استثمر بأفضل طريقة في حياتك

بدءًا من 2 يورو
Analyse
الملف الشخصي
🇩🇰

الدنمارك العاطلون عن العمل

سعر الصرف

٧٥٬٦٠٠
التغير +/-
-٢٠٠
نسبة التغيير %
-٠٫٢٦ %

القيمة الحالية لـ العاطلون عن العمل في الدنمارك هي ٧٥٬٦٠٠ . انخفض عدد العاطلون عن العمل في الدنمارك إلى ٧٥٬٦٠٠ في ١‏/٤‏/٢٠٢٤، بعد أن كان ٧٥٬٨٠٠ في ١‏/٣‏/٢٠٢٤. من ١‏/١‏/١٩٨٠ إلى ١‏/٥‏/٢٠٢٤، كان متوسط الناتج المحلي الإجمالي في الدنمارك ١٧٢٬٩٣٩٫٧٧ . تم الوصول إلى أعلى قيمة على الإطلاق في ١‏/٣‏/١٩٩٤ بـ ٣٦١٬٤٠٠٫٠٠ ، بينما تم تسجيل أدنى قيمة في ١‏/٦‏/٢٠٠٨ بـ ٤٥٬٣٠٠٫٠٠ .

المصدر: Statistics Denmark

العاطلون عن العمل

  • ماكس

الأشخاص العاطلون عن العمل

العاطلون عن العمل تاريخ

تاريخقيمة
١‏/٤‏/٢٠٢٤٧٥٬٦٠٠
١‏/٣‏/٢٠٢٤٧٥٬٨٠٠
١‏/٢‏/٢٠٢٤٧٥٬٥٠٠
١‏/١‏/٢٠٢٤٧٥٬٦٠٠
١‏/١٢‏/٢٠٢٣٧٥٬٩٠٠
١‏/١١‏/٢٠٢٣٧٤٬٨٠٠
١‏/١٠‏/٢٠٢٣٧٤٬٢٠٠
١‏/٩‏/٢٠٢٣٧٣٬٧٠٠
١‏/٨‏/٢٠٢٣٧٣٬٣٠٠
١‏/٧‏/٢٠٢٣٧٢٬٩٠٠
1
2
3
4
5
...
54

مؤشرات ماكرو اقتصادية مشابهة لـ العاطلون عن العمل

الاسمحالياًالسابقتكرار
🇩🇰
أجور التصنيع
١٦٢٫٧ points١٦١٫٨ pointsفصل
🇩🇰
الأجور
٤٦٬٠٠٣٫١٣ DKK/Month٤٤٬٥٤٥٫٦ DKK/Monthسنويًا
🇩🇰
الإنتاجية
١١٤٫٠٨٤ points١١٢٫٧٧٩ pointsفصل
🇩🇰
التوظيف بدوام كامل
٢٫١٥ مليون. ٢٫١٥٤ مليون. فصل
🇩🇰
السكان
٥٫٩٣ مليون. ٥٫٨٧ مليون. سنويًا
🇩🇰
العاملون
٣٫٠٧ مليون. ٣٫٠٥٣ مليون. فصل
🇩🇰
تغيير في العمالة
٠٫١ %٠٫٥ %فصل
🇩🇰
تكاليف العمل
١١٥٫٨٢ points١١٤٫٤١ pointsفصل
🇩🇰
سن التقاعد للرجال
٦٧ Years٦٧ Yearsسنويًا
🇩🇰
سن التقاعد للنساء
٦٧ Years٦٧ Yearsسنويًا
🇩🇰
عمل بدوام جزئي
٧٨٥٬٦٠٠ ٧٥٩٬٥٠٠ فصل
🇩🇰
فرص العمل
٥٥٬٦٧٨ ٥٠٬٦١٠ فصل
🇩🇰
معدل البطالة
٢٫٥ %٢٫٥ %شهريًا
🇩🇰
معدل بطالة الشباب
١٥٫٣ %١٥٫١ %شهريًا
🇩🇰
نسبة الاستحواذ
٧٣٫٨ %٧٣٫٥ %شهريًا
🇩🇰
نسبة البطالة طويلة الأمد
٠٫٧ %٠٫٦ %فصل
🇩🇰
نسبة التوظيف
٦٩٫٦ %٦٩٫٤ %شهريًا

