خطاب التعريفة: رسوم ترامب قد تثقل كاهل المستهلكين

  • دونالد ترامب يخطط لفرض رسوم جمركية عالية على المنتجات الصينية، مما قد يجعل السلع الاستهلاكية أكثر تكلفة.
  • خبراء يحذرون من أن سياسة ترامب الجمركية ستؤثر على أسعار المستهلكين في الولايات المتحدة.

Eulerpool News·

في إطار حملته الانتخابية، أعلن دونالد ترامب عن نيته فرض ضريبة بنسبة 60% على جميع المنتجات القادمة من الصين، في حين يمكن للشركاء التجاريين الرئيسيين الآخرين أن يتوقعوا فرض رسوم تتراوح بين 10 و25%. قد تؤدي هذه الإجراءات التجارية الجذرية إلى زيادة كبيرة في أسعار العديد من السلع الاستهلاكية، حيث يقدر الاقتصاديون أن سعر جهاز آي فون 16، الذي كان في الأصل بقيمة 1,000 دولار، قد يصبح أغلى بمقدار 300 دولار في ظل سياسة ترامب. أكد ترامب خططه من خلال رسالة على منصة "تروث سوشيال" وصرح بفرض رسوم إضافية ضد الصين طالما استمر البلد في اتخاذ تدابير غير كافية ضد إدخال المخدرات مثل الفنتانيل إلى الولايات المتحدة. وزعم أن الصين لم تتخذ أي تدابير رغم وعودها بفرض أقصى العقوبات على تجار المخدرات، وأن مشكلة المخدرات وصلت إلى مستوى غير مسبوق. على الرغم من أن ترامب يدعي أن سياساته لن تؤثر سلباً على أسعار المستهلكين، إلا أن معظم خبراء الاقتصاد يخالفونه الرأي. حيث سيتحمل المستوردون في النهاية كلفة الرسوم، مما يعني زيادة التكاليف على الشركات والمستهلكين الأمريكيين. ولهذا، ينصح المحلل تشيب لوبو من "والت هاب" المستهلكين بالقيام بعمليات شراء كبيرة مثل الإلكترونيات والأثاث مبكراً تجنباً لارتفاع الأسعار المحتمل بسبب زيادات الرسوم. وفقاً لمكتب الإحصاء الأمريكي، استوردت الولايات المتحدة العام الماضي بضائع بقيمة 4 تريليونات دولار. وقد لخص ريموند روبرتسون من معهد موسباخر بجامعة تكساس إيه آند إم الأمر قائلاً: "الرسوم هي ضرائب. والضرائب تؤدي إلى ارتفاع الأسعار.
Eulerpool Data & Analytics

Modern Financial Markets Data
Better  · Faster  · Cheaper

The highest-quality data scrubbed, verified and continually updated.

  • 10m securities worldwide: equities, ETFs, bonds
  • 100 % realtime data: 100k+ updates/day
  • Full 50-year history and 10-year estimates
  • World's leading ESG data w/ 50 billion stats
  • Europe's #1 news agency w/ 10.000+ sources

Get in touch

Save up to 68 % compared to legacy data vendors