Udělej nejlepší investice svého života
Za 2 eura si zabezpečte Pákistán Průmyslová výroba měsíc po měsíci (MoM)
Kurz
Aktuální hodnota Průmyslová výroba měsíc po měsíci (MoM) v Pákistán je 2,58 %. Průmyslová výroba měsíc po měsíci (MoM) v Pákistán klesla na 2,58 % dne 1. 11. 2023, poté co byla 10,23 % dne 1. 8. 2023. Od 1. 8. 1989 do 1. 3. 2024 byl průměrný HDP v Pákistán 0,58 %. Rekordní hodnota byla dosažena dne 1. 4. 1995 s hodnotou 31,76 %, zatímco nejnižší hodnota byla zaznamenána dne 1. 4. 2020 s hodnotou -33,09 %.
Průmyslová výroba měsíc po měsíci (MoM) ·
3 roky
5 let
10 let
25 let
Max
Průmyslová produkce MeziMěsíčně | |
---|---|
1. 8. 1989 | 12,25 % |
1. 9. 1989 | 4,62 % |
1. 10. 1989 | 4,85 % |
1. 11. 1989 | 1,58 % |
1. 3. 1990 | 4,93 % |
1. 5. 1990 | 9,99 % |
1. 6. 1990 | 0,16 % |
1. 7. 1990 | 13,15 % |
1. 9. 1990 | 9,15 % |
1. 12. 1990 | 2,04 % |
1. 1. 1991 | 8,19 % |
1. 2. 1991 | 3,72 % |
1. 4. 1991 | 18,53 % |
1. 6. 1991 | 3,13 % |
1. 8. 1991 | 7,53 % |
1. 10. 1991 | 3,97 % |
1. 2. 1992 | 6,37 % |
1. 5. 1992 | 7,65 % |
1. 8. 1992 | 7,32 % |
1. 10. 1992 | 5,38 % |
1. 11. 1992 | 1,59 % |
1. 12. 1992 | 0,29 % |
1. 2. 1993 | 0,07 % |
1. 3. 1993 | 6,64 % |
1. 5. 1993 | 11,22 % |
1. 7. 1993 | 3,01 % |
1. 8. 1993 | 1,15 % |
1. 10. 1993 | 0,13 % |
1. 11. 1993 | 3,01 % |
1. 1. 1994 | 2,48 % |
1. 3. 1994 | 3,89 % |
1. 4. 1994 | 1,67 % |
1. 6. 1994 | 1,12 % |
1. 7. 1994 | 1,59 % |
1. 9. 1994 | 1,15 % |
1. 11. 1994 | 2,15 % |
1. 12. 1994 | 3,54 % |
1. 1. 1995 | 8,40 % |
1. 4. 1995 | 31,76 % |
1. 6. 1995 | 1,86 % |
1. 8. 1995 | 2,34 % |
1. 9. 1995 | 2,93 % |
1. 10. 1995 | 2,69 % |
1. 11. 1995 | 2,13 % |
1. 3. 1996 | 3,74 % |
1. 5. 1996 | 12,23 % |
1. 6. 1996 | 0,62 % |
1. 9. 1996 | 0,39 % |
1. 10. 1996 | 2,26 % |
1. 3. 1997 | 11,29 % |
1. 5. 1997 | 5,55 % |
1. 6. 1997 | 3,31 % |
1. 7. 1997 | 3,31 % |
1. 10. 1997 | 1,38 % |
1. 12. 1997 | 7,37 % |
1. 1. 1998 | 5,41 % |
1. 2. 1998 | 0,80 % |
1. 3. 1998 | 2,66 % |
1. 7. 1998 | 2,36 % |
1. 8. 1998 | 1,84 % |
1. 9. 1998 | 2,56 % |
1. 12. 1998 | 10,83 % |
1. 2. 1999 | 1,77 % |
1. 3. 1999 | 3,65 % |
1. 4. 1999 | 4,00 % |
1. 7. 1999 | 0,82 % |
1. 9. 1999 | 1,72 % |
1. 10. 1999 | 1,89 % |
1. 11. 1999 | 9,37 % |
1. 2. 2000 | 1,75 % |
1. 4. 2000 | 1,36 % |
1. 5. 2000 | 19,52 % |
1. 6. 2000 | 1,16 % |
1. 8. 2000 | 1,63 % |
1. 9. 2000 | 1,25 % |
1. 10. 2000 | 2,73 % |
1. 11. 2000 | 0,43 % |
1. 1. 2001 | 7,68 % |
1. 2. 2001 | 12,83 % |
1. 5. 2001 | 14,79 % |
1. 8. 2001 | 0,75 % |
1. 9. 2001 | 1,55 % |
1. 12. 2001 | 1,65 % |
1. 1. 2002 | 14,94 % |
1. 3. 2002 | 5,88 % |
1. 4. 2002 | 4,54 % |
1. 7. 2002 | 2,73 % |
1. 8. 2002 | 0,02 % |
1. 10. 2002 | 2,37 % |
1. 11. 2002 | 6,48 % |
1. 12. 2002 | 6,81 % |
1. 1. 2003 | 3,17 % |
1. 2. 2003 | 1,45 % |
1. 3. 2003 | 7,64 % |
1. 6. 2003 | 5,90 % |
1. 7. 2003 | 2,09 % |
1. 8. 2003 | 2,59 % |
1. 9. 2003 | 4,70 % |
1. 10. 2003 | 2,98 % |
1. 12. 2003 | 7,10 % |
1. 3. 2004 | 1,15 % |
1. 4. 2004 | 7,16 % |
1. 5. 2004 | 4,45 % |
1. 6. 2004 | 1,18 % |
1. 8. 2004 | 1,23 % |
1. 9. 2004 | 1,79 % |
1. 10. 2004 | 2,59 % |
1. 11. 2004 | 3,22 % |
1. 12. 2004 | 3,78 % |
1. 3. 2005 | 3,56 % |
1. 4. 2005 | 2,44 % |
1. 5. 2005 | 5,36 % |
1. 7. 2005 | 4,78 % |
1. 8. 2005 | 0,59 % |
1. 9. 2005 | 1,09 % |
1. 11. 2005 | 1,22 % |
1. 2. 2006 | 9,46 % |
1. 5. 2006 | 5,15 % |
1. 6. 2006 | 2,68 % |
1. 9. 2006 | 0,23 % |
1. 11. 2006 | 3,91 % |
1. 2. 2007 | 4,82 % |
1. 3. 2007 | 3,47 % |
1. 6. 2007 | 2,52 % |
1. 8. 2007 | 1,69 % |
1. 9. 2007 | 0,37 % |
1. 11. 2007 | 3,06 % |
1. 1. 2008 | 8,43 % |
1. 3. 2008 | 5,69 % |
1. 5. 2008 | 1,91 % |
1. 8. 2008 | 0,64 % |
1. 11. 2008 | 0,62 % |
1. 2. 2009 | 1,66 % |
1. 4. 2009 | 2,39 % |
1. 5. 2009 | 7,03 % |
1. 6. 2009 | 2,56 % |
1. 7. 2009 | 0,86 % |
1. 8. 2009 | 2,85 % |
1. 10. 2009 | 4,43 % |
1. 1. 2010 | 1,33 % |
1. 4. 2010 | 21,31 % |
1. 6. 2010 | 1,34 % |
1. 7. 2010 | 0,62 % |
1. 9. 2010 | 10,01 % |
1. 10. 2010 | 5,42 % |
1. 12. 2010 | 4,50 % |
1. 3. 2011 | 6,06 % |
1. 5. 2011 | 2,48 % |
1. 6. 2011 | 0,16 % |
1. 7. 2011 | 2,17 % |
1. 8. 2011 | 2,15 % |
1. 10. 2011 | 0,03 % |
1. 12. 2011 | 3,24 % |
1. 1. 2012 | 0,34 % |
1. 2. 2012 | 3,09 % |
1. 5. 2012 | 5,52 % |
1. 7. 2012 | 2,10 % |
1. 8. 2012 | 0,81 % |
1. 10. 2012 | 2,04 % |
1. 11. 2012 | 2,05 % |
1. 1. 2013 | 4,56 % |
1. 2. 2013 | 1,49 % |
1. 3. 2013 | 0,57 % |
1. 5. 2013 | 0,22 % |
1. 6. 2013 | 1,64 % |
1. 9. 2013 | 5,07 % |
1. 12. 2013 | 4,89 % |
1. 2. 2014 | 0,09 % |
1. 4. 2014 | 3,97 % |
1. 6. 2014 | 0,57 % |
1. 7. 2014 | 0,72 % |
1. 8. 2014 | 0,61 % |
1. 9. 2014 | 3,52 % |
1. 11. 2014 | 1,14 % |
1. 12. 2014 | 1,94 % |
1. 2. 2015 | 0,60 % |
1. 4. 2015 | 4,89 % |
1. 8. 2015 | 4,07 % |
1. 10. 2015 | 0,38 % |
1. 11. 2015 | 1,14 % |
1. 1. 2016 | 3,83 % |
1. 3. 2016 | 3,06 % |
1. 5. 2016 | 1,88 % |
1. 6. 2016 | 1,14 % |
1. 8. 2016 | 5,77 % |
1. 10. 2016 | 4,72 % |
1. 11. 2016 | 2,02 % |
1. 12. 2016 | 8,23 % |
1. 1. 2017 | 2,13 % |
1. 2. 2017 | 2,43 % |
1. 3. 2017 | 8,91 % |
1. 7. 2017 | 3,85 % |
1. 8. 2017 | 2,34 % |
1. 10. 2017 | 4,56 % |
1. 12. 2017 | 11,90 % |
1. 1. 2018 | 9,46 % |
1. 3. 2018 | 7,09 % |
1. 7. 2018 | 6,45 % |
1. 9. 2018 | 0,55 % |
1. 10. 2018 | 10,53 % |
1. 1. 2019 | 20,70 % |
1. 3. 2019 | 5,29 % |
1. 7. 2019 | 0,66 % |
1. 10. 2019 | 6,73 % |
1. 12. 2019 | 8,53 % |
1. 1. 2020 | 7,19 % |
1. 5. 2020 | 22,33 % |
1. 6. 2020 | 17,32 % |
1. 7. 2020 | 12,54 % |
1. 9. 2020 | 11,58 % |
1. 10. 2020 | 4,28 % |
1. 11. 2020 | 0,58 % |
1. 12. 2020 | 9,91 % |
1. 1. 2021 | 2,60 % |
1. 2. 2021 | 0,57 % |
1. 6. 2021 | 9,32 % |
1. 8. 2021 | 1,85 % |
1. 9. 2021 | 0,61 % |
1. 10. 2021 | 2,10 % |
1. 11. 2021 | 1,19 % |
1. 12. 2021 | 9,30 % |
1. 1. 2022 | 6,06 % |
1. 2. 2022 | 3,58 % |
1. 3. 2022 | 7,75 % |
1. 6. 2022 | 2,16 % |
1. 8. 2022 | 4,08 % |
1. 10. 2022 | 3,63 % |
1. 12. 2022 | 13,63 % |
1. 1. 2023 | 1,22 % |
1. 5. 2023 | 5,53 % |
1. 6. 2023 | 2,38 % |
1. 8. 2023 | 10,23 % |
1. 11. 2023 | 2,58 % |
Průmyslová výroba měsíc po měsíci (MoM) Historie
Datum | Hodnota |
---|---|
1. 11. 2023 | 2,58 % |
1. 8. 2023 | 10,23 % |
1. 6. 2023 | 2,38 % |
1. 5. 2023 | 5,53 % |
1. 1. 2023 | 1,22 % |
