Hvad er Return on Assets (ROA) for AI Cross i år?
Return on Assets (ROA) for AI Cross er i år 0,07 undefined.
I år 2024 var afkastet af den samlede formue (ROA) for AI Cross 0,07, en stigning på 57,67% sammenlignet med 0,05 ROA året før.
Kapitalafkastet (ROA) for AI Cross er en nøgleindikator, der måler virksomhedens rentabilitet i forhold til dens samlede aktiver. Det beregnes ved at dividere nettoindtjeningen med de samlede aktiver. En højere ROA indikerer en effektiv brug af aktiver til at skabe indtjening og afspejler ledelseseffektiviteten og den finansielle sundhed.
Sammenligningen af AI Crosss ROA fra år til år giver indsigt i virksomhedens operationelle effektivitet og tendenser i brugen af aktiver. En stigende ROA indikerer forbedret aktivudnyttelse og rentabilitet, mens en faldende ROA kan tyde på operationelle eller finansielle udfordringer.
Investorer betragter ROA for AI Cross som en afgørende metrik til at vurdere virksomhedens rentabilitet og effektivitet. En højere ROA betyder, at virksomheden bruger sine aktiver effektivt til at skabe indtægt, hvilket kan gøre den til en potentielt attraktiv investering.
Svingninger i AI Crosss ROA kan skyldes ændringer i nettoindtægter, erhvervelse af aktiver eller operationel effektivitet. Analyse af disse svingninger hjælper med at vurdere den finansielle performance, ledelseseffektivitet og strategiske finansielle positionering af virksomheden.
Return on Assets (ROA) for AI Cross er i år 0,07 undefined.
ROA'en for AI Cross er ændret med 57,67% i forhold til sidste år.
En høj ROA er fordelagtig for investorer af AI Cross, da det tyder på, at virksomheden anvender sine aktiver effektivt og genererer gode overskud.
En lav ROA kan være ugunstig for investorer af AI Cross, da det tyder på, at virksomheden ikke anvender sine aktiver effektivt og muligvis opnår lavere overskud.
En stigning i ROA på AI Cross kan være en indikator for forbedret effektivitet i anvendelsen af aktiver og en højere rentabilitet.
Et fald i ROA på AI Cross kan være en indikator for lavere effektivitet ved brugen af aktiver og en mindre rentabilitet.
Nogle faktorer, der kan påvirke ROA for AI Cross, inkluderer blandt andet omsætning, driftsomkostninger, aktivstruktur og branchegennemsnit.
ROA for AI Cross er vigtig for investorer, da det er en indikator for virksomhedens rentabilitet og dens effektivitet i brugen af aktiver. Det giver investorer informationer om, hvor godt firmaet anvender sine ressourcer til at generere overskud.
For at forbedre ROA kan AI Cross blandt andet træffe foranstaltninger som omkostningsbesparelser, stigning i salget, optimering af aktivstrukturen og diversificering af sin forretningsaktivitet. Det er vigtigt, at virksomheden udfører en grundig gennemgang af sin finansielle situation for at bestemme de bedste strategiske foranstaltninger til at forbedre ROA.
I løbet af de sidste 12 måneder betalte AI Cross en dividende på . Dette svarer til et dividendeudbytte på omkring . For de kommende 12 måneder vil AI Cross sandsynligvis betale en dividende på 0 JPY.
Udbytteafkastet for AI Cross er i øjeblikket .
AI Cross betaler kvartalsvis udbytte. Dette uddeles i månederne .
AI Cross betalte udbytte hvert år i løbet af de sidste 0 år.
For de kommende 12 måneder forventes der dividender på 0 JPY. Dette svarer til et dividendeafkast på 0 %.
AI Cross bliver tildelt sektoren 'Informationsteknologi'.
For at modtage det seneste udbytte på AI Cross fra den 31.8.2024 på 0 JPY, skulle du have haft aktien i din portefølje før ex-datoen den 31.8.2024.
Udbetalingen af det sidste udbytte blev foretaget den 31.8.2024.
I løbet af 2023 udbetalte AI Cross 0 JPY i form af dividender.
Udbytterne fra AI Cross udbetales i JPY.
Vores aktieanalyse af AI Cross Omsætning-aktien indeholder vigtige finansielle nøgletal som omsætning, profit, P/E-ratioen, P/S-ratioen, EBIT samt informationer om udbytte. Desuden ser vi på aspekter som aktier, markedskapitalisering, gæld, egenkapital og forpligtelser hos AI Cross Omsætning. Hvis du søger mere detaljerede oplysninger om disse emner, tilbyder vi på vores undersider omfattende analyser: