Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Trinidad a Tobago Zaměstnané osoby
Kurz
Aktuální hodnota Zaměstnané osoby v Trinidad a Tobago je 577 700 . Zaměstnané osoby v Trinidad a Tobago klesly na 577 700 dne 1. 12. 2023, po tom co byly 584 200 dne 1. 9. 2023. Od 1. 3. 1991 do 1. 3. 2024 byl průměrný HDP v Trinidad a Tobago 541 013,08 . Historického maxima bylo dosaženo dne 1. 3. 2014 s hodnotou 643 500,00 , zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 3. 1991 s hodnotou 384 600,00 .
Zaměstnané osoby ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Ekonomicky aktivní obyvatelstvo | |
---|---|
1. 3. 1991 | 384 600,00 |
1. 6. 1991 | 402 600,00 |
1. 9. 1991 | 411 100,00 |
1. 12. 1991 | 405 700,00 |
1. 3. 1992 | 396 800,00 |
1. 6. 1992 | 404 600,00 |
1. 9. 1992 | 416 200,00 |
1. 12. 1992 | 406 500,00 |
1. 3. 1993 | 396 200,00 |
1. 6. 1993 | 399 600,00 |
1. 9. 1993 | 411 700,00 |
1. 12. 1993 | 410 800,00 |
1. 3. 1994 | 407 700,00 |
1. 6. 1994 | 412 300,00 |
1. 9. 1994 | 416 700,00 |
1. 12. 1994 | 425 500,00 |
1. 3. 1995 | 424 500,00 |
1. 6. 1995 | 433 800,00 |
1. 9. 1995 | 430 100,00 |
1. 12. 1995 | 437 900,00 |
1. 3. 1996 | 434 200,00 |
1. 6. 1996 | 446 700,00 |
1. 9. 1996 | 443 100,00 |
1. 12. 1996 | 452 800,00 |
1. 3. 1997 | 442 900,00 |
1. 6. 1997 | 465 900,00 |
1. 9. 1997 | 465 900,00 |
1. 12. 1997 | 464 500,00 |
1. 3. 1998 | 470 700,00 |
1. 6. 1998 | 482 700,00 |
1. 9. 1998 | 487 500,00 |
1. 12. 1998 | 476 200,00 |
1. 3. 1999 | 484 900,00 |
1. 6. 1999 | 498 000,00 |
1. 9. 1999 | 490 500,00 |
1. 12. 1999 | 484 000,00 |
1. 3. 2000 | 503 200,00 |
1. 9. 2000 | 502 400,00 |
1. 12. 2000 | 504 400,00 |
1. 3. 2001 | 508 000,00 |
1. 6. 2001 | 507 700,00 |
1. 9. 2001 | 520 800,00 |
1. 12. 2001 | 519 800,00 |
1. 3. 2002 | 522 400,00 |
1. 6. 2002 | 519 100,00 |
1. 9. 2002 | 529 200,00 |
1. 12. 2002 | 529 500,00 |
1. 3. 2003 | 523 300,00 |
1. 6. 2003 | 527 200,00 |
1. 9. 2003 | 544 000,00 |
1. 12. 2003 | 541 800,00 |
1. 3. 2004 | 536 900,00 |
1. 6. 2004 | 559 100,00 |
1. 9. 2004 | 572 500,00 |
1. 12. 2004 | 580 700,00 |
1. 3. 2005 | 567 000,00 |
1. 6. 2005 | 569 600,00 |
1. 9. 2005 | 569 400,00 |
1. 12. 2005 | 589 900,00 |
1. 3. 2006 | 582 400,00 |
1. 6. 2006 | 582 900,00 |
1. 9. 2006 | 582 600,00 |
1. 12. 2006 | 596 800,00 |
1. 3. 2007 | 575 100,00 |
1. 6. 2007 | 579 700,00 |
1. 9. 2007 | 593 300,00 |
1. 12. 2007 | 603 100,00 |
1. 3. 2008 | 588 400,00 |
1. 6. 2008 | 592 800,00 |
1. 9. 2008 | 600 800,00 |
1. 12. 2008 | 608 700,00 |
1. 3. 2009 | 598 200,00 |
1. 6. 2009 | 592 500,00 |
1. 9. 2009 | 580 200,00 |
1. 12. 2009 | 582 600,00 |
1. 3. 2010 | 573 500,00 |
1. 6. 2010 | 578 900,00 |
1. 9. 2010 | 584 300,00 |
1. 12. 2010 | 591 800,00 |
1. 6. 2011 | 581 900,00 |
1. 9. 2011 | 578 000,00 |
1. 12. 2011 | 596 100,00 |
1. 3. 2012 | 589 600,00 |
1. 6. 2012 | 620 000,00 |
1. 9. 2012 | 623 500,00 |
1. 12. 2012 | 622 900,00 |
1. 3. 2013 | 631 500,00 |
1. 6. 2013 | 620 700,00 |
1. 9. 2013 | 624 200,00 |
1. 12. 2013 | 628 800,00 |
1. 3. 2014 | 643 500,00 |
1. 6. 2014 | 636 200,00 |
1. 9. 2014 | 637 900,00 |
1. 12. 2014 | 629 800,00 |
1. 3. 2015 | 622 800,00 |
1. 6. 2015 | 628 600,00 |
1. 9. 2015 | 620 200,00 |
1. 12. 2015 | 621 600,00 |
1. 3. 2016 | 617 800,00 |