1. 12. 2022 | 13,63 % |
1. 10. 2022 | 3,63 % |
1. 8. 2022 | 4,08 % |
1. 6. 2022 | 2,16 % |
1. 3. 2022 | 7,75 % |
Podobné makroekonomické ukazatele k Průmyslová výroba měsíc po měsíci (MoM)
Jméno | Aktuálně | Předchozí | Frekvence |
---|---|---|---|
🇵🇰 Průmyslová produkce | 2,04 % | 1,19 % | Měsíčně |
🇵🇰 Výroba cementu | 3,405 mil. Tonnes | 2,858 mil. Tonnes | Měsíčně |
🇵🇰 Výroba elektřiny | 7 915 Gigawatt-hour | 7 260 Gigawatt-hour | Měsíčně |
🇵🇰 Výrobní produkce | 0,06 % | 1,84 % | Měsíčně |
🇵🇰 Změny stavů zásob | 655,421 mld. PKR | 655,453 mld. PKR | Ročně |
Makrostránky pro ostatní země v Asie
- 🇨🇳Čína
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonésie
- 🇯🇵Japonsko
- 🇸🇦Saúdská Arábie
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Jižní Korea
- 🇹🇷Turecko
- 🇦🇫Afghánistán
- 🇦🇲Arménie
- 🇦🇿Ázerbájdžán
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladéš
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Východní Timor
- 🇬🇪Gruzie
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Írán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánsko
- 🇰🇿Kazachstán
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kyrgyzstán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macao
- 🇲🇾Malajsie
- 🇲🇻Maledivy
- 🇲🇳Mongolsko
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Severní Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipíny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Sýrie
- 🇹🇼Tchaj-wan
- 🇹🇯Tádžikistán
- 🇹🇭Thajsko
- 🇹🇲Turkmenistán
- 🇦🇪Spojené arabské emiráty
- 🇺🇿Uzbekistán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Co je Průmyslová výroba měsíc po měsíci (MoM)
Průmyslová výroba Mom je jedním z klíčových ukazatelů v oblasti makroekonomických dat, která poskytuje důležitý vhled do ekonomických aktivit a zdraví průmyslového sektoru v určité zemi. Na webové stránce Eulerpool, která se specializuje na poskytování přesných a aktuálních makroekonomických dat, věnujeme této kategorii zvláštní pozornost a snažíme se našim uživatelům zajistit co nejkomplexnější přehled a interpretaci těchto údajů. Termín Průmyslová výroba Mom, což znamená měsíc po měsíci, odkazuje na měsíční procentuální změnu ve výrobě a produkci průmyslových podniků. Tyto údaje poskytují jedinečný náhled do krátkodobých ekonomických trendů a mohou odhalit sezónní vlivy, cyklické změny nebo náhlé odchylky v průmyslové aktivitě. Zájem o tento ukazatel je způsoben tím, že průmyslová výroba představuje významnou část hrubého domácího produktu (HDP). Je proto důležitým indikátorem ekonomického růstu či útlumu. Výkyvy v průmyslové výrobě často předznamenávají celkový stav ekonomiky a mohou ovlivnit měnovou politiku centrální banky, vládní rozhodnutí v oblasti fiskální politiky a dokonce i investiční strategie na finančních trzích. Průmyslová výroba zahrnuje výrobu v odvětvích jako těžba, zpracovatelský průmysl, výroba energie a vody. Každé z těchto odvětví přispívá různou měrou k celkovému výkonu průmyslového sektoru. Například těžký průmysl může vykazovat výraznější výkyvy v produkci