في الدنمارك، تشمل الإحصاءات الأشخاص العاطلين عن العمل المؤمن عليهم ضد البطالة والأشخاص العاطلين عن العمل غير المؤمن عليهم المطالبين بالمساعدات النقدية، بما في ذلك الأشخاص غير المؤمن عليهم والعاطلون المؤمن عليهم الذين لم يتأهلوا بعد للحصول على إعانات البطالة أو الذين فقدوا حقهم في المطالبة بإعانات البطالة. يُفترض أن الأشخاص العاطلين عن العمل غير المؤمن عليهم والذين لا يطالبون بالمساعدات النقدية مسجلون بقدر محدود في مراكز العمل وبالتالي يتم استبعادهم من الإحصاءات. تستبعد إحصاءات البطالة الأشخاص الذين تكون مهمتهم الرئيسية هي التفعيل أو الإجازة، بما في ذلك الأشخاص المطالبين بإجازة رعاية أو منافع التقاعد المبكر. يتم تغطية هؤلاء الأشخاص بإحصاءات خاصة (إحصاءات AMFORA) عن تدابير سياسة سوق العمل التي تُجمع على أساس ربع سنوي. تُحسب مدفوعات إعانة البطالة على أساس الأسابيع التقويمية، بينما تُحسب البطالة أسبوعياً لكل من المؤمن عليهم وغير المؤمن عليهم.

