الشركات تعتمد على ازدهار التوظيف بالذكاء الاصطناعي: المتخصصون في الذكاء الاصطناعي مطلوبون بشدة
- الشركات العالمية تزيد جهودها في توظيف المتخصصين في الذكاء الاصطناعي.
- تشير الدراسات إلى أن مستخدمي الذكاء الاصطناعي المتخصصين قد يحققون عوائد أفضل.
Eulerpool News·
تشهد الشركات حول العالم إقبالًا شديدًا على توظيف المتخصصين في الذكاء الاصطناعي. وفقًا لدراسة أجراها فريق علوم البيانات في باركليز، قامت أكثر من 85% من شركات S&P 500 بتوظيف محترفين في مجال الذكاء الاصطناعي بحلول مارس 2023. يوضح هذا التطور أن الذكاء الاصطناعي يُنظر إليه ليس فقط كتهديد للوظائف، ولكن أيضًا كمصدر لفرص توظيف جديدة. ومع ذلك، ليست كل وظائف الذكاء الاصطناعي متساوية. وجد باركليز أن الطلب المحدد على الخبراء في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر، واستخدام برامج متخصصة مثل TensorFlow وPyTorch يحدد الشركات كـ "مستخدمين متقدمين". يمكن لهذه الشركات أن تقدم للمستثمرين مدخلًا أكثر دقة لمزايا الإنتاجية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، بدلًا من الاستثمار في الأسماء الكبيرة فقط مثل Nvidia. أظهرت دراسة استمرت لمدة عام وركزت على هذه الشركات بالفعل نتائج إيجابية: حيث حقق أعلى خُمس متوازن للمستخدمين المتقدمين للذكاء الاصطناعي منذ منتصف أكتوبر 2023 عائدًا بنسبة 31.78% مقارنة بـ30.16% لمؤشر S&P 500 Equal Weighted. ومع أن هذا البحث يخدم أكثر في توليد الأفكار منه كاستراتيجيات قابلة للتطبيق، يحذر المحللون من إجراء مقارنات متسرعة بين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي والعاملين العامين. من اللافت أن استراتيجية استثمار غير تقليدية يمكن أن تقوم على تقييم أسهم مثل Rollins وFastenal أعلى من "السبعة الرائعين" البارزين. وبينما قدمت Meta أكبر عدد من إعلانات الوظائف للذكاء الاصطناعي، إلا أنها تراجعت في الترتيب بسبب انخفاض نسبة الأدوار المتخصصة مقارنة بالعامّة. هل كنّا نتوقع تقديمًا أنيقاً للبيانات؟ ربما. لكن عوضًا عن ذلك، يعرض باركليز مخططًا نقطيًا تفاعليًا ملونًا يقود المستخدمين عبر محور زمني بمقاييس لوغاريتمية. لدى المستثمرين الخيار: هل ينبغي عليهم الاستثمار في أجزاء من الشركات التي تستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف أم في تلك التي تعمل بحذر أكبر؟ يبدو أن الإجابة هي Equity Residential، لكن كيفية استغلال هذه المعلومات تُترك لكل فرد ليقرر. فالخوارزميات وحدها كافية إلى حد معين. Modern Financial Markets Data
Eulerpool Data & Analytics
Modern Financial Markets Data
Better · Faster · Cheaper
The highest-quality data scrubbed, verified and continually updated.
- 10m securities worldwide: equities, ETFs, bonds
- 100 % realtime data: 100k+ updates/day
- Full 50-year history and 10-year estimates
- World's leading ESG data w/ 50 billion stats
- Europe's #1 news agency w/ 10.000+ sources
Save up to 68 % compared to legacy data vendors
جديد
٢٩ نوفمبر ٢٠٢٤
هجمات إلكترونية على عملاء سنوفليك: مشتبه به قبل التسليم
٢٩ نوفمبر ٢٠٢٤
نوردستروم تتحدى التحديات بنتائج قوية في الربع الثالث
٢٩ نوفمبر ٢٠٢٤
أزمة مالية في شرطة لندن: تخفيضات مؤلمة تهدد
٢٩ نوفمبر ٢٠٢٤