استثمر بأفضل طريقة في حياتك
بدءًا من 2 يورو الرأس الأخضر العاطلون عن العمل
سعر الصرف
القيمة الحالية لعدد العاطلين عن العمل في الرأس الأخضر هي ٣١٫٧٢٤ مليون. . عدد العاطلين عن العمل في الرأس الأخضر ارتفع إلى ٣١٫٧٢٤ مليون. في ١/١/٢٠٢٠، بعد أن كان ٢٦٫٢٥٩ مليون. في ١/١/٢٠١٩. من ١/١/٢٠١٠ إلى ١/١/٢٠٢٢، كان متوسط الناتج المحلي الإجمالي في الرأس الأخضر ٢٩٫٤٥ مليون. . وصل أعلى مستوى على الإطلاق في ١/١/٢٠١٢ إلى ٣٧٫٩٢ مليون. ، بينما تم تسجيل أدنى قيمة في ١/١/٢٠٢٢ بـ ٢٠٫٧١ مليون. .
العاطلون عن العمل ·
ماكس
الأشخاص العاطلون عن العمل | |
---|---|
١/١/٢٠١٠ | ٢١٫١٧ مليون. |
١/١/٢٠١١ | ٢٤٫٩٣ مليون. |
١/١/٢٠١٢ | ٣٧٫٩٢ مليون. |
١/١/٢٠١٣ | ٣٦٫٣٩ مليون. |
١/١/٢٠١٤ | ٣٤٫٣٣ مليون. |
١/١/٢٠١٥ | ٢٧٫٦٠ مليون. |
١/١/٢٠١٦ | ٣٦٫٩٦ مليون. |
١/١/٢٠١٧ | ٢٨٫٤٢ مليون. |
١/١/٢٠١٨ | ٢٧٫٠٣ مليون. |
١/١/٢٠١٩ | ٢٦٫٢٦ مليون. |
١/١/٢٠٢٠ | ٣١٫٧٢ مليون. |
العاطلون عن العمل تاريخ
تاريخ | قيمة |
---|---|
١/١/٢٠٢٠ | ٣١٫٧٢٤ مليون. |
١/١/٢٠١٩ | ٢٦٫٢٥٩ مليون. |
١/١/٢٠١٨ | ٢٧٫٠٢٨ مليون. |
١/١/٢٠١٧ | ٢٨٫٤٢٤ مليون. |
١/١/٢٠١٦ | ٣٦٫٩٥٥ مليون. |
١/١/٢٠١٥ | ٢٧٫٥٩٩ مليون. |
١/١/٢٠١٤ | ٣٤٫٣٢٧ مليون. |
١/١/٢٠١٣ | ٣٦٫٣٨٨ مليون. |
١/١/٢٠١٢ | ٣٧٫٩١٥ مليون. |
١/١/٢٠١١ | ٢٤٫٩٢٦ مليون. |
مؤشرات ماكرو اقتصادية مشابهة لـ العاطلون عن العمل
الاسم | حالياً | السابق | تكرار |
---|---|---|---|
🇨🇻 الحد الأدنى للأجور | ١٣٬٠٠٠ CVE/Month | ١٣٬٠٠٠ CVE/Month | سنويًا |
🇨🇻 السكان | ٥٨٠٬٠٠٠ | ٥٧٠٬٠٠٠ | سنويًا |
🇨🇻 العاملون | ١٩٩٫٢١٦ مليون. | ١٨٦٫٦٢٧ مليون. | سنويًا |
🇨🇻 معدل البطالة | ١٢٫١ % | ١٢٫٤ % | سنويًا |
🇨🇻 معدل بطالة الشباب | ٢١٫٢ % | ٣٢٫٥ % | سنويًا |
🇨🇻 نسبة الاستحواذ | ٦٢٫٤ % | ٥٣ % | سنويًا |
🇨🇻 نسبة التوظيف | ٥٦٫٥ % | ٤٥٫٣ % | سنويًا |
صفحات ماكرو لدول أخرى في أفريقيا
- 🇩🇿الجزائر
- 🇦🇴أنغولا
- 🇧🇯بنين
- 🇧🇼بوتسوانا
- 🇧🇫بوركينا فاسو
- 🇧🇮بوروندي
- 🇨🇲الكاميرون
- 🇨🇫جمهورية أفريقيا الوسطى
- 🇹🇩تشاد
- 🇰🇲جزر القمر
- 🇨🇬كونغو
- 🇿🇦جنوب إفريقيا
- 🇩🇯جيبوتي
- 🇪🇬مصر
- 🇬🇶غينيا الاستوائية
- 🇪🇷إريتريا
- 🇪🇹إثيوبيا
- 🇬🇦الغابون
- 🇬🇲غامبيا
- 🇬🇭غانا
- 🇬🇳غينيا
- 🇬🇼غينيا بيساو
- 🇨🇮ساحل العاج
- 🇰🇪كينيا
- 🇱🇸ليسوتو
- 🇱🇷ليبيريا
- 🇱🇾ليبيا
- 🇲🇬مدغشقر
- 🇲🇼ملاوي
- 🇲🇱مالي