ما هو العاطلون عن العمل

يُعَدُّ تحليل نسبة "الأشخاص العاطلين عن العمل" من المؤشرات الاقتصادية الهامة التي تعكس الوضع الاقتصادي لبلد ما. يُتَابع هذا المؤشر من قبل الحكومات، المستثمرين، ومحلي السياسات، إذ يقدم نظرة شاملة عن الصحة الاقتصادية، والاستقرار الاجتماعي والسياسي. في موقع "Eulerpool"، نقدم لزوارنا تحليلاً متعمقاً ودقيقاً لهذا المؤشر الرئيسي، مدعومًا ببيانات موثوقة ومحدثة للحصول على فهم كامل وشامل للوضع الاقتصادي. تُعتبر فئة "الأشخاص العاطلين عن العمل" واحدة من الركائز الأساسية لأي تحليل اقتصادي كلي، حيث يتناول هذا التصنيف نسبة الأفراد الذين لا يمتلكون فرصة عمل والذين يبحثون بنشاط عن عمل، وذلك ضمن القوى العاملة الإجمالية لبلدٍ معين. تتأثر نسبة البطالة بعوامل متعددة ومعقدة من شأنها أن تؤثر على النشاط الاقتصادي، وسوق العمل، والتوزيع الديموغرافي، وسياسات الحكومة. يتجلى الاهتمام بفهم نسبة البطالة في تأثيرها المباشر وغير المباشر على الاقتصاد. فالأشخاص العاطلون عن العمل يشكلون تحديًا اقتصاديًا واجتماعيًا، إذ يؤدي ارتفاع نسبة البطالة إلى تقليص القوة الشرائية للفرد، وبالتالي تراجع الاستهلاك الذي يعزز نمو الاقتصاد. علاوة على ذلك، يمكن أن تؤدي معدلات البطالة المرتفعة إلى ارتفاع معدلات الفقر والجريمة، وخلق حالة من الاستياء الاجتماعي وعدم الاستقرار السياسي. يتداخل تحليل "الأشخاص العاطلين عن العمل" مع العديد من العوامل الأخرى مثل معدل النمو الاقتصادي، والتضخم، والسياسات المالية والنقدية. فعندما تكون البطالة منخفضة، قد يُشير ذلك إلى اقتصاد قويّ ونشط، ولكن من الممكن أن تصاحب البطالة المنخفضة ضغوط تضخمية نتيجة زيادة الطلب على السلع والخدمات ونقص في العرض. على النقيض، عندما تكون البطالة مرتفعة، قد تعمد الحكومات إلى اتخاذ تدابير تحفيزية لدعم النمو الاقتصادي وتقليل معدلات البطالة عن طريق سياسات نقدية ميسرة أو برامج تدخل اجتماعي. يُعتبر تحليل فئات للأشخاص العاطلين عن العمل تحديًا معقّدًا، حيث يمكن أن تتفاوت معدلات البطالة بين الفئات العمرية والجنسية والمهنية والمناطق الجغرافية المختلفة. يعتمد الاقتصادات الحديثة على مجموعة متنوعة من البيانات والإحصاءات لفهم هذا التنوع وتحقيق توازن في السياسات المتبعة. عمومًا، تعد البطالة بنية ديناميكية تتأثر بعدة عوامل داخلية وخارجية مثل التغيرات التكنولوجية، والأحداث الجيوسياسية، والأوبئة. إضافةً إلى التحديات الاقتصادية والاجتماعية، يحمل معدل البطالة أهمية سياسية. قد تُستخدم البيانات المتعلقة بالعاطلين عن العمل كأداة لتقييم فعالية الحكومة وتوجيه قرارات السياسة. غالبًا ما تكون السياسات التي تهدف إلى تقليل معدلات البطالة على رأس أولويات الحكومات، إذ تسهم في تعزيز شرعيتها وكسب ثقة مواطنيها. لذلك، يمتلك معدل البطالة تأثيرًا كبيرًا على السياسة العامة، وكذلك على الانتخابات والديمقراطية بشكل عام. في "Eulerpool"، نقوم بتوفير بيانات مُفصلة ومحدثة عن نسبة البطالة، مما يمكن مستخدمينا من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على هذه البيانات. نُقدّم العديد من الأدوات التحليلية والنماذج التوضيحية التي تساعد في فهم الاتجاهات الحالية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية لسوق العمل. تتمثل مهمتنا في تمكين الباحثين، والمستثمرين، وصناع السياسات من الوصول إلى معلومات دقيقة وشاملة يمكنها أن تكون الأساس لقرارات استراتيجية فعَّالة. نحن ندرك أن البطالة ليست مجرد رقم أو نسبة، بل هي تمثل آلام وآمال العديد من الأشخاص الذين ينتظرون فرصًا أفضل للعيش الكريم. بناءً على ذلك، نعمل في "Eulerpool" بجد لتنويع قاعدة بياناتنا وضمان شموليتها ودقتها لتتعامل مع مختلف الجوانب المتعلقة بالتوظيف والبطالة. نعتمد على مصادر موثوقة ومحدثة لضمان أن تكون بياناتنا على أعلى مستوى من الدقة والمصداقية. وفي الخلاصة، تُشير نسب البطالة إلى أكثر من مجرد مؤشرات اقتصادية عابرة؛ أنها توفر نظرة عميقة ومعقدة عن الحالة الاقتصادية والاجتماعية والسياسية لأي بلد. عبر موقع "Eulerpool"، نسعى لتقديم تحليل دقيق وشامل يتيح للباحثين والمستثمرين وصناع القرار الحصول على بيانات وتوقعات محدثة تساعدهم في اتخاذ أفضل القرارات الممكنة. نحن نؤمن بأهمية البيانات وتحليلها في تشكيل مستقبل أفضل وأكثر استقرارًا اقتصاديًا واجتماعيًا، ونعمل بجد لتوفير هذه البيانات بطريقة شفافة ومُخصصة لاحتياجات مستخدمينا.