1. 6. 2016 | 612 400,00 |
1. 9. 2016 | 613 600,00 |
1. 12. 2016 | 608 400,00 |
1. 3. 2017 | 611 100,00 |
1. 6. 2017 | 602 900,00 |
1. 9. 2017 | 601 900,00 |
1. 12. 2017 | 597 600,00 |
1. 3. 2018 | 608 000,00 |
1. 6. 2018 | 604 200,00 |
1. 9. 2018 | 606 000,00 |
1. 12. 2018 | 619 900,00 |
1. 3. 2019 | 598 600,00 |
1. 6. 2019 | 584 600,00 |
1. 12. 2019 | 587 200,00 |
1. 3. 2020 | 592 500,00 |
1. 6. 2020 | 572 900,00 |
1. 9. 2020 | 553 300,00 |
1. 12. 2020 | 560 400,00 |
1. 3. 2021 | 569 000,00 |
1. 6. 2021 | 570 300,00 |
1. 9. 2021 | 545 900,00 |
1. 12. 2021 | 556 500,00 |
1. 3. 2022 | 574 100,00 |
1. 6. 2022 | 562 700,00 |
1. 9. 2022 | 563 400,00 |
1. 12. 2022 | 561 100,00 |
1. 3. 2023 | 566 000,00 |
1. 6. 2023 | 587 400,00 |
1. 9. 2023 | 584 200,00 |
1. 12. 2023 | 577 700,00 |
Zaměstnané osoby Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 12. 2023 | 577 700 |
1. 9. 2023 | 584 200 |
1. 6. 2023 | 587 400 |
1. 3. 2023 | 566 000 |
1. 12. 2022 | 561 100 |
1. 9. 2022 | 563 400 |
1. 6. 2022 | 562 700 |
1. 3. 2022 | 574 100 |
1. 12. 2021 | 556 500 |
1. 9. 2021 | 545 900 |
Podobné makroekonomické ukazatele k Zaměstnané osoby
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇹🇹 Míra nezaměstnanosti | 4,1 % | 3,2 % | čtvrtletí |
🇹🇹 Míra zaměstnanosti | 54,7 % | 55,5 % | čtvrtletí |
🇹🇹 Osoby bez zaměstnání | 31 900 | 24 800 | čtvrtletí |
🇹🇹 populace | 1,37 mil. | 1,37 mil. | Ročně |
Makrostránky pro ostatní země v Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamy
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívie
- 🇧🇷Brazílie
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmanské ostrovy
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbie
- 🇨🇷Kostarika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikánská republika
- 🇪🇨Ekvádor
- 🇸🇻Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamajka
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nikaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Portoriko
- 🇸🇷Surinam
- 🇺🇸Spojené státy
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua a Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Co je Zaměstnané osoby
Employed persons, neboli zaměstnané osoby, patří mezi klíčové ukazatele makroekonomické výkonnosti. Měření a analýza zaměstnanosti poskytuje hluboký a podrobný vhled do stavu pracovního trhu v České republice, což je nezbytné pro pochopení širšího ekonomického klimatu. Na našem portálu eulerpool poskytujeme komplexní a aktuální makroekonomická data, která zahrnují i tento zásadní ukazatel. Následující text se bude zabývat významem, metodologií a implikacemi měření zaměstnanosti v českém kontextu. Zaměstnané osoby představují segment populace, který aktivně přispívá k ekonomickému výkonu země. Tento ukazatel zahrnuje všechny jednotlivce, kteří pracují na plný nebo částečný úvazek za mzdu nebo plat. Zahrnuje rovněž osoby samostatně výdělečně činné, které přispívají k ekonomické činnosti výrobou zboží nebo poskytováním služeb. A to vše dohromady tvoří základní část pracovní síly, jejíž analýza může pomoci identifikovat trendy ekonomického růstu, míru nezaměstnanosti a potenciální oblasti pro politické intervence. Začneme s metodologií měření zaměstnanosti. V České republice je tato data