- 🇲🇷موريتانيا
- 🇲🇺موريشيوس
- 🇲🇦المغرب
- 🇲🇿موزمبيق
- 🇳🇦ناميبيا
- 🇳🇪النيجر
- 🇳🇬نيجيريا
- 🇷🇼رواندا
- 🇸🇹ساو تومي وبرينسيبي
- 🇸🇳السنغال
- 🇸🇨سيشيل
- 🇸🇱سيراليون
- 🇸🇴الصومال
- جنوب السودان
- 🇸🇩السودان
- 🇸🇿إسواتيني
- 🇹🇿تنزانيا
- 🇹🇬توغو
- 🇹🇳تونس
- 🇺🇬أوغندا
- 🇿🇲زامبيا
- 🇿🇼زيمبابوي
ما هو العاطلون عن العمل
يُعَدُّ تحليل نسبة "الأشخاص العاطلين عن العمل" من المؤشرات الاقتصادية الهامة التي تعكس الوضع الاقتصادي لبلد ما. يُتَابع هذا المؤشر من قبل الحكومات، المستثمرين، ومحلي السياسات، إذ يقدم نظرة شاملة عن الصحة الاقتصادية، والاستقرار الاجتماعي والسياسي. في موقع "Eulerpool"، نقدم لزوارنا تحليلاً متعمقاً ودقيقاً لهذا المؤشر الرئيسي، مدعومًا ببيانات موثوقة ومحدثة للحصول على فهم كامل وشامل للوضع الاقتصادي. تُعتبر فئة "الأشخاص العاطلين عن العمل" واحدة من الركائز الأساسية لأي تحليل اقتصادي كلي، حيث يتناول هذا التصنيف نسبة الأفراد الذين لا يمتلكون فرصة عمل والذين يبحثون بنشاط عن عمل، وذلك ضمن القوى العاملة الإجمالية لبلدٍ معين. تتأثر نسبة البطالة بعوامل متعددة ومعقدة من شأنها أن تؤثر على النشاط الاقتصادي، وسوق العمل، والتوزيع الديموغرافي، وسياسات الحكومة. يتجلى الاهتمام بفهم نسبة البطالة في تأثيرها المباشر وغير المباشر على الاقتصاد. فالأشخاص العاطلون عن العمل يشكلون تحديًا اقتصاديًا واجتماعيًا، إذ يؤدي ارتفاع نسبة البطالة إلى تقليص القوة الشرائية للفرد، وبالتالي تراجع الاستهلاك الذي يعزز نمو الاقتصاد. علاوة على ذلك، يمكن أن تؤدي معدلات البطالة المرتفعة إلى ارتفاع معدلات الفقر والجريمة، وخلق حالة من الاستياء الاجتماعي وعدم الاستقرار السياسي. يتداخل تحليل "الأشخاص العاطلين عن العمل" مع العديد من العوامل الأخرى مثل معدل النمو الاقتصادي، والتضخم، والسياسات المالية والنقدية. فعندما تكون البطالة منخفضة، قد يُشير ذلك إلى اقتصاد قويّ ونشط، ولكن من الممكن أن تصاحب البطالة المنخفضة ضغوط تضخمية نتيجة زيادة الطلب على السلع والخدمات ونقص في العرض. على النقيض، عندما تكون البطالة مرتفعة، قد تعمد الحكومات إلى اتخاذ تدابير تحفيزية لدعم النمو الاقتصادي وتقليل معدلات البطالة عن طريق سياسات نقدية ميسرة أو برامج تدخل اجتماعي. يُعتبر تحليل فئات للأشخاص العاطلين عن العمل تحديًا معقّدًا، حيث يمكن أن تتفاوت معدلات