af udenlandske markedet. For eksempel, når et land primært importerer råvarer, kan det signalere, at det har en stærk kapacitet inden for fremstilling og produktion, men muligvis mangler tilstrækkelige naturressourcer. På den anden side kan import af højteknologiske produkter indikere manglende kapacitet eller viden inden for visse produktionsområder. På makroøkonomisk niveau spiller import en central rolle i et lands betalingsbalance. Betalingsbalancen består af både handelsbalancen og kapitalbalancen, hvor handelsbalancen afspejler forskellen mellem eksport og import af varer og tjenester. En vedvarende negativ handelsbalance - altså et handelsunderskud - kan have langsigtede økonomiske konsekvenser, herunder påvirkning af landets valutareserver og valutakurs. Hertil kommer, at import kan være en kanal for inflation, da stigende priser på importerede varer og tjenester kan medføre højere generelle prisniveauer indenlandsk. Betydningen af import strækker sig dog videre end blot makroøkonomiske forhold. På mikroniveau kan import påvirke virksomhedernes konkurrenceevne, produktionsomkostninger samt forbrugerpriser. For eksempel kan en virksomhed, der er afhængig af importerede råvarer, blive hårdt ramt af stigende globale råvarepriser eller udsving i valutakurser. På samme måde kan billigere importerede forbrugsvarer medføre øget konkurrence på det hjemlige marked, hvilket tvinger indenlandske producenter til at forbedre produktivitet eller sænke priserne. Politik spiller også en rolle. Handelspolitiske beslutninger, som indførelse af importtold, kvoter eller handelsaftaler, kan drastisk ændre et lands importmønstre. Tolden øger omkostningerne ved import og kan beskytte indenlandske industrier mod udenlandsk konkurrence, mens handelsaftaler som EU's toldunion promoverer frihandel med lavest mulige hindringer mellem medlemslandene. På eulerpool giver vi brugerne mulighed for at analysere de politiske ændringers på kort og lang sigt. Forbrugernes præferencer og innovation har også indflydelse på importmønstrene. Med stigende velstand og globalisering bliver forbrugerne i stigende grad opmærksomme på og kræver udenlandske produkter, fra eksotiske fødevarer til avanceret teknologi. Dette kan ses tydeligt i importdataene, hvor bestemte produktkategorier er stigende. For eulerpool illustrerer disse tendenser ikke blot økonomisk aktivitet, men også skiftende sociale mønstre og forbrugsvaner. Valutakursudviklingen spiller en væsentlig rolle i forståelsen af importmønstret. En stærk hjemlig valuta gør importerede varer billigere, mens en svag valuta gør dem dyrere. Dette forhold påvirker både mængden af og arten af varer og tjenester, der importeres. Handelsbalancens indflydelse på valutakursen er et hyppigt diskussionspunkt blandt økonomer, og her tilbyder eulerpool avancerede visualiseringsværktøjer for at hjælpe brugerne med at forstå disse komplekse sammenhænge. Det er vigtigt at nævne, at eulerpool ikke blot præsenterer data, men også giver en platform for detaljerede analyser og dybere indsigt. Vi samler data om import på tværs af forskellige brancher og områder, hvilket giver brugerne mulighed for at trække generelle tendenser og foretage specifikke vurderinger. For eksempel kan en pludselig stigning i importen af en bestemt vare signalere en kommende industriomvæltning eller ændrede forbrugerpræferencer. Afslutningsvis kan vi konstatere, at import er en kompleks økonomisk kategori med mange lag og variabler. På eulerpool er vi dedikerede til at levere præcise og brugervenlige data til professionel brug og giver vores brugere de nødvendige værktøjer til dybdegående analyser. Vores data og analyser hjælper ikke blot med at forstå, hvad der sker på makroøkonomisk niveau, men også på et mere detaljeret og specifikt plan, hvilket gør vores platform uundværlig for økonomer, analytikere og beslutningstagere, der ønsker at navigere i en stadig mere globaliseret økonomi."