primárně sbírána Českým statistickým úřadem (ČSÚ). ČSÚ používá různé metody, včetně výběrových šetření, administrativních datových zdrojů a další statistických technik. Nejpoužívanější metodou je Výběrové šetření pracovních sil (VŠPS), které poskytuje detailní informace o pracovním trhu včetně počtu zaměstnaných osob. Tento průzkum je prováděn každé čtvrtletí na reprezentativním vzorku domácností, což umožňuje získání spolehlivých a aktuálních dat. Zaměstnanost je nejen klíčovým ukazatelem pro ekonomy a politiky, ale i pro podnikatelský sektor. Podniky často sledují míru zaměstnanosti, aby mohly lépe plánovat své operace a investice. Vysoká míra zaměstnanosti je obvykle spojena s vysokou poptávkou po zboží a službách, což může stimulovat ekonomický růst. Naopak nízká míra zaměstnanosti může signalizovat problémy na pracovním trhu, jako je nedostatečná kvalifikace pracovníků nebo strukturální změny v ekonomice. Zaměstnanost má rovněž dalekosáhlé důsledky pro sociální politiku. Vysoká úroveň zaměstnanosti přispívá ke stabilitě příjmů domácností a snižuje míru chudoby. To následně zlepšuje celkový životní standard a snižuje náklady na sociální zabezpečení. Vládní politiky zaměřené na podporu zaměstnanosti, jako je podpora vzdělávání a rekvalifikace, mohou mít tedy pozitivní dopad nejen na makroekonomickou stabilitu, ale i na sociální soudržnost. Analyzování zaměstnanosti také poskytuje hlubší pochopení dynamiky pracovního trhu v různých sektorech ekonomiky. Například zlepšení v technologickém sektoru může vést k vyšší poptávce po kvalifikovaných pracovnících, zatímco změny v tradičních průmyslových odvětvích mohou mít opačný efekt. Geografické rozdíly jsou rovněž důležité, protože zaměstnanost se může značně lišit mezi různými regiony. Městské oblasti často nabízejí více pracovních příležitostí než venkovské oblasti, což může vést k migraci pracovní síly a dalším sociálním a ekonomickým změnám. Dalším důležitým aspektem je demografická struktura zaměstnanosti. Věk, pohlaví, vzdělání a další demografické faktory hrají klíčovou roli v analýze pracovního trhu. Například zaměstnanost mladých lidí může signalizovat přístupnost vzdělávacích a pracovních příležitostí, zatímco míra zaměstnanosti starších osob může odrážet jejich zdraví a kvalitu pracovních podmínek. Na závěr je třeba zdůraznit, že data o zaměstnanosti jsou neoddělitelnou součástí makroekonomických analýz. Na našem webu eulerpool věnujeme mimořádnou pozornost tomu, aby data byla přesná, aktuální a snadno dostupná pro všechny uživatele. Naše různé statistické nástroje a vizualizace umožňují detailní zkoumání trendů zaměstnanosti a jejích dopadů na širší ekonomické a sociální kontexty. Koneckonců, zaměstnanost není jen číslo na papíře; je to zásadní komponenta, která odráží zdraví ekonomiky a její schopnost poskytovat příležitosti pro všechny své občany. Proto je analýza zaměstnanosti a její dynamiky tak klíčová pro vytváření efektivních politických strategií a rozhodnutí, která mohou zlepšit životní podmínky a ekonomickou prosperitu celé společnosti. Děkujeme, že jste navštívili eulerpool, kde se snažíme poskytovat co nejkomplexnější a nejspolehlivější makroekonomická data pro vaši analýzu a informované rozhodování.