البطالة بين الفئات العمرية والجنسية والمهنية والمناطق الجغرافية المختلفة. يعتمد الاقتصادات الحديثة على مجموعة متنوعة من البيانات والإحصاءات لفهم هذا التنوع وتحقيق توازن في السياسات المتبعة. عمومًا، تعد البطالة بنية ديناميكية تتأثر بعدة عوامل داخلية وخارجية مثل التغيرات التكنولوجية، والأحداث الجيوسياسية، والأوبئة. إضافةً إلى التحديات الاقتصادية والاجتماعية، يحمل معدل البطالة أهمية سياسية. قد تُستخدم البيانات المتعلقة بالعاطلين عن العمل كأداة لتقييم فعالية الحكومة وتوجيه قرارات السياسة. غالبًا ما تكون السياسات التي تهدف إلى تقليل معدلات البطالة على رأس أولويات الحكومات، إذ تسهم في تعزيز شرعيتها وكسب ثقة مواطنيها. لذلك، يمتلك معدل البطالة تأثيرًا كبيرًا على السياسة العامة، وكذلك على الانتخابات والديمقراطية بشكل عام. في "Eulerpool"، نقوم بتوفير بيانات مُفصلة ومحدثة عن نسبة البطالة، مما يمكن مستخدمينا من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على هذه البيانات. نُقدّم العديد من الأدوات التحليلية والنماذج التوضيحية التي تساعد في فهم الاتجاهات الحالية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية لسوق العمل. تتمثل مهمتنا في تمكين الباحثين، والمستثمرين، وصناع السياسات من الوصول إلى معلومات دقيقة وشاملة يمكنها أن تكون الأساس لقرارات استراتيجية فعَّالة. نحن ندرك أن البطالة ليست مجرد رقم أو نسبة، بل هي تمثل آلام وآمال العديد من الأشخاص الذين ينتظرون فرصًا أفضل للعيش الكريم. بناءً على ذلك، نعمل في "Eulerpool" بجد لتنويع قاعدة بياناتنا وضمان شموليتها ودقتها لتتعامل مع مختلف الجوانب المتعلقة بالتوظيف والبطالة. نعتمد على مصادر موثوقة ومحدثة لضمان أن تكون بياناتنا على أعلى مستوى من الدقة والمصداقية. وفي الخلاصة، تُشير نسب البطالة إلى أكثر من مجرد مؤشرات اقتصادية عابرة؛ أنها توفر نظرة عميقة ومعقدة عن الحالة الاقتصادية والاجتماعية والسياسية لأي بلد. عبر موقع "Eulerpool"، نسعى لتقديم تحليل دقيق وشامل يتيح للباحثين والمستثمرين وصناع القرار الحصول على بيانات وتوقعات محدثة تساعدهم في اتخاذ أفضل القرارات الممكنة. نحن نؤمن بأهمية البيانات وتحليلها في تشكيل مستقبل أفضل وأكثر استقرارًا اقتصاديًا واجتماعيًا، ونعمل بجد لتوفير هذه البيانات بطريقة شفافة ومُخصصة لاحتياجات مستخدمينا.