vinou změn v globální poptávce po surovinách, zatímco zpracovatelský průmysl může být citlivější na technologické inovace a změny ve spotřebitelských preferencích. Na Eulerpool se zaměřujeme na poskytování podrobných analýz dat o průmyslové výrobě Mom nejen na národní úrovni, ale i podle jednotlivých odvětví. Toto rozlišení umožňuje našim uživatelům lépe pochopit specifické dynamiky, které ovlivňují různé části průmyslového sektoru. Naše analýzy zahrnují také srovnání s historickými daty, což umožňuje identifikovat dlouhodobé trendy a cykly. Jedním z klíčových aspektů, na které se zaměřujeme, je sezónní očištění dat. Sezónní vlivy mohou výrazným způsobem zkreslit měsíční srovnání průmyslové výroby. Například zvýšená produkce v určitých měsících může být způsobena sezónní poptávkou, jako je zvýšená výroba spotřebního zboží před vánoční sezónou. Naopak pokles v letních měsících může být způsoben čerpáním dovolených a plánovanými odstávkami výrobních linek. Sezónní očištění tak pomáhá odhalit reálné a nesezónní výkyvy v průmyslové produkci. Pro naše profesionální uživatele, jako jsou analytici, investoři a ekonomové, je důležité nejen sledovat samotná data o průmyslové výrobě Mom, ale také kontext, ve kterém tato data vznikají. Například zvýšení průmyslové výroby může být výsledkem zvýšené domácí nebo zahraniční poptávky, ale i vládních stimulů nebo změn v regulatorním prostředí. Na Eulerpool poskytujeme široký kontext a souvislosti, aby naši uživatelé mohli činit informovaná rozhodnutí. Důležitým nástrojem, který nabízíme, je prediktivní analýza. Na základě aktuálních a historických dat dokážeme poskytovat odhady budoucího vývoje průmyslové výroby. Tyto predikce jsou cenným nástrojem pro plánování a rozhodování, ať už v oblasti podnikání, investičních strategií nebo hospodářské politiky. Naše platforma rovněž poskytuje možnost sledovat a srovnávat průmyslovou výrobu Mom v mezinárodním kontextu. Globalizace průmyslové výroby znamená, že ekonomické události v jedné zemi mohou mít dalekosáhlé dopady na průmyslové sektory v jiných zemích. Sledujeme tedy nejen národní statistiky, ale i globální trendy, aby naši uživatelé měli co nejširší přehled o faktorech ovlivňujících průmyslovou výrobu. Na Eulerpool si ceníme přesnosti a aktuálnosti dat. Naše údaje o průmyslové výrobě Mom jsou pravidelně aktualizovány a pečlivě ověřovány, aby uživatelé mohli spoléhat na jejich kvalitu. Dbáme na to, aby naše datové zdroje byly transparentní a metodologicky spolehlivé, což zaručuje vysokou důvěryhodnost našeho obsahu. Závěrem lze říci, že kategorie Průmyslová výroba Mom je nezbytným nástrojem pro porozumění ekonomickým trendům a dynamice průmyslového sektoru. Na Eulerpool se snažíme poskytovat nejen data, ale i hluboký analytický kontext, aby naši uživatelé mohli přijímat informovaná a strategická rozhodnutí. Využitím našich služeb získáte cenný přehled o vývoji průmyslové výroby a jejího vlivu na širší ekonomiku, což vám umožní lépe se orientovat v komplexním světě makroekonomických změn.